AI를 지금 프로덕션에 적용하는 것은 모델을 배포하고 정확도를 추적하는 것 이상을 요구합니다. MLOps는 전통적인 ML을 관리 가능하게 만들었고, LLMOps는 프롬프트, 검색, 평가, 지연 시간 및 비용에 대한 우려를 추가했습니다. AgentOps는 결정하고, 도구를 호출하고, 다단계 작업을 완료하는 시스템에 또 다른 계층을 추가합니다. 이러한 변화는 팀이 모니터링하고 제어하는 것을 바꿉니다. 이 글에서는 MLOps, LLMOps, AgentOps를 비교하고, AI 시스템이 행동으로 나아감에 따라 관찰 가능성이 어떻게 발전하는지 설명합니다. […]