기존의 데이터 보안은 정의된 경계에 의존했지만, AI 시대는 이러한 경계를 해체했습니다. 이제 민감한 데이터는 생성형 AI 도구를 포함한 신뢰할 수 있는 애플리케이션과 신뢰할 수 없는 애플리케이션 간에 자유롭게 흐르며 위험 표면을 확장합니다. 기존의 데이터 유출 방지 방법은 실시간 가시성과 시행을 제공하지 못하고 너무 늦게 작동하는 경우가 많습니다. 또한 기존 네트워크 어플라이언스를 배포하는 것은 복잡하고 비용이 많이 듭니다. Microsoft Purview와 Microsoft Entra는 네트워크 계층으로 데이터 보안을 확장하기 위한 공개 미리 보기 버전을 출시합니다. 이 통합은 전송 중인 데이터에 대한 실시간, ID 인식 시행을 제공합니다. 섀도우 AI, 관리되지 않는 SaaS 및 개인 클라우드 리포지토리와 공유되는 민감한 데이터를 감지합니다. 정책은 사용자 ID, 활동 및 데이터 민감도에 따라 동적으로 노출을 차단하거나 제한할 수 있습니다. 이 통합된 접근 방식은 Microsoft Purview, Entra 및 Defender 전반의 신호를 상관시켜 조사를 간소화합니다. 조직은 소비자 AI 앱과 같은 위험한 위치로의 데이터 유출을 방지하기 위해 네트워크 수준의 가시성을 확보합니다. 보호는 이제 선제적으로 민감한 데이터가 노출되기 전에 감지하고 차단합니다. 이러한 변화는 사용자 활동 흐름 내에서 실시간 데이터 보호를 가능하게 하여 데이터가 이동하는 모든 곳에서 데이터를 보호합니다.