NASA와 IBM은 달 연구 가속화를 위해 오픈 소스 AI 모델을 출시했습니다. 이 파운데이션 모델은 광범위한 달 관측 데이터로 학습되었으며, 여러 데이터 형식과 시야각을 통합합니다. 이를 통해 과학자들은 수동적인 분류나 저해상도 방법을 넘어 지리적 특징을 더욱 효율적으로 분석할 수 있습니다. 이 모델은 연구자들이 새로운 달 얼음 퇴적물을 발견하고 화산 지형 및 분화구를 연구하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다. 달 얼음은 물과 산소의 잠재력 때문에 미래 유인 임무에 매우 중요합니다. 관찰하기 어려운 영구적으로 그림자가 드리워진 지역에서 얼음을 식별하는 것이 주요 목표입니다. 이 AI 모델은 달 얼음이 존재할 수 있는 곳에 대한 예측을 개선하기 위해 다양한 관측을 결합합니다. 이 모델과 함께 IBM과 NASA 과학자들이 컴파일한 오픈 소스 달 데이터셋이 제공됩니다. 이 데이터셋은 네 개의 임무에 걸쳐 아홉 개의 기기에서 나온 30개 이상의 공간적으로 정렬된 레이어를 특징으로 합니다. 여기에는 달의 지구물리학적 특성을 상세히 설명하는 수만 개의 이미지와 지도가 포함되어 있습니다.