대규모 언어 모델(LLM)은 단 몇 분 만에 상당한 양의 웹 애플리케이션 코드를 생성하여 개발 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, 이러한 모델은 패턴 기반이며 결정적이지 않다는 점을 명심하는 것이 중요합니다. AI 프로그래밍 어시스턴트 분야의 연구에 따르면 AI 기반 코드는 실제 테스트에서 보안 취약점을 자주 나타냅니다. GitHub의 기능에 대한 한 연구는 생성된 코드의 약 40%가 보안 문제에 취약하다는 것을 보여주었으며, 이는 신중한 테스트와 검토의 필요성을 강조합니다.