이 프로젝트는 FFCV와 Fastxtend를 위한 자동화된 Windows 빌드 파이프라인을 제공하며, 사전 설치된 Python이 필요하지 않습니다. Micromamba와 MSVC를 통합하여 Windows에서 종속성 해결 및 DLL 동작과 관련된 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 스크립트는 자체 포함된 Conda 환경을 부트스트랩하여 OpenCV 및 pthreads와 같은 필요한 네이티브 라이브러리를 가져옵니다. 또한 이러한 Python 패키지를 빌드하기 위해 MSVC 툴체인을 정확하게 구성합니다.
주된 동기는 FFCV와 Fastxtend의 Windows 설치 과정이 역사적으로 문서화되지 않고 제대로 작동하지 않았기 때문입니다. 이 프로젝트는 투명하고 재현 가능하며 검사 가능한 빌드 환경을 구축하여 Windows에서 네이티브 Python 컴파일의 복잡성에 대한 통찰력을 제공하는 것을 목표로 합니다. 필수 조건으로는 Windows 10+, C++ 워크로드가 포함된 MS Build Tools, 그리고 PATH에 curl/tar가 있습니다.
프로세스의 핵심은 pip 설치 전에 INCLUDE, LIB, PATH, LINK와 같은 환경 변수를 올바르게 설정하는 것입니다. 흔한 함정인 "Microsoft Visual C++ 14.0 이상이 필요합니다" 오류는 DISTUTILS_USE_SDK=1을 설정하여 우회합니다. 이 프로젝트는 MSVC 환경 변수를 통해 올바른 종속성 값을 미리 정의하여 FFCV의 특정 설정 문제를 해결합니다.
OpenCV 및 pthreads와 같은 외부 라이브러리와 Conda에서 제공하는 LibJPEG-Turbo를 통합합니다. "DLL 로드 실패" 오류를 디버깅하려면 누락된 종속성을 식별해야 합니다. Python 3.8 이상은 DLL 검색 순서 정책이 더 엄격하기 때문입니다. 해결책은 필수 DLL을 Anaconda\Library\bin과 같은 신뢰할 수 있는 디렉토리에 복사하는 것입니다. 이 프로젝트는 Windows 네이티브 컴파일을 이해하는 데 유용한 학습 자료 역할을 합니다.
dev.to
Installing FFCV and Fastxtend on Windows with Micromamba and MSVC
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