모놀리식 애플리케이션에서 마이크로서비스로의 진화는 소프트웨어를 독립적으로 배포 가능한 단위로 분해하는 과정을 포함했습니다. REST API, 메시징 및 서비스 검색은 확장 가능한 시스템을 촉진했습니다. 이 마이크로서비스 모델은 예측 가능한 비즈니스 로직에 잘 작동합니다. 그러나 AI 에이전트는 새로운 실행 패러다임을 도입합니다. 에이전트는 목표를 받고 사용 가능한 기능을 추론하여 워크플로를 생성합니다. 이는 의사 결정 및 오케스트레이션에 중점을 두도록 서비스 경계를 재정의합니다. 기존 마이크로서비스는 서비스 호출 경로를 미리 정의합니다. 대조적으로, AI 에이전트는 실행 중에 의도에 따라 워크플로를 결정합니다. 예를 들어, 복잡한 주문을 처리하는 에이전트는 특정 서비스를 호출하기 전에 여러 요소를 고려해야 합니다. AI 에이전트의 워크플로 동적 특성은 정적 마이크로서비스 설계에서 상당한 변화를 나타냅니다.