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RSS 허브스팟 마케팅 블로그

HubSpot의 마케팅 블로그는 인바운드 마케팅, 판매 및 고객 서비스에 초점을 맞추고 있습니다. 이 블로그는 기업들이 마케팅 전략을 개선하고 고객 서비스를 향상시키고자 할 때 실제적인 조언과 통찰력을 제공합니다. 기사와 가이드에서는 SEO, 콘텐츠 마케팅, 리드 생성, 소셜 미디어 마케팅, 이메일 마케팅, E-commerce 등 다양한 주제에 대해 다룹니다. 이 블로그는 마케터들이 업데이트를 유지하고 기술을 개선하는 데 도움이 되는 가치 있는 정보, 최선의 실제 및 최신 트렌드를 제공하는 것을 목표로 합니다. HubSpot 팀의 오리지널 포스트, 케이스 스터디, 고객 테스트모니얼 및 업계 전문가의 게스트 포스트가 포함됩니다. 이 블로그에는 다양한 마케팅 주제에 대한 심층 가이드와 E-book도 포함되어 있으며, 다양한 마케팅 채널을 최대한 활용하는 방법에 대한 데이터 및 연구도 있습니다. HubSpot의 마케팅 블로그는 기업들이 마케팅 전략을 개선하고 고객 기반을 확장하고자 하는 경우에 탁월한 자원입니다.

노트 스레드

ChatGPT에 웹사이트를 색인화하는 방법 [2026]

ChatGPT에 웹사이트를 색인화하는 방법을 알고 싶다면 알려드리겠지만, 먼저 명확히 하고 싶습니다. 이 주제에 대한 다른 글들은 "색인화되는 것"과 "ChatGPT에 나타나는 것"을 혼동하고 있는데, 이는 같은 것이 아닙니다. ChatGPT에 색인화된다는 것은 OpenAI의 검색 크롤러가 귀하의 페이지를 발견하고 OpenAI의 독점 색인(공개적으로 알려진 바가 거의 없음)에 저장했다는 것을 의미합니다. ChatGPT에 나타난다는 것은 귀하의 콘텐츠가 답변에 표시되었다는 것을 의미하며, 이는 해당 색인을 통하거나 사용자의 쿼리에 의해 트리거된 실시간 웹 가져오기를 통해 발생할 수 있습니다.

AEO를 위한 FAQ: 답변 엔진에서 순위를 매기는 답변을 구성하는 방법

AI 검색 인터페이스는 콘텐츠가 노출되고 인용되는 방식을 재편하고 있습니다. 2025년 퓨 리서치 데이터에 따르면 구글 검색의 약 5분의 1이 AI 생성 요약을 생성했으며, 이 요약의 88%는 세 개 이상의 출처를 인용했습니다. 베인의 2025년 연구에 따르면 소비자들의 약 80%가 검색의 최소 40%에서 제로 클릭 결과에 의존하고 있습니다.

AI 이메일 마케팅 도구: 2026년 최고의 선택

마케터들은 받은 편지함 경쟁이 심화되고 성과 기대치가 높아짐에 따라 수동적인 노력을 늘리지 않고 관련성을 확장하기 위해 AI 기반 도구로 눈을 돌리고 있습니다. AI 이메일 마케팅 도구는 팀이 이메일 캠페인을 실행하고 측정하는 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. AI 발전은 이제 제목 줄 생성 및 개인화부터 발송 시간 최적화 및 수익 기여 분석까지 모든 것을 지원합니다.

AEO를 위한 스키마 마크업: 2026년 답변 엔진 가시성을 높이기 위한 구현 방법

AEO를 위한 스키마 마크업은 검색 엔진이 웹사이트를 이해하는 데 도움을 줍니다. 스키마는 사이트의 HTML에 추가되기 때문에 AI 크롤러가 읽을 수 있습니다. 이를 통해 SEO 전문가들은 웹사이트의 프론트엔드나 사용자에게 부담을 주지 않으면서 추가적인 맥락을 더하고 엔티티를 매핑할 수 있습니다. 스키마가 제공하는 이러한 추가적인 맥락은 모호성을 줄이고 웹 콘텐츠가 AI 생성 답변에서 정확하게 인용될 가능성을 높입니다.

CRM을 활용한 스마트한 이메일 마케팅 캠페인 활용법

이메일 마케팅에 효과적인 고객 관계 관리(CRM) 시스템이 필수적이 되었습니다. 이메일 마케팅을 위해 CRM을 사용하는 방법을 배우는 팀에게 핵심은 연락처 데이터, 세분화, 자동화 및 측정을 단일하고 응집력 있는 워크플로로 연결하는 것입니다.

새로운 연구: 온페이지 콘텐츠 형식은 검색 엔진이 실제로 선호하는 것

모든 브랜드가 이 새로운 답변 엔진 최적화(AEO) 세상에서 한몫 챙기기 위해 애쓰는 것 같습니다. 하지만 연구를 통해 검증된 AI를 위한 최적의 온페이지 콘텐츠 형식을 알면 앞서나갈 수 있다면 어떨까요? 저는 새로운 HubSpot State of AEO 2026 보고서와 Wix Studio의 AI Search Lab 연구에서 가장 많이 인용된 콘텐츠 유형에 대한 결과를 자세히 살펴보았습니다.

AI 인식과 현실의 격차

시장에서 말하는 AI와 우리가 실제로 고객으로부터 듣는 것 사이에 격차가 벌어지고 있습니다. 언론, 벤처 캐피털, AI 연구소, 인플루언서들은 모두 AI가 인간을 대체하고, 신뢰할 수 있는 소프트웨어를 제거하며, 추구할 만한 목표로서 토큰 맥싱을 이야기해 왔습니다. 하지만 실제 비즈니스를 운영하는 리더들은 점점 더 올바른 질문을 하고 있습니다. AI로 어떻게 직원들의 역량을 향상시킬 수 있을까요? 어떤 시스템을 신뢰할 수 있을까요? 이 지출의 ROI를 어떻게 측정할 수 있을까요? 우리는 매일 이러한 질문을 듣습니다.
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AI 검색 행동: 2026년 마케팅 전략에 미치는 영향

AI 검색 행동이 트래픽 감소를 유발할 수 있지만, 더 높은 품질의 잠재 고객을 보내주고 있기도 합니다. 마케터에게는 후자가 엄청난 승리입니다. HubSpot의 State of AEO 2026 보고서에 따르면, AI 검색은 CRM 소프트웨어 구매자의 구매 의도를 예측하는 데 있어 가장 중요한 요소였습니다. 그리고 이 보고서에는 시장 진출 팀이 알아야 할 더 많은 결과들이 있습니다.

AEO에서 인용의 역할: AI 가시성에서 백링크보다 인용이 더 중요한 이유

수년간 SEO 플레이북은 간단했습니다. 백링크를 얻고, 순위를 올리고, 클릭을 확보하는 것이었습니다. 하지만 AI가 전통적인 SEO 작동 방식을 재편함에 따라, 어떤 콘텐츠가 노출되는지를 결정하는 다른 메커니즘이 등장하고 있으며, 그것은 백링크가 아닙니다. 바로 인용입니다. AEO에서 인용의 역할은 링크 빌딩과 근본적으로 다릅니다. 다른 발행자들이 여러분의 페이지를 보증하는 대신, AI 답변 엔진이 생성된 답변의 직접적인 출처로 여러분의 콘텐츠를 선택하는 것입니다.

HubSpot 에이전트 CLI 소개

몇 주 전, 저는 에이전트 시대를 위한 저희의 비전에 대해 글을 썼습니다: 에이전트는 HubSpot에서 실행될 수 있어야 하고, HubSpot을 실행할 수 있어야 합니다. 저는 "HubSpot을 실행한다"는 것이 실제로 무엇을 의미하는지에 대해 한 단계 더 깊이 들어가 보고, 이 비전을 현실로 만드는 데 있어 저희의 최신 단계를 설명하고자 합니다.
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뜻밖의 장소에서 펼쳐지는 설득의 마스터 클래스

교외 거리를 걷다 보면 다음과 같은 표지판을 우연히 발견할 수도 있습니다. 아마도 서식이 좋지 않고 글꼴 크기가 일관되지 않아 지저분할 것입니다. 휴스턴에서 제가 본 표지판입니다.
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AI 개요가 SEO 및 웹사이트 트래픽에 미치는 영향

AI 오버뷰가 SEO에 미치는 영향에 대해 걱정하고 있다면, 2017년경 피처드 스니펫에 대한 공황을 상기시켜 드리겠습니다. 그때 어떻게 되었는지 기억하시나요? 처음에는 블로거들과 SEO 전문가들이 구글 SERP 상단에 있는 이러한 빠른 요약을 보고 모든 트래픽을 빼앗길까 봐 걱정했습니다. 하지만 결국 우리는 적응했고, 피처드 스니펫에 언급되기 위해 콘텐츠를 최적화하기 시작했습니다. 저는 AI 오버뷰도 마찬가지일 것이라고 믿습니다. 이미 일어나고 있습니다. 인터넷은 이제 AI 오버뷰에 인용되는 방법에 대한 최신 조언으로 가득 차 있습니다(이 기사를 포함하여).

AI 개요(AIO) 최적화 방법: 2026년 완벽 가이드

Google AI 개요는 점점 더 많은 검색어에 대해 Google 검색 결과에 표시되며, 콘텐츠가 인용을 받을 수 있도록 구성되지 않은 경우 이미 적응한 경쟁업체에게 가시성을 잃게 됩니다. 안타깝게도 문제는 인식이 아닙니다. 대부분의 SEO 리더는 AI 오버뷰의 존재를 알고 있습니다. 문제는 실행입니다. 의도적으로 모호한 Google의 지침을 반복 가능한 콘텐츠 워크플로로 변환하고, AI 웹사이트 최적화가 실제로 인용을 유도하는지 측정하고, 순위 순위 및 CTR과 같은 기존 지표가 더 이상 전체 이야기를 전달하지 못할 때 비즈니스 영향력을 입증하는 것입니다. 이 플레이북은 이러한 간극을 좁혀줍니다.

Google 및 기타 플랫폼에서 AI 개요에 랭크되는 방법

자라면서 내가 신경 썼던 유일한 "톱 10"은 MTV의 Total Request Live (TRL)이었다. 일을 시작했을 때, 그것은 Google SERP의 상위 10개 결과가 되었다. 이제, 우리 마케터들이 AI Overviews에 랭크되는 방법을 탐구함에 따라 나의 시선은 더욱 높아졌다.

마케팅 팀을 위한 최고의 AI 검색 분석 도구

지난 1년 동안 마케팅 팀들이 오가닉 트래픽 보고서가 파이프라인과 다른 이야기를 하는 이유를 이해하기 위해 고군분투하는 것을 지켜보았습니다. 그 연결고리가 빠진 것은 거의 항상 AI 검색 분석 도구의 필요성입니다.

AI 기반 인용 추적 도구를 활용한 가시성 확보 및 증대

브랜드 추적 대시보드에 따르면 인지도가 상승했습니다. 소셜 리스닝 도구는 언급량이 꾸준함을 보여줍니다. PR 플랫폼은 지난 분기에 12건의 언론 노출을 기록했습니다. 하지만 이러한 도구 중 어느 것도 구매자가 ChatGPT, Perplexity 또는 Gemini에 추천을 요청할 때 브랜드가 어떻게 나타나는지를 보여주지는 않습니다.

브랜드 언급: 가시성을 추적하고 측정하는 방법

브랜드 언급은 새로운 개념이 아니지만, 답변 엔진 최적화(AEO)는 이에 다른 중요성을 부여하고 있습니다. 브랜드 언급은 귀사의 브랜드, 제품, 대변인 또는 회사 이름에 대한 온라인 참조이며, 현재 대부분의 팀이 추적할 수 있는 것보다 더 많은 곳에서 발생하고 있습니다.

디지털 마케팅 최적화: 마케팅 ROI 증대를 위한 10가지 최고의 전략

디지털 마케팅 최적화는 마케팅 프로그램이 성장할지 아니면 정체될지에 있어 중요한 역할을 합니다. 대부분의 팀은 캠페인을 실행하고, 지표를 추적하며, 여전히 파이프라인이 왜 움직이지 않는지 궁금해하며 머리를 긁적입니다. 솔직히 말해서? 문제는 보통 노력의 문제가 아니라 프로세스의 문제입니다.

영국 최고 마케팅 팟캐스트의 과학적 근거 기반 가격 책정 팁 5가지

2007년, Coulter와 Coulter는 두 개의 무작위 고객 그룹에게 두 가지 광고를 보여주었습니다. 각 광고는 터키행 항공권에 대한 10파운드 할인을 광고했습니다. 하나는 티켓 가격을 188파운드로 표시했고, 다른 하나는 더 높은 가격인 233파운드를 보여주었습니다.

브랜드 가시성: AI 시대에 이를 높이는 방법

브랜드 가시성은 귀사의 비즈니스가 검색 결과, 소셜 피드, 그리고 점점 더 많아지는 AI 생성 답변에서 발견되거나 간과되는지를 결정합니다. 이는 마케팅 팀이 할 수 있는 가장 높은 레버리지 투자 중 하나이며, 동시에 가장 흔하게 잘못 관리되는 것 중 하나입니다.

제품 SEO: B2B 및 SaaS 수요를 견인하는 8가지 전략

제품 SEO는 B2B 및 SaaS 마케팅에서 가장 높은 레버리지를 가지면서도 가장 간과되는 전략 중 하나입니다. 대부분의 팀은 퍼널 상단의 콘텐츠에 리소스를 쏟아붓지만, 실제 파이프라인 결정을 이끄는 기능 페이지, 비교 페이지, 가격 페이지와 같은 페이지들은 종종 최적화되지 않고 저조한 성과를 냅니다.

에이전트 시대를 위한 개방형 생태계 구축에 대한 우리의 비전

수년간 HubSpot은 마케팅, 영업, 서비스 팀이 업무를 수행하기에 가장 좋은 플랫폼을 만들기 위해 투자해 왔습니다. AI를 통해 우리는 에이전트가 리드를 자격 심사하고, 티켓을 해결하고, 거래를 성사시키고, 비즈니스 전반에 걸쳐 성과를 창출하도록 함으로써 그들을 위해 업무를 수행하도록 구축해 왔습니다. 이것이 우리가 HubSpot을 에이전트 기반 고객 플랫폼이라고 부르는 이유입니다.

마케팅 팀을 위한 AEO 프롬프트 추적

귀하는 이미 키워드 순위, 오가닉 트래픽, SERP 위치 등 SEO 전략을 추적하고 분석하고 있습니다. 하지만 잠재 고객이 구매 관련 질문을 ChatGPT, Perplexity 또는 Google AI Overviews에 물었을 때 귀사의 브랜드가 답변에 나타나지 않는다면, 기존의 순위 추적으로는 이를 알 수 없습니다. AEO 프롬프트 추적은 실제 AI 프롬프트가 잠재 고객이 실제로 사용하는 엔진에서 실행될 때 귀사의 브랜드가 인용되는지(그리고 어떻게) 모니터링함으로써 AI 생성 답변 내 브랜드 가시성을 측정하는 데 도움이 됩니다. 마케팅 리더, SEO 관리자 및 수요 생성 팀에게 이는 "우리는 훌륭한 콘텐츠를 발행한다"와 "AI 검색이 파이프라인을 주도한다는 것을 증명할 수 있다" 사이의 격차를 해소하는 측정 계층입니다.

AEO 경쟁사 분석: AI 답변 엔진 경쟁자 추적

모든 기업의 경쟁사들이 AI가 생성한 답변에 나타나고 있지만, 마케터들은 어떤 경쟁사가, 어떤 질의에 대해, 왜 나타나는지 알고 있을까요? 바로 이것이 AEO 경쟁사 분석이 팀에게 알려주도록 설계된 내용입니다.

성장하는 기업을 위한 음성 도구 점유율

마케팅 팀의 SOV(Share of Voice)를 추적하는 것은 종종 허영 지표로 간주됩니다. 즉, 경영진이 이사회 보고서에 포함하고 싶어 하지만 전략에는 거의 영향을 미치지 않는 숫자라는 것입니다. 하지만 실제로는 이러한 가정이 맞지 않습니다.

AEO를 위한 키워드 조사 방법 (+ 도구)

내가 처음으로 답변 엔진의 가시성을 위해 콘텐츠를 감안하기 시작했을 때, 나는 키워드 연구 과정이 전통적인 SEO와 거의 같다고 가정했는데, 단지 몇 가지 수정이 있을 뿐이라고 생각했다. 하지만 나는 틀렸었다.

팀들이 실제로 사용하는 15가지 경쟁 모니터링 도구 (2026년)

경쟁사들은 가격을 조정하고, 새로운 광고 크리에이티브를 출시하며, 당신의 콘텐츠보다 순위가 높은 콘텐츠를 발행하고, 당신이 알지 못했던 AI 답변에 등장합니다. 이 모든 일이 종종 같은 주에 일어납니다. 경쟁사 모니터링 도구는 이러한 움직임을 조기에 포착하기 위해 존재하지만, 대부분의 팀은 여러 플랫폼에 흩어진 파편화된 데이터를 얻게 되고, 이를 취합할 때쯤이면 대응할 수 있는 기회는 이미 사라져 버립니다.

에이전트 중심 GTM(Go-To-Market) 전략을 통해 성장하는 방법

이것은 HubSpot이 AI를 통해 어떻게 변화했는지에 대한 3부작 시리즈의 두 번째 부분입니다. 1부에서는 AI를 사용하여 어떻게 구축하는지를 다룹니다. 3부에서는 AI 우선 기업으로서 어떻게 운영하는지를 다룹니다.
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"우리가 AI로 어떻게 구축하는가" 또는 "AI를 활용한 우리의 구축 방식"

이것은 HubSpot이 AI로 어떻게 변화했는지에 대한 3부작 시리즈의 1부입니다. 2부에서는 Agent-first GTM으로 어떻게 성장하는지 다룹니다. 3부는 AI 우선 기업으로서 어떻게 운영되는지에 대한 내용입니다.
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우리가 AI 우선 기업으로 운영하는 방식

이것은 HubSpot이 AI를 통해 어떻게 변화했는지에 대한 3부작 시리즈의 세 번째 파트입니다. 파트 1에서는 AI를 활용하여 어떻게 구축하는지 다룹니다. 파트 2에서는 에이전트 중심 GTM(Go-To-Market) 전략을 통해 어떻게 성장하는지 다룹니다.
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성장과 기업 마케터를 위한 6가지 최고의 검색 엔진 최적화(SEO) 혜택

마케팅 리더들에게 가장 중요한 AEO (AI-Enhanced Optimization, AI 기반 최적화)의 이점은 이론적인 수준에서 측정 가능한 수준으로 변화했습니다. ChatGPT, Google AI 개요, Perplexity와 같은 AI 기반 검색 엔진이 구매자들이 브랜드를 발견하는 방식에서 점점 더 많은 부분을 차지하면서, AI 기반 검색 결과의 증가는 브랜드 가시성을 높이고 있습니다. 현재 투자를 진행하는 팀들은 전환 품질, 파이프라인 영향력, 그리고 장기적인 권위 측면에서 실질적인 성과를 거두고 있습니다.

AI 가시성 점수: AI 가시성을 요약하는 방법

귀하의 브랜드의 AI 가시성 점수는 전통적인 SEO 순위 추적이 볼 수 없는 검색 풍경의 일부를 다룹니다. 이를 추적하는 것은 Google 순위를 모니터링하는 것만큼 필수적이 되고 있으며, 훨씬 더 어려운 일입니다.

ChatGPT 콘텐츠 최적화 방법: AI 탐색 가이드

오늘날 검색 분야에서는 많은 일들이 일어나고 있습니다. 구글이 여전히 압도적인 우위를 차지하고 있지만, AI 대안들의 경쟁과 발전으로 인해 많은 마케터들이 ChatGPT에 어떻게 최적화해야 할지 고민하고 있습니다.

AI 인용 추적: AI 엔진 인용을 추적하고 (늘리는) 방법

AI 검색 엔진 인용 추적은 AI 기반 검색 결과에서 브랜드 인지도와 권위를 측정하는 데 도움이 됩니다. AI 기반 검색 경험이 사람들이 정보를 발견하고, 공급업체를 평가하며, 후보 목록을 만드는 방식을 변화시키면서, AI 답변 내에서의 가시성은 더 이상 허영 지표가 아닙니다. AI 엔진이 귀사의 브랜드를 인용하지 않는다면, 구매자가 의견을 형성하는 바로 그 순간에 영향력을 놓치고 있는 것입니다.

모든 마케터가 2026년에 추적해야 할 AEO 지표

2026년, 모든 마케터가 추적해야 할 AEO 지표 답변 엔진 최적화(AEO)는 ChatGPT, Perplexity, Copilot과 같은 AI 기반 답변 엔진 내에서 브랜드가 더욱 일관성 있고 정확하게 나타나도록 설계된 마케팅 전략입니다.

B2B를 위한 AEO 전략: B2B 답변 엔진 가시성을 높이는 9가지 전술

연구에 따르면 구매자의 32%가 생성형 AI 챗봇을 사용하여 새로운 B2B 공급업체를 발굴합니다. 이것이 바로 B2B 기업을 위한 답변 엔진 최적화(AEO) 전략이 필수적인 이유입니다. AI 기반 답변 엔진은 구매자가 공급업체를 발굴, 평가 및 후보 목록에 올리는 데 도움을 줍니다. 같은 연구에 따르면 구매자는 최종 결정을 내리기 전에 평균 7.6개의 잠재 공급업체로 시작하여 3.5개로 좁힙니다.

생성형 엔진 최적화의 미래: 5가지 GEO 트렌드가 루프 및 인바운드 마케팅을 어떻게 변화시키는가

GEO가 검색 환경에서 자리를 잡았고, 생성형 엔진 최적화의 미래가 보장될 것이라고 생각하는 것은 합리적입니다. Datos의 '검색 현황 보고서'에 따르면, 2025년 4분기에는 몇 가지 흥미로운 변화가 있었습니다. 처음으로, AI 도구는 미국 내 방문 트래픽의 1.31%에서 1.34%를 꾸준히 차지했습니다. 이전 분기 및 보고서에서는 AI 도구로의 트래픽이 증가하는 추세였습니다. 이러한 트래픽의 안정성은 AI 검색 도구가 더 넓은 검색 환경에서 자리를 잡았음을 시사합니다.

크리에이터 또는 기업가로서 브랜드를 향상시키는 8가지 방법 (& 임금 격차 해소)

여전히 회의적인 시각도 많지만, 전 세계 크리에이터 경제는 2032년까지 1조 1,800억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 특히 소외 계층 출신의 소수 크리에이터와 기업가들에게는 이 순간이 더욱 의미심장합니다.

HubSpot이 AI 검색에서 #1 CRM이 된 방법 [사례 연구]

오늘날, 점점 더 많은 구매자들이 AI 검색으로 여정을 시작하고 있습니다. 그들은 ChatGPT에게 제품 비교를 요청하거나 Perplexity와 같은 AI 기반 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 또는 단순히 제품을 구글링하고 링크를 클릭하지 않고도 AI 개요를 읽습니다. HubSpot은 우리의 구매자들이 검색 엔진에서 ChatGPT, Gemini, Perplexity와 같은 답변 엔진으로 이동하고 있다는 것을 깨달았지만, AI 가시성을 측정하고 우리의 AEO(AI 엔진 최적화) 전략이 효과적인지 여부를 파악할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법이 없었습니다.
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AEO 순위 추적기가 무엇을 측정하고 왜 마케터가 필요한지

만약 '어떻게 AEO 성공을 측정할 수 있을까?'라고 자문하고 있다면, AEO 순위 추적기가 다음 투자 대상이 되어야 합니다. AEO 순위 추적기는 인용 횟수, 언급 횟수, 음성 점유율, 감정 분석과 같은 지표를 고려하여 AI가 생성한 답변에서 브랜드 가시성을 측정합니다.

AEO Insights: 정보에 기반한 답변 엔진 전략 구축

이제 여러분은 모두 답변 엔진 최적화(AEO)에 대한 뜨거운 관심을 알고 계실 겁니다. 그렇다면 마케팅에서 AEO란 정확히 무엇일까요? 이는 잠재 고객들이 점점 더 많이 사용하는 곳, 즉 Gemini, Perplexity, ChatGPT와 같은 AI 도구에서 여러분의 브랜드가 노출되도록 보장하는 새로운 방법입니다. 이 AEO 인사이트는 지금 바로 시작하는 데 필요한 가장 중요한 정보를 알려줄 것입니다.

FSA 프레임워크 설명: AI 엔진이 특정 브랜드를 언급하는 이유 (그리고 마케터가 이를 활용하는 방법)

제가 대화하는 대부분의 마케팅 팀들은 정말 훌륭한 SEO를 하고 있습니다. 하지만 그들이 ChatGPT나 Perplexity를 열고 실제 구매자들이 사용하는 검색어를 입력해 보면, 그들의 브랜드는 어디에도 나타나지 않습니다. 이것이 바로 FSA 프레임워크가 해결하고자 하는 문제입니다.

SaaS를 위한 AEO 전략: 잠재 고객을 평가판으로 전환하는 6가지 전술

SaaS(서비스형 소프트웨어)를 위한 AEO(AI 검색 최적화) 전략은 훌륭한 SEO(검색 엔진 최적화) 전략에서 크게 벗어나지 않겠지만, 몇몇 전술은 다른 전술보다 AI 검색에 더 효과적이며, 이러한 전술이 무엇인지 아는 것이 도움이 됩니다. 우리 모두는 AI가 브랜드가 가시성을 얻는 방식과 가시성이 클릭으로 이어지지 않는 방식을 변화시켰다는 것을 알고 있습니다. 하지만 SaaS의 경우, 구매자가 제품을 발견하고 평가하는 방식이 불균형적으로 변화했습니다.