Microsoft는 Apache Ossie를 통해 AI 기반 분석을 위한 개방적이고 상호 운용 가능한 시맨틱 기반을 발전시키는 데 전념하고 있습니다. 이 커뮤니티 주도 이니셔티브는 다양한 플랫폼 간에 시맨틱 메타데이터를 교환하기 위한 공급업체 중립적인 표준을 만드는 것을 목표로 합니다. 고객은 플랫폼에 구애받지 않는 에이전트 경험을 원하며, 이는 시맨틱 컨텍스트를 한 번 정의하고 보편적으로 재사용해야 함을 요구합니다. 광범위한 사용자 기반과 널리 채택된 Power BI 시맨틱 모델은 AI 기반 분석의 핵심 동인입니다. Microsoft는 시맨틱 모델링 전문 지식을 Apache Ossie에 제공하고 Snowflake 및 기타 업체와 협력하고 있습니다. Apache Ossie는 서로 다른 플랫폼에서 시맨틱 정의를 다시 만드는 복잡성과 불일치를 해결합니다. Snowflake와의 협력은 데이터 중복 없이 플랫폼 간 시맨틱 계층 변환에 중점을 둡니다. 향후 계획에는 DAX를 Ossie 인식 쿼리 언어로 설정하고 온톨로지 지원을 발전시키는 것이 포함됩니다. 궁극적인 목표는 고객이 시맨틱 컨텍스트를 한 번 정의하고 어디서든 재사용할 수 있도록 하는 것입니다. 새로운 통합 시나리오는 Ossie 문서를 Snowflake Semantic Views와 Power BI 시맨틱 모델 모두로 변환할 수 있도록 합니다.