OpenAI와 Anthropic은 모두 AI가 단일 시연을 통해 작업을 학습할 수 있도록 하는 기능을 도입했으며, 이는 프롬프트에만 의존하는 것을 넘어선 움직임을 의미합니다. Record & Replay 및 Record a Skill과 같은 새로운 기능은 사용자가 워크플로우를 시연하면 AI가 재사용 가능한 스킬을 생성하도록 합니다. 이러한 발전은 프롬프트만으로는 AI가 잠재력을 최대한 발휘하기에 충분하지 않다는 것을 시사합니다. 저자는 Siri 작업을 했던 경험을 회상하며, 당시 주요 과제는 언어학이 아니라 맥락 인식과 상호 작용 전반에 걸쳐 사용자 선호도를 유지하는 것이었다고 말합니다. 인간의 이해는 종종 암묵적 지식에 의존하는데, 이는 명확하게 표현하기 어렵고 거의 문서화되지 않습니다. AI에게 작업을 시연하는 것은 구두 프롬프트가 놓치는 미묘한 세부 사항과 의사 결정 과정을 포착합니다. 이렇게 기록된 스킬은 자율적으로 작동하여 사용자가 작업을 반복적으로 다시 설명할 필요를 없애줍니다. 미래에는 이러한 시연된 워크플로우의 라이브러리를 구축하는 것이 포함될 것이며, 이는 오픈 소스 소프트웨어와 유사하게 시간이 지남에 따라 개인화되고 개선될 수 있습니다. 저자는 시연을 통한 AI 학습이 신입 직원을 훈련하는 것에 비유하며, 장기적인 효율성을 위해 일회성 노력을 의미한다고 강조하며 상당한 도약이라고 강조합니다.