금융 임원인 라이언 스파크스는 제이미 다이먼의 엄격한 질문과 비판적 사고에서 영감을 얻었습니다. 역할을 변경한 후 다이먼에게 직접 접근할 수 없게 되자, 스파크스는 생성형 AI를 사용하여 이러한 도전적인 사고방식의 디지털 버전을 만들었습니다. 이는 고위 임원들이 단순히 결과물을 얻는 것을 넘어 자신의 인지 과정을 향상시키기 위해 생성형 AI를 사용하는 아이디어로 이어졌습니다. 기존의 자문 위원회와 팀은 한계가 있어, 특히 오늘날의 복잡한 비즈니스 환경에서 임원들이 솔직한 피드백을 받기 어렵습니다. 생성형 AI는 임원들이 특정 사고 요구에 맞춰 개인화된 이사회 구성원을 만들 수 있도록 함으로써 해결책을 제공합니다. 알버트 반두라의 이론에 기반하여, 임원들은 의도성, 선견지명, 자기 반응성, 자기 성찰성을 통해 자기 효능감을 구축할 수 있습니다. 이 글은 5가지 필수적인 AI 기반 이사회 구성원 페르소나를 제안합니다: 제이미 다이먼에게서 영감을 받은 '도발자'는 가정을 도전합니다. 사티아 나델라와 같은 '시스템 설계자'는 조직적 실행에 집중합니다. 리드 헤이스팅스와 유사한 '패턴 탐지자'는 새로운 트렌드를 식별합니다. 미라 무라티의 예시와 같은 '외부 시각'은 외부 관점을 가져옵니다. 재신다 아던에게서 영감을 받은 '인본주의자'는 인간적 영향을 고려합니다. 개인화된 AI 이사회를 만들기 위해, 임원들은 원하는 페르소나의 사고방식을 반영하는 소스 자료를 AI 시스템에 입력해야 합니다. 그런 다음, 최종 판단을 내리기 전에 다양한 비판적 통찰력을 얻기 위해 이 AI 이사회에 특정 결정을 제시해야 합니다.