씨티의 로보틱스 & 물리적 AI 리더십 컨퍼런스는 업계가 개념에서 상업적 배포로 전환하고 있음을 강조했습니다. 그러나 로보틱스 확장은 디지털 AI와는 다른 운영상의 과제를 제시합니다. 노동력 부족과 리쇼어링이 수요를 견인하고 있지만, 데이터 부족, 인재, 배터리 수명, 높은 비용이 상당한 장애물입니다. 독점적인 실제 데이터를 소유하고 로보틱스 서비스형(Robotics-as-a-Service)을 제공하는 기업들이 성공할 준비가 되어 있습니다. 록웰 오토메이션 및 허니웰과 같이 자동화에 노출된 산업 기업들은 잠재적인 수혜자로 간주됩니다. 휴머노이드는 상당한 투자자 관심을 끌고 있으며, 곧 상당한 생산 증가가 예상됩니다. 다양한 부문에 걸쳐 물리적 AI에 약 200억 달러가 투자되었습니다. BMW가 최근 사우스캐롤라이나 공장에 새로운 휴머노이드를 배치한 것은 이러한 추세를 보여주는 예입니다. 독점 데이터, 특수 하드웨어, 안전 인증은 단일 기본 모델보다 물리적 AI에 더 중요합니다. 자동화의 장기적인 성장은 제약된 노동 시장과 증가하는 국내 제조에 의해 뒷받침됩니다.