KDNuggets 한국어 팔로우 KDNuggets는 데이터 과학, 머신 러닝 및 인공 지능에 대한 뉴스, 의견 및 리소스를 제공하는 인기 있는 온라인 플랫폼입니다. 이 사이트는 데이터 과학 분야의 기사, 튜토리얼, 연구 논문, 데이터셋, 웹 세미나 및 직업 광고를 특징으로 합니다. 또한 사용자가 참여하고 커뮤니티와 상호 작용할 수 있는 다양한 경쟁, 투표 및 포럼을 호스팅합니다. KDNuggets 한국어 RSS thenote.app RSS kdnuggets.com KDNuggets kdnuggets.com
KDnuggets 주간 요약: 2026년 7월 20일 주 고성능 에이전트 개발을 위한 상위 5개 MCP 서버 • AI 분야를 앞서가는 10가지 뉴스레터 • Kaggle + Google의 무료 5일 에이전트 AI 코스 • GraphEval을 이용한 언어 모델 환각 평가 KDnuggets Weekly Roundup: Week of July 20, 2026 kdnuggets.com
GraphEval을 활용한 언어 모델 환각 현상 평가 GraphEval의 핵심 원칙과 방법론적 단계를 시뮬레이션된 실제 시나리오로 전환하여 LLM 환각을 이해하고 퇴치하는 데 있어 유용성과 주요 함의를 더 잘 이해합니다. Language Model Hallucination Evaluation with GraphEval kdnuggets.com
에이전트 AI를 뒷받침하는 5가지 핵심 개념: 모든 엔지니어가 반드시 이해해야 할 사항 이 글은 실제로 에이전트 시스템을 하나로 묶는 다섯 가지 아이디어를 살펴보고 설명합니다. 5 Key Concepts Behind Agentic AI Every Engineer Must Understand kdnuggets.com
OmniVoice-Studio 시작하기 OmniVoice Studio는 모든 것이 귀하의 하드웨어에서 실행된다는 전제를 기반으로 구축되었습니다. 음성 복제, 비디오 더빙, 실시간 받아쓰기, 음성 디자인 등 모든 것이 로컬에서 무료로 개인 용도로 사용할 수 있으며, API 키가 필요 없으며 사용량 카운터도 없습니다. Getting Started with OmniVoice-Studio kdnuggets.com
CLI 에이전트 코딩을 위한 7가지 최고의 Claude 코드 대안 CLI 에이전트 코딩을 위한 더 저렴하고 빠른 Claude Code 대안 7가지, 오픈 소스 도구, 로컬 모델, MCP 지원 및 더 나은 컨텍스트 제어를 제공합니다. 7 Best Claude Code Alternatives for CLI Agentic Coding kdnuggets.com
Kaggle + Google의 5일 무료 에이전트 기반 AI 강좌 Google과 Kaggle의 5일 AI 에이전트 과정이 이제 누구나 무료로 이용할 수 있습니다. Kaggle + Google’s Free 5-Day Agentic AI Course kdnuggets.com
AI 분야에서 한 발 앞서 나가게 해줄 뉴스레터 10선 매일의 뉴스, 기술 연구, 정책 및 빌더 도구를 다루는 10개의 엄선된 뉴스레터를 통해 AI 노이즈를 돌파하세요. 10 Newsletters Keeping You Ahead in AI kdnuggets.com
llama.cpp와 Pi를 사용하여 Mythos Enhanced Coding Model을 로컬에서 실행 llama.cpp를 사용하여 Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M을 로컬에서 실행하고, Pi 코딩 에이전트에 연결하며, MTP speculative decoding과 OpenAI 호환 API를 사용하여 빠른 로컬 코딩 워크플로우를 구축합니다. Run the Mythos Enhanced Coding Model Locally with llama.cpp and Pi kdnuggets.com
AI 초심자에서 실무자로 거듭나기 위한 5가지 무료 강좌 고전 알고리즘부터 LLM을 처음부터 훈련하는 것까지, 실제 AI 기술을 구축하기 위한 이 무료 5단계 로드맵을 따라가세요. 5 Free Courses to Go From AI Beginner to Practitioner kdnuggets.com
고성능 에이전트 프로그래밍을 위한 Claude 코드 설정 초보자 가이드 이 글은 실제 구성, 권한, 훅, 그리고 명령 습관을 통해 신규 설치와 실제 지속적인 에이전트 작업에 견딜 수 있는 설정의 차이점을 살펴봅니다. A Beginner’s Guide to Setting Up Claude Code for High Performance Agentic Programming kdnuggets.com
고성능 에이전트 개발을 위한 상위 5대 MCP 서버 다음은 스타 수보다는 에이전트의 실제 능력에 미치는 영향을 기준으로 선택된, 고성능 에이전트 개발 설정에 실제로 연결할 가치가 있는 다섯 가지입니다. Top 5 MCP Servers for High-Performance Agentic Development kdnuggets.com
EU AI Act에 따라 귀사의 AI 시스템이 이미 고위험으로 분류될 수 있을까요? 온디맨드 웨비나에 접속하여 최신 가이드라인이 귀사의 AI 거버넌스 프로그램에 어떤 의미를 갖는지, 그리고 귀사의 조직이 다음에 무엇을 해야 하는지 이해하십시오. Could Your AI Systems Already Be High-Risk Under the EU AI Act? kdnuggets.com
KDnuggets 주간 요약: 2026년 7월 13일 주 If-Else 체인 사용 중단: 대신 Python에서 레지스트리 패턴 사용 • 데이터 포트폴리오 구축을 위한 5가지 실제 SQL 프로젝트 • AI에서 앞서나가게 해줄 10가지 YouTube 채널 • 개요를 이용한 구조화된 언어 모델 생성 KDnuggets Weekly Roundup: Week of July 13, 2026 kdnuggets.com
AI 개발을 위한 Git Worktrees Git worktree는 동일한 저장소에서 체크아웃된 별도의 디렉토리입니다. 필요한 만큼 가질 수 있으며, 각각은 자체 브랜치에 있고, 모두 파일 시스템에서 동시에 공존할 수 있습니다. Git Worktrees for AI Development kdnuggets.com
에이전틱 AI에 대한 5가지 무료 리소스 무료로 에이전트 AI 학습을 진행하는 데 도움이 될 만한 큐레이션된 5가지 자료를 소개합니다. 5 FREE Resources on Agentic AI kdnuggets.com
Pi 코딩 에이전트와의 협업 파이에 대해 가장 흥미로운 점은 단일 기능이 아니라, "우리가 구축하지 않은 것"을 기록할 가치가 있는 문서로 취급한다는 점이며, 이는 그 자체로 진지하게 받아들일 만큼 드문 일입니다. Working with Pi Coding Agents kdnuggets.com
AI 분야에서 앞서나가게 해 줄 10가지 유튜브 채널 AI 엔지니어를 위한 논문 분석, 코딩 튜토리얼, 산업 분석을 다루는 10가지 YouTube 채널을 탐색해 보세요. 10 YouTube Channels Keeping You Ahead in AI kdnuggets.com
If-Else 체인 사용 중단: 대신 Python에서 Registry 패턴 사용하기 Python에서 로직을 디스패치하는 더 깔끔하고 확장 가능한 방법을 배우세요. Stop Using If-Else Chains: Use the Registry Pattern in Python Instead kdnuggets.com
로컬 AI 에이전트 오케스트레이션을 위한 7가지 Python 프레임워크 이 글은 2026년에 엔지니어들이 로컬 인프라에서 에이전트를 구축, 조정 및 실행하는 데 실제로 사용하고 있는 7가지 Python 도구를 포함합니다. 7 Python Frameworks for Orchestrating Local AI Agents kdnuggets.com
Gemini CLI용 Conductor 사용 시작 Conductor는 컨텍스트 문제를 해결하기 위해 구축된 Gemini CLI 확장 프로그램입니다. 자세한 내용은 여기서 확인하세요. Getting Started with Conductor for Gemini CLI kdnuggets.com
운영 환경에서 LLM 지연 시간 및 추론 비용을 줄이는 12가지 방법 LLM을 확장하는 것은 GPU를 추가하는 것이 아닙니다. 모든 요청에서 낭비되는 작업을 제거하는 것입니다. 12 Ways to Reduce LLM Latency and Inference Costs in Production kdnuggets.com
개요를 활용한 구조화된 언어 모델 생성 Outlines는 LLM의 출력 생성 프로세스에 결정론적 확실성을 도입하여 더 좋고 신뢰할 수 있는 구조화된 출력을 생성하는 오픈 소스 라이브러리입니다. Structured Language Model Generation with Outlines kdnuggets.com
데이터 포트폴리오 구축을 위한 5가지 실제 SQL 프로젝트 고객 이탈, 데이터 웨어하우징, 판매 분석, 은행 부문 세분화, 의료 분석을 다루는 실용적인 SQL 프로젝트로 더 강력한 데이터 포트폴리오를 구축하세요. 5 Real-World SQL Projects to Build Your Data Portfolio kdnuggets.com
초심자를 위한 파인튜닝 설명 (사전 훈련된 모델이 새로운 기술을 배우는 방법) 파인튜닝을 이해하기 위해 박사 학위가 필요하지 않습니다. 이 글은 사전 훈련된 모델이 파인튜닝을 통해 새로운 기술을 배우는 방법을 설명합니다. Fine-Tuning Explained for Noobs (How Pretrained Models Learn New Skills) kdnuggets.com
로컬 비디오 요약 파이프라인: SmolVLM2-2.2B로 프레임 처리 SmolVLM2-2.2B는 진정으로 유용한 성능-크기 절충 곡선 상의 지점에 위치하며, 단일 소비자용 GPU에서 실행될 수 있을 만큼 작으면서도 실제 워크플로우에 실제로 유용한 비디오 요약을 생성할 수 있을 만큼 충분한 성능을 갖추고 있습니다. Local Video Summarization Pipeline: Processing Frames with SmolVLM2-2.2B kdnuggets.com
Ollama에서 OpenClaw 실행하기 이 글은 텔레그램에서 실행되는 개인 연구 도우미를 처음부터 끝까지 다룹니다. 컨텍스트 길이의 올바른 설정, 채널 연결, 웹 검색 활성화, Docker에서 헤드리스로 배포하는 방법을 포함합니다. Running OpenClaw with Ollama kdnuggets.com
파이썬을 활용한 기술통계 자동화 7단계 모든 열에 대해 mean()과 std()를 작성하는 것을 중단하세요. Python에서 기술 통계를 자동화하는 방법을 배우고 몇 단계만으로 출판 가능한 요약 테이블을 생성하세요. 7 Steps to Automating Descriptive Statistics with Python kdnuggets.com
파이썬으로 지저분한 CSV 파일 정리하기: 초보자를 위한 가이드 pandas를 사용하여 누락된 값, 중복 행, 지저분한 텍스트, 잘못된 데이터 유형, 혼합된 날짜 형식, 잘못된 이메일 및 통화 값을 처리하여 CSV 파일을 정리하는 방법을 알아보세요. How to Clean Messy CSV Files with Python: A Beginner’s Guide kdnuggets.com
SQL vs Pandas vs AI Agents: 분석 문제를 가장 잘 해결하는 것은 무엇인가? 동일한 세 가지 분석 문제, 세 가지 도구, 여덟 가지 차원, 실제 실행 시간과 실제 에이전트 프롬프트로 측정. SQL vs Pandas vs AI Agents: Which Solves Analytics Problems Best? kdnuggets.com
Gemma 4를 이용한 제로샷 로컬 문서 파싱: PDF를 이미지로 취급 PDF를 이미지로 취급하고 해당 이미지를 Gemma 4에 공급하면 모든 텍스트 추출 파이프라인을 취약하게 만드는 스캔 대 디지털의 구분을 해소합니다. 그것을 수정하세요. Zero-Shot Local Document Parsing with Gemma 4: Treating PDFs as Images kdnuggets.com
머신러닝을 위한 10가지 확률 개념, 쉽게 설명 모델은 거의 100% 확신하는 경우가 없습니다. 이 10가지 확률 개념은 모델이 그럼에도 불구하고 어떻게 의사결정을 내리는지 설명합니다. 10 Probability Concepts for Machine Learning Explained Simply kdnuggets.com
데이터 과학자들은 모델 빌더가 아닌 AI 관리자가 되어가고 있다 모델 구축에서 모델 관리로 역할이 전환되고 있습니다. Data Scientists Are Becoming AI Managers, Not Model Builders kdnuggets.com
허깅페이스 ML 인턴 시작하기: 당신의 첫 번째 ML 에이전트 모델을 설명합니다. 코드를 작성하고, 학습을 실행하며, 체크포인트를 배포합니다. ML Intern에 오신 것을 환영합니다. Getting Started with Hugging Face ML Intern: Your First ML Agent kdnuggets.com
5가지 방법으로 소형 언어 모델이 차세대 에이전트를 지원합니다 이 글은 차세대 에이전트 내에서 SLM이 현재 어떻게 구체적으로 구현되고 있는지 다섯 가지 방식을 살펴봅니다. 연구 지원부터 다음 에이전트에 최전선 모델이 필요한지 여부를 결정할 때 알아두면 좋은 도구와 수치까지 다룹니다. 5 Ways Small Language Models Are Powering Next-Gen Agents kdnuggets.com
Python에서 Claude API 시작하기 이 글에서는 Python에서 Claude API를 사용하는 방법, 첫 번째 요청을 보내는 방법, 그리고 공식 SDK를 사용하여 응답을 처리하는 방법을 배우게 됩니다. Getting Started with the Claude API in Python kdnuggets.com
2026년에 알아야 할 10가지 Agentic AI 프레임워크 LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Google ADK, Mastra 등. 2026년에 AI 에이전트를 구축하고 있다면, 다음 프로젝트를 시작하기 전에 주목할 만한 프레임워크들입니다. 10 Agentic AI Frameworks You Should Know in 2026 kdnuggets.com
인류의 마지막 시험은 산만함이다 이 글은 궁극적인 AI 시스템 평가 벤치마크에 대해 부드럽게 탐구하며, 그것이 왜 만들어졌는지 개괄하고, 해당 분야 전문가 그룹들의 다양한 의견을 큐레이션하며, 가장 널리 받아들여지는 판결에 대한 요약으로 마무리합니다. Humanity’s Last Exam is a Distraction kdnuggets.com
두통 없이 앱을 만들 수 있는 AI 코딩 플랫폼 5가지 초보 5 AI Coding Platforms to Build Apps Without the Headache kdnuggets.com
2026년에 만들 수 있는 실제 파이썬 프로젝트 7가지 (가이드 포함) AI 자동화, 머신러닝, API, 대시보드, 데이터 분석 및 포트폴리오 준비 앱을 다루는 실용적인 파이썬 프로젝트 목록을 확인해 보세요. 가이드, 데모, 리포지토리 및 데이터셋이 포함되어 있습니다. 7 Real-World Python Projects You Can Build in 2026 (With Guides) kdnuggets.com
당신의 RAG 파이프라인은 아마 쓸모없을 것입니다. 더 나은 대안이 있습니다. 프로덕션 환경에서 검색 증강 생성(retrieval-augmented generation)이 실패할 때 무엇을 사용해야 하는지 알아보세요. Your RAG Pipeline Is Probably Useless. Here’s a Better Alternative kdnuggets.com
개발자에게 최고의 가치를 제공하는 AI 코딩 구독 플랜 5가지 이것은 개발자들에게 최고의 가치를 제공한다고 생각하는 AI 코딩 구독 플랜에 대한 주관적인 관점이며, 토큰 및 사용량 기반 플랜부터 완전한 코딩 에이전트 생태계까지 다룹니다. 5 AI Coding Subscription Plans That Give Developers the Best Value kdnuggets.com
MLX를 이용한 Apple Silicon에서의 언어 모델 미세 조정 MLX를 사용하여 Mac에서 로컬로 오픈 언어 모델을 미세 조정하세요. 클라우드 GPU나 비용이 필요하지 않습니다. Fine-tuning Language Models on Apple Silicon with MLX kdnuggets.com
데이터 과학 파이프라인 자동화를 위한 5가지 에이전트 워크플로우 이 글은 데이터 과학 파이프라인의 각 주요 단계별로 구체적인 에이전트 워크플로우 5가지를 다룹니다. 5 Agentic Workflows to Automate Your Data Science Pipeline kdnuggets.com
Gemini를 사용하여 Google Sheets 만들기 이 튜토리얼에서는 Gemini를 사용하여 Google Sheets를 만들고, 유용한 표를 구축하고, 수식을 생성하고, 데이터를 분석하고, 후속 프롬프트를 통해 스프레드시트를 개선하는 방법을 보여드리겠습니다. Using Gemini to Create Google Sheets kdnuggets.com
텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 처리하는 5가지 오픈 소스 옴니 AI 모델 비전-언어 추론, 음성 상호작용, 문서 인텔리전스, 실시간 어시스턴트, 로컬 배포를 위한 멀티모달, 애니투애니 시스템을 실용적으로 살펴보겠습니다. 5 Open Source Omni AI Models That Handle Text, Images, Audio, and Video kdnuggets.com
2026년 AI 아키텍트가 되기 위한 로드맵 엔지니어를 아키텍트의 자리로 이끄는 설계, 의사 결정 및 리더십 기술을 단계별로 따라가 보세요. The Roadmap to Becoming an AI Architect in 2026 kdnuggets.com
2026년에 로컬에서 실행할 수 있는 상위 7가지 코딩 모델 개인 AI 코딩, 빠른 GGUF 추론, 에이전트 워크플로우, 멀티모달 개발, 그리고 자체 GPU에서 강력한 오픈 모델 실행을 위한 최고의 로컬 코딩 모델을 탐색해 보세요. Top 7 Coding Models You Can Run Locally in 2026 kdnuggets.com
코드를 작성하기 전에 모든 예비 데이터 과학자가 마스터해야 할 수학 능력 이 글은 각 필수 수학 분야를 분석하고, 데이터 과학에서의 역할을 설명하며, 오늘 당장 시작할 수 있는 효율적인 학습 경로를 제시합니다. The Math Skills Every Aspiring Data Scientist Needs to Master Before Writing a Single Line of Code kdnuggets.com
WebMCP가 흥미로운 이유는 다음과 같습니다 WebMCP는 웹사이트가 브라우저 기반 에이전트에게 구조화되고 호출 가능한 도구를 직접 노출할 수 있도록 하는 개방형 웹 표준입니다. 무엇이 이를 흥미롭게 만드는지 알아보세요. Here’s Why WebMCP is Exciting kdnuggets.com
