오늘날 AI의 가장 큰 문제는 비용, 지속 가능성, 윤리가 아니라 오히려 우리의 실행 기능 포기입니다. 우리는 사고 및 의사 결정 능력을 AI 도구에 넘겨주고 있습니다. 이 문제는 메타인지, 즉 우리의 사고에 대한 사고의 부족에서 비롯됩니다.AI는 계획, 조직, 결정, 해결에 능숙해졌으며, 종종 언어 기반 작업에서 인간의 능력을 능가합니다. 그러나 이를 활용하는 대신, 우리는 비판적 성찰 없이 AI 출력을 맹목적으로 수용하고 있습니다. 이는 AI 가시성과 같은 문제에서 분명하게 드러나는데, 많은 사람들이 지표를 조작하고 있으며, 에이전트 감독에서는 우리가 AI 조치를 면밀히 검토하지 않고 승인하고 있습니다.잘못된 AI 배포는 명시된 AI 채택과 실제 ROI 간의 단절을 보여주며, 배포의 진정한 의미에 대한 성찰 실패를 나타냅니다. AI 도구의 비싼 기본 모델은 예산 절충에 대한 의사 결정 부족을 강조합니다. 또한, AI를 "임대"로 보는 개념은 폐쇄 가중치 모델에서 생성된 AI 콘텐츠에 대한 우리의 소유권 부족을 강조합니다.AI 아첨은 합성 포커스 그룹에서 확증 편향으로 이어져 우리의 편견을 강화합니다. AI 탐지기는 신뢰할 수 없지만, 우리는 그 효과를 의심하지 않고 사용합니다. 기업들은 점진적으로 작업을 자동화함으로써 의식적인 결정 없이 속이 비어가고 있습니다.메타의 수십억 달러처럼 토큰 지출로 AI를 측정하는 것은 잘못된 접근 방식입니다. 무급 AI 트레이너 역할을 하는 마케터들도 AI와의 관계에 대한 성찰 부족을 반영합니다. 해독제는 중요한 모든 작업에 대해 실행 기능에 적극적으로 참여하는 것입니다.AI 출력을 단순히 승인하지 않음으로써 우리는 의사 결정과 책임을 되찾아야 합니다. 여기에는 작업을 이해하고 우리의 노력에 자부심을 갖는 것이 포함되며, 이는 부모가 자녀의 손으로 만든 예술을 소중히 여기는 것과 유사합니다. 작업을 완전히 아웃소싱하면 이해력을 잃고 기본적인 질문에 답할 수 없게 되어 잠재적인 패닉으로 이어질 수 있습니다. 따라서 중요한 모든 작업에 대해 우리는 항상 자신의 사고 과정으로 시작해야 합니다.