이 블로그 게시물에서는 Amazon Bedrock을 통해 제공되는 Amazon Nova 모델을 사용하여 KIE(지식 추출) 솔루션을 구축하고 평가하는 엔드 투 엔드 방식을 보여줍니다. 이 엔드 투 엔드 방식은 세 가지 중요한 단계를 포함합니다: 데이터 준비(문서 이해 및 준비), 솔루션 개발(적절한 모델을 사용한 추출 로직 구현), 그리고 성능 측정(정확성, 효율성, 그리고 비용 효과 평가). 우리는 실제 기업 데이터를 대표하는 대리 변수로 사용되는 다양한 송장 문서 모음인 FATURA 데이터셋을 사용하여 이 포괄적인 접근 방식을 설명합니다.