진단 2 진단(Diag2Diag)이라는 강력한 새로운 AI 도구가 합성적이지만 매우 상세한 정보로 누락된 플라즈마 데이터를 채워 핵융합 연구에 혁명을 일으키고 있습니다. 프린스턴 과학자들과 국제 협력자들이 개발한 이 시스템은 센서 입력을 사용하여 특히 안정성이 성능을 결정하는 중요한 플라즈마 가장자리 영역에서 다른 진단 장치가 포착할 수 없는 판독값을 예측합니다. 부피가 큰 하드웨어에 대한 의존도를 줄임으로써 미래 핵융합 발전소를 더 작고 저렴하며 안정적으로 만들 것을 약속합니다.