새로운 학술 연구에서 데이터가 어떻게 분포되어 있는지에 대한 사전 지식이 불완전하더라도 이를 활용할 수 있는 프라이버시 메커니즘을 설계하는 방법을 제안했습니다. 이 방법은 수학적으로 안전한 프라이버시 보장을 유지하면서 공유할 수 있는 유용한 정보의 양을 개선합니다. 스웨덴 KTH 왕립 기술 연구소와 프랑스 Inria Saclay의 연구원들은 pointwise maximal leakage (PML)라는 척도를 사용하여 이 프레임워크를 개발했습니다. 그들의 접근 방식은...