미국은 우수한 모델 개발에 실패해서가 아니라, 자국 기술이 글로벌 플랫폼이 되도록 보장하는 데 소홀함으로써 인공지능 경쟁에서 패배하고 있다. 최첨단 역량은 중요하지만, 일시적인 벤치마크 우위가 지속적인 지배력을 보장하지는 않는다. 진정한 국가적 우위는 전 세계가 미국 AI를 기반으로 구축하는 생태계를 조성하는 데 있다. 고급 모델 테스트를 위한 자발적 프레임워크에 대한 행정부 논의는 자유롭게 수정될 수 있는 오픈 가중치 모델을 제외하고 있다. 이 결정은 폐쇄형 모델에 대해서는 기술적으로 타당하지만, 오픈 모델에 대한 전략이 부족하다.중국은 오픈 가중치 모델을 적극적으로 출시하여 개발자들이 이를 맞춤 설정하고 제품을 구축할 수 있도록 함으로써 확산을 시장 경쟁력으로 전환하고 있다. 이 전략은 미국 내에서도 잠재적으로 미국을 포함한 전 세계 AI 애플리케이션의 상당 부분이 중국 기반 위에 구축되도록 이끌고 있다. 경쟁은 개별 모델뿐만 아니라 기반 기술 스택을 위한 것이다. 중국의 정책은 모델 채택을 통해 생태계를 강화하는 데 초점을 맞추고 있으며, 이는 글로벌 영향력을 고정시키는 피드백 루프를 생성한다.미국의 폐쇄형 모델 기업은 지적 재산권과 수익을 우선시하며, 이는 국가 경제력 극대화와 일치하지 않을 수 있다. 오픈 가중치 모델에 대한 윤리적 우려는 타당하지만, 미국의 일방적인 자제는 중국이 이를 출시하는 것을 막지 못할 것이다. 오히려 이 중요한 분야에서 리더십을 내주게 될 것이다. 미국은 폐쇄형 및 오픈 AI 시장 모두에서 선도할 수 있는 자원을 보유하고 있지만, 신뢰할 수 있는 미국 기술을 해외에 홍보하기 위한 전략이 필요하다. AI 리더십의 미래는 어느 국가의 기술 스택이 개발자와 글로벌 경제에 필수적이 되는지에 달려 있다.