Nature Communications에 최근 게재된 한 연구에서 베를린, 포츠담, 예나의 연구진은 후성유전체 분석을 위한 새로운 방법을 제시합니다. 이 기계 학습 방법은 샘플 라벨 없이 차등 메틸화된 DNA 영역을 식별하는데, 이는 많은 기존 알고리즘의 전제 조건입니다. 이를 통해 이전에 숨겨져 있던 생물학적 패턴뿐만 아니라 새로운 세포 또는 질병 하위 그룹을 식별할 수 있습니다.