머신러닝은 가능한 미생물 공생체를 지도화하기 위해 유전... 노트

머신러닝은 가능한 미생물 공생체를 지도화하기 위해 유전체 서열을 해석합니다.

심클라트론(symclatron)이라는 머신러닝 프레임워크는 유전체 서열 정보를 활용하여 배양되지 않은 박테리아와 고세균이 독립적으로 살고 있는지 또는 숙주와 밀접하게 연관되어 있는지 예측합니다. 전 세계 유전체 컬렉션에 적용한 결과, 숙주 의존적인 미생물이 지구의 생물 군계와 미생물 계통 전반에 걸쳐 널리 퍼져 있음을 시사합니다.