검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generative, RAG) 애플리케이션은 다운로드된 파일, 웹 스크래핑 및 사용자 기여 데이터 풀과 같은 외부 데이터를 통합하여 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)에서 검색된 응답을 개선합니다. 이 통합은 관련된 문맥을 프롬프트에 추가함으로써 모델의 성능을 향상시킵니다. RAG 애플리케이션은 LLM의 프롬프트에 동적으로 추가적인 문맥을 추가하는 강력한 방법이지만 [...]