미국 AI 스타트업 Poolside, 로컬 에이전트 코딩을 위한 무료 고성능 오픈 모델 Laguna XS.2 출시

AI 스타트업 풀사이드(Poolside)가 두 가지 새로운 라구나(Laguna) 대규모 언어 모델인 M.1과 XS.2를 출시했으며, 개발자 도구인 "pool"과 "shimmer"도 함께 선보였습니다. 라구나 M.1은 복잡한 소프트웨어 엔지니어링을 위한 독점적인 2,250억 매개변수 MoE(Mixture of Experts) 모델이며, 라구나 XS.2는 효율적인 로컬 에이전트 코딩을 위해 설계된 아파치 2.0 오픈 라이선스 330억 매개변수 MoE 모델입니다. 풀사이드는 현재 더 큰 M.1 모델을 API를 통해 무료로 제공하고 있습니다. 두 모델 모두 풀사이드의 "모델 팩토리(Model Factory)"를 사용하여 처음부터 훈련되었으며, 이 팩토리에는 타이탄(Titan) 소프트웨어, 15% 더 빠른 학습을 위한 뮤온(Muon) 최적화 도구, 그리고 30조 개의 토큰(13%의 합성 데이터 포함)에서 최적의 데이터 큐레이션을 위한 오토믹서(AutoMixer)가 사용되었습니다. 이 모델들은 "가상 체육관(virtual gym)"에서 실제 소프트웨어 엔지니어링 문제를 해결하기 위한 강화 학습을 거칩니다. 벤치마크 결과, 라구나 모델들은 강력한 성능을 보여주었습니다. M.1은 SWE-bench Pro에서 46.9%, SWE-bench Verified에서 72.5%를 달성했습니다. 라구나 XS.2는 더 작은 크기에도 불구하고 SWE-bench Pro에서 44.5%를 기록하며 M.1에 거의 근접했으며, 클로드 하이쿠(Claude Haiku) 4.5와 같은 모델을 능가했습니다. 이러한 효율성은 풀사이드가 에이전트 강화 학습(RL)과 합성 데이터에 집중한 덕분입니다. XS.2를 로컬에서 실행하려면 특정 하드웨어가 필요합니다: 애플 실리콘의 경우 36GB 통합 메모리, PC의 경우 4비트 양자화와 함께 24-32GB VRAM, 그리고 20-70GB의 저장 공간이 필요합니다. 풀사이드는 최적의 로컬 실행을 위해 Ollama 또는 자체 "pool" 에이전트를 사용할 것을 권장합니다. "pool" 에이전트는 개발자의 로컬 환경을 위해 설계된 터미널 기반 코딩 도구로, 에이전트 클라이언트 프로토콜(ACP) 서버 역할을 합니다. "Shimmer"는 즉시 실행되는 VM을 갖춘 클라우드 네이티브, 모바일 최적화 개발 환경으로, 웹 앱, API 및 CLI 반복을 위한 풀사이드 에이전트를 통합합니다. 시연에서는 "shimmer"가 스마트폰에서 전체 개발 환경을 실행하는 모습을 보여주며, 휴대성과 자유로운 엔지니어링의 잠재력을 강조했습니다. XS.2를 오픈 라이선스로 제공하기로 한 결정은 빌더와 더 넓은 연구 커뮤니티를 지원하고, 고보안 환경에서 비공개 오프라인 배포를 가능하게 하여 정부 및 공공 부문 고객에게 중요한 이점을 제공하기 위함입니다.