InfoQ 한국어 팔로우 INFOQ는 소프트웨어 공학, AI, 데이터 과학 등을 포함하는 새로운 기술 통찰력과 혁신적인 실천 방법을 공유하는 기술 중심 미디어 회사입니다. 이 사이트는 기술 산업의 리더들과의 인터뷰, 기사, 비디오를 제공합니다. RSS feed.infoq.com InfoQ infoq.com
AI 근본 원인 분석, 모델 추론에서 컨텍스트 엔지니어링으로 전환 엔지니어들은 현대 LLM이 올바르게 준비된 컨텍스트가 주어지면 이미 근본 원인 분석을 통해 추론할 수 있으며, 어려운 문제는 텔레메트리를 상관시키는 파이프라인으로 옮겨진다고 점점 더 주장하고 있습니다. Coroot의 11개 모델에 대한 실험은 해당 주장에 대한 초기 증거를 제공합니다. Mark Silvester 작성 AI Root Cause Analysis Shifts from Model Reasoning to Context Engineering infoq.com
Zalando, 초당 백만 요청을 처리하기 위한 인프로세스 클라이언트 측 로드 밸런서를 구축한 방법 Zalando의 엔지니어링 팀은 최근 초당 약 100만 건의 요청을 처리하는 고처리량 API를 위한 인프로세스, 클라이언트 측 로드 밸런서의 설계 및 구현에 대해 설명했습니다. 그 결과 예측 가능한 지연 시간, 인프라 비용 절감, 그리고 장애가 실제로 어디에서 발생하는지에 대한 가시성 향상을 얻었습니다. Renato Losio 작성 How Zalando Built an In-Process Client-Side Load Balancer for One Million Requests per Second infoq.com
발표: 자율주행 시대를 위한 자율 데이터 제품: GenAI를 위한 데이터 아키텍처 재고 "Jörg Schad는 AI를 위한 확장 가능하고 안전한 아키텍처를 구축하기 위해 복잡한 "데이터 관리 헤어볼"을 길들이는 방법을 설명합니다. 그는 자율 데이터 제품이 데이터 컨테이너처럼 작동하여 파이프라인, 스키마 및 메타데이터를 캡슐화한다고 공유합니다. MCP와 같은 프로토콜을 통한 점진적인 도구 검색이 컨텍스트 로테이션을 제한하고, 거버넌스 정책을 시행하며, 안정적인 멀티모달 액세스를 보장하는 방법을 알아보세요. Jörg Schad 작성" Presentation: Autonomous Data Products for the Autonomous Era: Rethinking Data Architecture for GenAI infoq.com
에어버스, 클라우드 입찰에서 역외 법률로부터의 보호를 평가 기준에 포함 에어버스는 유럽 외 지역의 법률에 대한 보호와 기술 역량을 평가한 입찰 후 스케일웨이를 자사의 주권 클라우드 제공업체로 선정했습니다. 에어버스는 이를 AWS를 떠나는 것이 아니라 멀티 클라우드를 보완하는 것으로 설명합니다. 전문가들은 이러한 추세가 하이퍼스케일러를 넘어 소규모 미국 SaaS 공급업체로 확산되고 있으며, 주권 주장은 여전히 검증 가능한 통제를 필요로 한다고 지적합니다. Steef-Jan Wiggers 작성 Airbus Makes Protection from Extraterritorial Law a Scored Criterion in Its Cloud Tender infoq.com
기사: 자기 건설 에이전트: LangChain4j 실험 이 글은 LangChain4j 문서를 사용하여 에이전트 시스템을 설계해야 하는 코드 어시스턴트의 실험에 대해 논의합니다. 어시스턴트는 코드를 자율적으로 작성, 테스트 및 디버깅할 수 있는 코딩 프레임워크를 만들었습니다. 결과는 두 가지 아키텍처 패턴인 감독자(supervisor)와 워크플로우(workflow)가 디버깅 작업 중 유연성과 실행 속도 간에 서로 다른 절충점을 제공한다는 것을 보여주었습니다. Kevin Dubois, Mario Fusco 작성 Article: The Self-Building Agent: A LangChain4j Experiment infoq.com +1
Jotai v2.20: 고처리량 성능을 위한 스토어 빌딩 블록 재작업 및 v3 준비 Jotai v2.20.0이 출시되었으며, 높은 처리량 시나리오에 대한 성능 개선에 중점을 두었습니다. 주요 변경 사항에는 내부 빌딩 블록 조정 및 이전 성능 회귀 문제 해결이 포함됩니다. 일상적인 사용을 위한 API는 변경되지 않았지만, Jotai v3의 기반을 마련함에 따라 라이브러리 작성자는 일부 사용 중단 사항에 유의해야 합니다. Daniel Curtis 작성 Jotai v2.20: Rework Store Building Blocks for High-Throughput Performance and Sets the Stage for v3 infoq.com
간접 프롬프트 주입이 GitHub의 AI 에이전트를 악용하여 비공개 저장소 데이터를 유출합니다 GitLost는 Noma Security가 발견한 프롬프트 인젝션 취약점으로, GitHub의 새로운 Agentic Workflows를 속여 비공개 데이터를 유출합니다. 공격자는 공개 GitHub 이슈 내에 숨겨진 지침을 삽입하여 보안 장치를 우회하고 AI 에이전트가 공개 댓글에서 기밀 정보를 공개하도록 유도할 수 있습니다. Sergio De Simone 작성 Indirect Prompt Injection Exploits GitHub's AI Agent to Leak Private Repository Data infoq.com
Expedia, AI 기반 서비스 텔레메트리 분석기를 사용하여 사고 조사 가속화 Expedia Group은 서비스 원격 측정 및 LLM을 사용하여 엔지니어가 프로덕션 인시던트를 조사하는 데 도움이 되는 내부 AI 지원 관찰 플랫폼인 STAR을 도입했습니다. FastAPI, Datadog, Celery, Redis 및 Langfuse로 구축된 STAR은 원격 측정 분석, 근본 원인 평가 생성 및 인시던트 대응 지원을 위한 구조화된 워크플로를 따르며 엔지니어를 참여시킵니다. Leela Kumili 작성 Expedia Uses AI Driven Service Telemetry Analyzer to Accelerate Incident Investigation infoq.com
플랫폼 엔지니어링 팀이 개발자를 지원하여 컴플라이언스를 달성하는 방법 새로운 플랫폼 팀이 부실한 문서화와 강제적인 워크플로우를 통해 로드맵을 구현하기 시작했을 때 개발자 경험이 저하되었습니다. 거버넌스를 단순화하고, 중요한 것에 우선순위를 두며, 예방, 탐지, 커뮤니케이션을 통해 규정 준수를 점진적으로 도입함으로써 성공을 거두었습니다. 공감, 집중, 그리고 공유된 목적이 성공적인 채택을 이끌었습니다. Ben Linders 작성 Achieving Compliance as a Platform Engineering Team by Helping Developers infoq.com
발표: 워크플로우를 데이터베이스로 컴파일하기: 작동하지 않아야 하지만 작동하는 아키텍처 Jeremy Edberg와 Qian Li는 외부 오케스트레이터가 신뢰성을 저하시키는 이유와 기존 데이터베이스를 사용하여 내구성 있는 실행을 구현하는 방법에 대해 논의합니다. 그들은 DBOS Transact가 표준 테이블, SKIP LOCKED 큐, 고유 기본 키를 사용하여 복잡하고 내결함성이 있는 AI 워크플로우를 최소한의 지연 시간으로 관리하는 방법을 공유하며, 이는 별도의 분산 시스템의 운영 오버헤드 없이 이루어집니다. Jeremy Edberg, Qian Li 작성 Presentation: Compiling Workflows into Databases: The Architecture That Shouldn't Work (But Does) infoq.com
QCon AI 뉴욕 2026: 12월 15-16일 프로덕션-AI 컨퍼런스 등록 개시 QCon AI New York 2026 (12월 15-16일) 등록이 The Westin Jersey City Newport에서 시작되었습니다. Eder Ignatowicz가 Faye Zhang 및 Wes Reisz와 함께 의장을 맡은 프로덕션 AI에 대한 6개 트랙이 있습니다. 첫 세션은 8월에 발표되며, 전체 프로그램은 11월까지 공개됩니다. Artenisa Chatziou 작성 QCon AI New York 2026: Registration Opens for December 15-16 Production-AI Conference infoq.com +1
Ink & Switch, 안전한 파싱을 위한 표준 가변 길이 정수 인코딩 Bijou64를 소개합니다 Ink & Switch는 bijou64를 발표했습니다. bijou64는 모든 숫자가 정확히 하나의 바이트 표현을 갖는 가변 길이 정수 인코딩으로, PKCS#1, JWT 라이브러리, 비트코인에 대한 공격 뒤에 숨겨진 정규성 버그 클래스를 해결합니다. 이 설계는 LEB128보다 2배에서 10배 더 빠르게 디코딩됩니다. Elixir, Go, Perl, Java에 대한 커뮤니티 포트가 이어졌으며, HN 댓글 작성자들은 SIMD 성능과 잔여 범위 검사에 대해 토론했습니다. Steef-Jan Wiggers 작성 Ink & Switch Introduces Bijou64: Canonical Variable-Length Integer Encoding for Safe Parsing infoq.com
논문: 5G 코어에서의 A2A 및 MCP 아키텍처를 활용한 생산 보안 운영을 위한 다중 에이전트 AI 성숙한 SOC의 병목 현상은 분석가들의 분류 작업이 아니라, 규칙 작성 속도보다 빠르게 진화하는 위협 환경에 맞춰 규칙 기반을 유지하는 탐지 엔지니어링 팀의 능력입니다. 프로덕션 보안 운영을 위한 다중 에이전트 시스템이 탐지 및 대응 평균 시간을 40% 단축하고 필요한 인간 작업을 12배 압축한 방법을 알아보십시오. Willem Berroubache 작성 Article: Multi-Agent AI for Production Security Operations: An A2A and MCP Architecture in a 5G Core infoq.com
Meta, 더 빠른 빌드와 긴밀한 툴체인 통합을 위해 React Compiler를 Rust로 포팅 Meta의 React 라이브러리가 React Compiler의 Rust 버전을 메인 리포지토리에 통합하여 빌드 속도와 Rust 기반 JavaScript 툴체인과의 호환성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 컴포넌트를 자동으로 메모이제이션하는 이 포트는 상당한 성능 향상을 보여주며, 컴파일 속도가 최대 50% 빨라졌습니다. 쉬운 업그레이드를 위해 공개 API는 변경되지 않았습니다. Daniel Curtis 작성 Meta Ports React Compiler to Rust for Faster Builds and Tighter Toolchain Integration infoq.com
GitHub, 클라이언트 측 아키텍처 재고를 통해 즉각적인 탐색 속도를 4%에서 22%로 향상 GitHub은 캐싱, 예측적 사전 로딩, 서비스 워커를 결합한 클라이언트 측 아키텍처를 사용하여 GitHub Issues 탐색을 재설계하여 인지된 지연 시간을 줄였습니다. 이 접근 방식은 IndexedDB, 인메모리 캐싱, 백그라운드 동기화를 사용하여 데이터를 더 빠르게 제공합니다. GitHub은 탐색 시 지연 시간 감소와 함께 즉각적인 탐색 개선율이 4%에서 22%까지 향상되었다고 보고했습니다. Leela Kumili 작성 GitHub Increased Instant Navigation from 4% to 22% by Rethinking Client Side Architecture infoq.com
Anthropic, Claude를 웹, 코드, 협업 전반에 걸쳐 어떻게 제어하는지 상세히 설명 Anthropic은 Claude를 자사 제품 전반에 걸쳐 사용하는 격리 아키텍처를 상세히 설명했습니다. 이 회사는 에이전트 안전성이 권한 부여 프롬프트나 안전 장치에 의존하는 것이 아니라 에이전트의 파일 시스템, 네트워크 및 실행 환경에 결정론적 제한을 두는 것에 달려 있다고 주장합니다. 특히, 신뢰 경계에서의 실패와 허용된 나가는 경로를 따라 발생한 실패를 검토하여 Anthropic이 해당 설계를 수정하게 된 계기를 밝혔습니다. Eran Stiller 작성 Anthropic Details How It Contains Claude Across Web, Code, and Cowork infoq.com
발표: 복사-붙여넣기에서 구성으로: 실제 소프트웨어처럼 에이전트 구축하기 "Jake Mannix는 AI 에이전트를 혼란스러운 "1970년대 BASIC" 아키텍처를 넘어 발전시키는 것에 대해 논합니다. 그는 중간 프로토콜 계층을 구현함으로써 엔지니어링 리더들이 버전 관리되고 캡슐화된 "가상 도구"를 구축할 수 있다고 공유합니다. 이 설계는 인터페이스 매핑, 동적 스키마 프로젝션, 런타임 오염 추적을 가능하게 하여 속도를 늦추지 않고 데이터 유출 위험을 사전에 제거합니다. Jake Mannix 작성" Presentation: From Copy-Paste to Composition: Building Agents Like Real Software infoq.com +1
AWS 빌링 버그, 고객에게 조 단위 추정치 표시… 자체 비용 경고는 작동 실패 AWS의 요금 계산 시스템 구성 변경으로 인해 24시간 이상 고객들에게 수십억, 수조 달러의 예상 청구서가 표시되었습니다. AWS 자체 경보가 이상 징후를 감지했지만 요금 생성을 중단하거나 엔지니어에게 알리지 못했으며, 고객들의 에스컬레이션으로 4.5시간 후에야 회사가 인지했습니다. 완화 작업 중 플랫폼 전체에서 예산 및 비용 이상 경보가 비활성화되었습니다. Steef-Jan Wiggers 작성 AWS Billing Bug Shows Customers Trillion-Dollar Estimates While Its Own Cost Alarms Fail to Act infoq.com
GKE 보안 청사진, 클라우드 AI 프레임워크 목록에 합류 Google Cloud는 Google Kubernetes Engine에서 실행되는 인공지능 워크로드를 어떻게 보호해야 하는지에 대한 새로운 청사진을 발표했으며, 프로토타입에서 프로덕션으로의 전환이 기존 보안 모델을 앞질렀다고 주장합니다. 이 문서는 인프라, 모델 무결성 및 애플리케이션 보안을 다루는 3계층 접근 방식을 제시합니다. Matt Saunders 작성 GKE Security Blueprint Joins Growing List of Cloud AI Frameworks infoq.com
Android Studio Quail 2, 에이전트 모드 재설계 및 AI 지원 코딩 간소화 Android Studio의 최신 릴리스인 Quail 2가 안정화되어 IDE 내 Gemini/AI Agent 모드를 확장하고, 여러 AI 대화를 병렬로 실행할 수 있게 되었으며, Google의 AI 기반 워크플로우를 Android Studio에 직접 통합하려는 노력을 더욱 발전시켰습니다. 또한 디버깅 및 프로파일링 기능을 강화하고 실험적인 기능을 더 쉽게 탐색할 수 있도록 합니다. Sergio De Simone 작성 Android Studio Quail 2 Redesigns Agent Mode, Streamlines AI-Assisted Coding infoq.com
RSPack 2.0: 성능 향상, 경량화된 종속성 및 ESM 코어 ByteDance에서 개발한 Rspack이 2.0 버전을 출시했으며, 향상된 성능, 감소된 종속성, 그리고 최신 ECMAScript 모듈에 대한 집중을 특징으로 합니다. 주요 업데이트에는 순수 ESM 코어, 개선된 정적 분석, 그리고 RSC 지원이 포함됩니다. 성능 벤치마크는 빌드 시간에서 상당한 개선을 보여줍니다. 이 프로젝트는 상당한 성장을 경험했으며, npm 다운로드는 주당 5백만 건을 초과했습니다. Daniel Curtis 작성 RSPack 2.0: Performance Gains, Leaner Dependencies and ESM Core infoq.com
GitLab, CI/CD에 탄소 인식 기능을 도입하여 소프트웨어 제공의 환경적 비용 측정 GitLab이 새로운 Green DevOps 접근 방식을 도입하여 소프트웨어 엔지니어링 팀이 CI/CD 파이프라인에서 발생하는 탄소 배출량을 측정하는 방법을 보여주었습니다. Craig Risi 작성 GitLab Brings Carbon Awareness to CI/CD to Measure the Environmental Cost of Software Delivery infoq.com
프레젠테이션: 모바일에서의 창의성과 호기심을 위한 AI 엔지니어링 바북 자인(Bhavuk Jain)은 기초적인 AI를 확장 가능한 모바일 제품으로 번역하는 것에 대해 논합니다. 그는 AI Wallpapers와 Circle to Search의 엔지니어링 과제를 공유하며, 견고한 런타임 가드레일, 미세 조정, 그리고 원활한 OS 통합을 구현하는 방법을 자세히 설명합니다. 엔지니어링 리더들에게는 안전하고 신뢰할 수 있는 AI를 제공하기 위해 UX 제약과 모델 지연 시간 및 인프라 비용의 균형을 맞추는 방법을 설명합니다. 바북 자인(Bhavuk Jain) 저 Presentation: Engineering AI for Creativity and Curiosity on Mobile infoq.com +1
Yelp가 ML 모델 트레이닝을 트레이닝 오케스트레이터로 통합합니다 Yelp가 Training Orchestrator를 출시했습니다. 이 새로운 내부 프레임워크는 개별 팀의 Spark 학습 스크립트를 대체합니다. 이제 구성 기반의 DAG 기반 실행 모델을 사용합니다. Claudio Masolo 작성 Yelp Unifies ML Model Training with Training Orchestrator infoq.com +1
GitLab 19.2, AI 에이전트를 보안 백로그에 투입 GitLab이 AI 코딩 도구가 개발자가 수작업으로 검토할 수 있는 것보다 더 많은 코드를 생성함에 따라 쌓인 보안 및 검토 작업을 목표로 하는 에이전트 자동화를 추가한 DevSecOps 플랫폼 19.2 버전을 출시했습니다. 2026년 7월 16일에 발표된 이번 릴리스는 Dependency Scanning Auto-Remediation, Security Review Flow, GitLab Duo CLI 및 Custom Flows의 네 가지 기능을 베타에서 해제하거나 공개 베타로 전환합니다. Matt Saunders 작성 GitLab 19.2 Puts AI Agents to Work on the Security Backlog infoq.com
Java 뉴스 종합: Value Objects, WildFly 41, TornadoVM, LangChain4j, Oracle AI Agent Studio 2026년 7월 13일자 이번 주 Java 종합 소식에서는 다음을 강조하는 뉴스를 다룹니다: Value Objects 재도입 (미리 보기); WildFly 41의 GA 릴리스; Open Liberty 26.0.0.7의 2026년 7월 에디션; TornadoVM, Apache TomEE, Java Operator SDK 및 LangChain4j의 포인트 릴리스; Micronaut의 유지보수 릴리스; 새로운 확장 기능 Quarkus Shim; 그리고 Fusion Applications용 새로운 Oracle AI Agent Studio. Michael Redlich 작성 Java News Roundup: Value Objects, WildFly 41, TornadoVM, LangChain4j, Oracle AI Agent Studio infoq.com
DoorDash, 99.99999% 가용성의 1.5M RPS 프록시 캐시에 Envoy와 Valkey를 사용하다 DoorDash는 마이크로서비스 아키텍처 전반에 걸쳐 중복되는 서비스 간 요청을 줄이기 위해 Envoy와 Valkey를 기반으로 구축된 투명 프록시 캐싱 플랫폼인 Entity Cache를 개발했습니다. DoorDash의 서비스 메시 내에서 운영되는 이 플랫폼은 캐싱, 이벤트 기반 무효화, 장애 처리 및 성능 최적화를 통해 초당 150만 개 이상의 요청을 99.99999%의 가용성으로 처리합니다. Leela Kumili 작성 DoorDash Uses Envoy and Valkey for a 1.5M RPS Proxy Cache with 99.99999% Availability infoq.com
세 개의 InfoQ 인증 코호트가 이번 8월에 시작됩니다: 퍼실리테이터를 만나보세요 InfoQ는 8월에 시작되는 세 개의 5주 온라인 인증 코호트 등록을 시작했습니다. 각 코호트는 QCon 발표 프레임워크를 참가자들의 자체 업무에 적용하는 선임 실무자가 이끌 예정입니다. 아키텍처는 Luca Mezzalira, 엔지니어링 리더십은 Michelle Brush, AI 보안 및 개인 정보 보호는 Katharine Jarmul이 담당합니다. Artenisa Chatziou 작성 Three InfoQ Certification Cohorts Start This August: Meet the Facilitators infoq.com
발표: 모두를 위한 플랫폼 엔지니어링 - 성공은 코딩될 수 없다 Max Korbacher는 성공적인 내부 개발 플랫폼이 기술만으로는 구축될 수 없는 이유를 설명합니다. 그는 인프라 우선 사고방식의 함정, 명확한 제품 마인드셋의 중요성, 그리고 DevEx 및 SPACE 지표를 사용하여 실제 가치를 측정하는 방법을 논의합니다. 지속적인 플랫폼 채택을 보장하기 위해 팀을 조정하고, 기술 부채를 관리하며, 번성하는 커뮤니티를 육성하는 방법을 알아보세요. Max Körbächer 작성 Presentation: Platform Engineering for Everyone - Success Can’t Be Coded infoq.com
팟캐스트: 클레어 리구오리와 함께하는 스트랜드 에이전트 토마스 벳츠가 오픈 소스 Strands Agents SDK의 기술 리드인 클레어 리구오리와 대화합니다. 이 대화에서는 Strands Agents가 Python SDK에서 프로덕션에서 실행되는 완전한 에이전트 하네스로 어떻게 성장했는지 다룹니다. 클레어는 대규모 에이전트 구축, 모델 기반 아키텍처로의 전환, 그리고 에이전트의 기반이 되는 LLM이 계속 발전함에 따라 다음에 무엇이 올지에 대한 경험을 공유합니다. 클레어 리구오리 작성 Podcast: Strands Agents with Clare Liguori infoq.com +1
AWS, 기업 규모 AI 에이전트 거버넌스를 위한 오픈소스 레퍼런스 플랫폼 Loom 출시 AWS는 AI 에이전트를 대규모로 관리하기 위한 오픈 소스 참조 플랫폼인 Loom을 AWS Labs에 출시했습니다. Strands Agents와 Bedrock AgentCore Runtime을 기반으로 구축되었으며, 위임된 액터 체인을 통한 ID 전파를 위한 RFC 8693 토큰 교환, 런타임 코드 생성 없는 구성 기반 배포, 필수 태깅을 구현합니다. AWS는 이를 관리형 서비스가 아닌 예시로 제공합니다. Steef-Jan Wiggers 작성 AWS Releases Loom, an Open-Source Reference Platform for Governing AI Agents at Enterprise Scale infoq.com
Netflix가 GenPage를 구축한 방법: 개인화된 홈페이지를 구축하기 위한 단일 GenAI 모델 GenPage는 넷플릭스가 개발한 생성형 AI 시스템으로, 개인화된 사용자 홈 페이지를 직접 생성하여 기존의 다단계 추천 파이프라인을 대체합니다. GenPage는 사용자 기록과 요청 컨텍스트를 프롬프트로 활용하여 전체 페이지를 생성하며, 사용자 참여도 향상과 서빙 지연 시간 감소를 가져옵니다. Sergio De Simone 작성 How Netflix Built GenPage: a Single GenAI Model to Build Personalized Homepages infoq.com +1
Google의 AlphaEvolve, 진화적 코드 최적화 서비스로 일반 공급 개시 Google의 AlphaEvolve가 Gemini Enterprise Agent Platform에서 일반 공급되어 DeepMind 연구 프로젝트를 진화적 코드 최적화 서비스로 전환했습니다. 평가자는 클라이언트 측에서 실행되므로 코드는 고객의 인프라를 벗어나지 않습니다. Klarna는 ML 학습 처리량을 두 배로 늘렸으며, 실무자들은 측정 가능한 평가 함수가 존재하는 경우에만 작동한다고 언급했습니다. Steef-Jan Wiggers 작성 Google's AlphaEvolve Reaches General Availability with Evolutionary Code Optimization as a Service infoq.com
AWS, 더 빠른 인프라 배포를 위한 CloudFormation Express Mode 출시 AWS는 최근 CloudFormation express mode를 출시했습니다. 이는 리소스 안정화가 완료될 때까지 기다리는 대신 리소스 구성이 적용되면 스택 작업 완료를 표시하여 인프라 배포 시간을 단축할 수 있는 배포 옵션입니다. Renato Losio 작성 AWS Introduces CloudFormation Express Mode for Faster Infrastructure Deployments infoq.com
파인콘, AI 에이전트용 비즈니스 컨텍스트를 구조화된 데이터로 컴파일하는 넥서스 엔진 출시 "이제 일반적으로 사용 가능한 Pinecone Nexus는 AI 에이전트를 위한 "지식 엔진"으로, 엔터프라이즈 데이터를 에이전트가 직접 쿼리할 수 있는 구조화된 계층으로 변환합니다. 이를 통해 팀은 비즈니스 컨텍스트를 한 번만 수집하고 큐레이션하여 모든 에이전트에서 재사용할 수 있으며, 토큰 비용을 절감하는 동시에 정확도를 향상시킬 수 있습니다. Sergio De Simone 작성" Pinecone Introduces Nexus Engine for Compiling Business Context into Structured Data for AI Agents infoq.com
버전 관리 SQL 데이터베이스 Dolt, 자동 스토리지 정리 및 압축 기능 포함한 2.0 출시 DoltHub가 최근 오픈 소스 버전 관리 SQL 데이터베이스의 주요 업데이트인 Dolt 2.0을 출시했습니다. 최신 주요 버전은 가비지 컬렉션 및 압축을 포함한 자동 스토리지 최적화와 함께 대규모 및 벡터 데이터 타입에 대한 지원을 개선했습니다. Renato Losio 작성 Version Controlled SQL Database Dolt Releases 2.0 with Automatic Storage Cleanup and Compression infoq.com
발표: OTEL에서 SLM까지: 프로덕션 텔레메트리에서 프론티어 모델 동작 추출 Ben O'Mahony는 표준 규칙 기반 검사기를 넘어선 맞춤형 AI 기반 언어 서버 프로토콜(LSP) 구축에 대해 논합니다. 그는 OpenTelemetry를 사용하여 AI 에이전트에 네이티브로 계측하여 코드 수정 수락, 무시 또는 재생성과 같은 구체적인 사용자 작업을 암묵적인 레이블로 추적하는 방법을 설명하며, 이를 통해 연속적인 데이터 플라이휠을 생성하여 최첨단 기능을 더 저렴한 로컬 SLM으로 증류합니다. Ben O'Mahony 작성 Presentation: From OTEL to SLMs: Distilling Frontier Model Behaviour from Production Telemetry infoq.com +1
클라우드 네이티브 인프라, 신뢰할 수 있는 에이전트 AI의 기반으로 부상 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF)이 발표한 새로운 기술 분석에 따르면, 에이전트 AI의 미래는 완전히 새로운 인프라가 아닌, 이미 현대 분산 애플리케이션에 동력을 공급하고 있는 성숙한 클라우드 네이티브 생태계 위에 구축될 것이라고 주장합니다. Craig Risi 작성 Cloud Native Infrastructure Emerges as the Foundation for Trustworthy Agentic AI infoq.com +1
우버가 존 실패 저항 가능한 OpenSearch 클러스터를 구축하는 방법 Uber는 존 장애 발생 시에도 OpenSearch 배포를 어떻게 유지하는지 설명했습니다. 이는 OpenSearch의 내장 샤드 할당 기능과 Odin 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼에 의존하는 자체 격리 그룹 시스템을 사용하여 수행됩니다. 이를 통해 쿼리 및 수집 기능을 모두 유지합니다. Claudio Masolo 작성 How Uber Builds Zone-Failure-Resilient OpenSearch Clusters infoq.com
QCon AI 보스턴: 프로덕션 AI, 프롬프트에서 플랫폼, 하네스, 평가로 나아가다 "QCon AI Boston 2026은 AI 에이전트 배포의 운영 과제에 초점을 맞추었으며, 견고한 프로덕션 인프라의 필요성을 강조했습니다. 주요 주제에는 컨텍스트 관리 개선, 에이전트 주변의 "하네스(harness)"를 통한 보안 보장, AI를 위한 포괄적인 엔지니어링 모델 채택 등이 포함되었습니다. Tatiana Fesenko 작성" QCon AI Boston: Production AI Moves Beyond Prompts to Platforms, Harnesses, and Evals infoq.com
AWS Continuum, 기업을 위한 Agentic 코드 보안 지원 Amazon Web Services는 최근 AWS Continuum을 출시했습니다. 이는 코드베이스, 종속성 및 애플리케이션 전반에 걸쳐 보안 문제를 자동화된 방식으로 발견, 적용 및 수정하는 새로운 통합 보안 플랫폼입니다. AWS Continuum은 전체 취약점 수명 주기를 목표로 하는 네 가지 에이전트 기능, 즉 침투 테스트, 코드 검토, 위협 모델링 및 코드 취약점을 가지고 출시됩니다. Gianmarco Nalin 작성 AWS Continuum to Enable Agentic Code Security for Enterprises infoq.com
비즈니스가 이해하고 개발자가 실제로 원하는 플랫폼 개발 및 배포 많은 플랫폼 팀들이 문제에 직면합니다. 그들은 정말 멋진 것들을 많이 만들지만, 개발자들은 그것을 사용하지 않습니다. 경영진에게 가시성을 확보하고, 이해관계자들과 대화하며 그들의 문제를 경청하고, DORA와 같은 지표로 가치를 측정 가능하게 만들고, 스토리를 만들고, 숨겨진 고통을 개인적으로 느끼게 만드는 것: 이것들은 Lucas Hornung과 Christian Matthaei가 발표한 교훈입니다. Ben Linders 작성 Developing and Deploying a Platform that the Business Understands and Developers Actually Want infoq.com
발표: 예상치 못한 Rust 고성능 토크 Ruth Linehan은 고성능 캐싱 서비스를 Kotlin에서 Rust로 마이그레이션한 경험을 통해 내부적으로 가지고 있던 딜리버리 속도와 엔지니어링 오버헤드에 대한 선입견을 어떻게 깨뜨렸는지 설명합니다. 그녀는 Rust의 borrow checker의 인체공학적 측면을 논하고, 컴파일 타임 안전성이 개발자 피드백 루프를 어떻게 단축시키는지 공유하며, Criterion 및 flamegraphs와 같은 도구가 동시 코드 경로를 어떻게 최적화하는지 소개합니다. Ruth Linehan 작성 Presentation: The Rust High Performance Talk You Did Not Expect infoq.com
AI 에이전트가 클라우드 자격 증명을 사용하여 인간의 속도에 맞춰진 빌링 가드레일을 앞지르고 있습니다. 공격자들이 정적 액세스 키를 추출하고 Bedrock에서 Claude 호출을 소진한 후, 3인 규모의 에이전시가 하루 만에 14,000달러의 AWS 청구서를 받았습니다. 5월의 DN42 사건에서 자율 에이전트가 24시간 만에 6,531달러 상당의 과대 규격 인프라를 프로비저닝한 사건과 함께, 실무자들은 클라우드 청구액이 에이전트 속도 지출보다 약 하루 뒤처진다고 경고합니다. Steef-Jan Wiggers 작성 AI Agents with Cloud Credentials Are Outrunning Billing Guardrails Built for Human-Speed Mistakes infoq.com
Stripe 벤치마크, AI 에이전트가 통합을 구축하지만 검증에 어려움을 겪는다는 것을 보여주다 Stripe는 AI 에이전트가 백엔드, 프론트엔드 및 브라우저 기반 결제 워크플로우 전반에 걸쳐 실제 Stripe 통합을 구축할 수 있는지 평가하기 위한 벤치마크 스위트를 도입합니다. 이 연구는 프로덕션과 유사한 제약 조건 하에서 에이전트 시스템의 실행, 테스트 및 검증 격차에 초점을 맞춰 엔드투엔드 소프트웨어 엔지니어링 역량을 조사합니다. Leela Kumili 작성 Stripe Benchmark Shows AI Agents Build Integrations but Struggle with Validation infoq.com +1
발표: 프로덕션 에이전트용 Postgres: 엔터프라이즈 AI를 위한 관계형 기반 Gwen Shapira는 팀들이 미션 크리티컬 앱을 위해 PostgreSQL을 사용하여 AI 기능을 확장하는 방법을 공유합니다. 그녀는 Postgres의 멀티모달 기능 - JSONB 파싱 및 고유율 HNSW 벡터 인덱싱 포함 - 을 활용하여 LLM에 결정론적이고 의미론적인 컨텍스트를 제공하는 방법을 설명합니다. 또한 4배 빠른 쿼리를 위한 벡터 양자화와 에이전트 메모리 관리 전략에 대해 논의합니다. Gwen Shapira 작성 Presentation: Postgres for Production Agents: Your Relational Foundation for Enterprise AI infoq.com +1
AWS, AWS와 Anthropic은 Claude 앱 게이트웨이(Claude apps gateway)를 AWS용으로 출시했습니다. 이는 Claude Code 및 Claude Desktop에 대한 ID, 정책, 원격 측정, 라 AWS Ships Claude Apps Gateway as Self-Hosted Control Plane for Claude Code and Claude Desktop infoq.com
Google Cloud Workbench Notebooks Extension, VS Code를 Google Cloud의 Jupyter Notebook에 연결 VS Code용 Google Cloud Workbench Notebooks 확장 프로그램은 개발자가 로컬 IDE를 Google Cloud의 관리형 Jupyter 노트북 환경에 직접 연결할 수 있도록 지원하는 새로운 도구입니다. Sergio De Simone 작성 Google Cloud Workbench Notebooks Extension Connects VS Code to Google Cloud's Jupyter Notebooks infoq.com +1
Google 및 업계 파트너, AI 에이전트용 Agentic Resource Discovery Specification 발표 Google과 업계 파트너들이 AI 도구, API 및 에이전트의 게시, 검색 및 검증을 위한 개방형 표준인 Agentic Resource Discovery (ARD) Specification을 발표했습니다. ARD는 카탈로그 및 레지스트리를 기반으로 하는 검색 계층을 도입하여, 실행을 위해 MCP 및 OpenAPI와 Google and Industry Partners Announce Agentic Resource Discovery Specification for AI Agents infoq.com
Meta의 비침습적 뇌-컴퓨터 인터페이스 Brain2Qwerty, 61% 정확도 달성 Meta는 최근 뇌파검사(EEG) 또는 뇌자도검사(MEG) 신호를 사용하여 생각에서 문장을 해독할 수 있는 비침습적 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)인 Brain2Qwerty v2를 오픈 소스로 공개했습니다. 평가에서 이 시스템은 다른 비침습적 방법의 8%에 비해 평균 61%의 단어 정확도를 달성했습니다. Anthony Alford 작성 Meta's Noninvasive Brain–Computer Interface Brain2Qwerty Achieves 61% Accuracy infoq.com +1
