MaxText, 학습 후 기능 확장: 단일 호스트 TPU에서 SFT 및 RL 도입
MaxText는 JAX와 Tunix 라이브러리를 활용하여 단일 호스트 TPU 구성에서 지도 미세 조정(SFT) 및 강화 학습(RL)에 대한 새로운 지원을 도입했습니다. 이를 통해 개발자는 GRPO 및 GSPO와 같은 효율적인 알고리즘을 사용하여 사전 훈련된 모델을 전문적인 작업과 복잡한 추론에 쉽게 적용할 수 있습니다. 이 업데이트는 후속 훈련 워크플로우를 간소화하여 단일 호스트 설정에서 더 큰 멀티 호스트 구성으로 확장 가능한 경로를 제공합니다.