요약 기업 워크플로우에서 대규모 언어 모델(LLM)의 채택이 증가함에 따라 새로운 클래스의 적대적 기법이 등장했습니다. 간접 프롬프트 주입은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 신뢰할 수 없는 데이터를 처리하는 시스템에 대해 사용할 수 있습니다. 기본적으로 위험은 공격자가 특별히 설계된 데이터를 제공하여 LLM이 이를 지시로 잘못 해석할 수 있다는 것입니다.