Nature | Energy 한국어 팔로우 머신 러닝을 통해 설계된 고에너지 밀도 고온 폴리머 복합재 커패시터 고분자 유전체는 에너지 응용 분야의 커패시터에 핵심적인 역할을 하지만, 고온 환경에서 성능 향상이 어렵습니다. 본 연구는 인공지능을 활용하여 넓은 밴드갭과 높은 친화력을 가진 필러를 설계하여, 가혹한 환경에서도 내구성이 뛰어나고 고에너지 밀도를 갖는 폴리이미드 복합재료를 개발했습니다. High-temperature polymer composite capacitors with high energy density designed via machine learning nature.com Nature | Energy 한국어 RSS thenote.app