NN/g | latest articles and announcements 한국어 팔로우 Nielsen Norman Group (NN/g)은 사용자 경험, 사용자 인터페이스 디자인, 인간-컴퓨터 상호작용 등에 대한 통찰력을 제공하는 국제적인 플레이어입니다. 그들의 웹사이트에는 연구 결과, 산업 트렌드, 최신 뉴스, 웹 세미나, 훈련 세션, 사용자 경험 디자인상, 등이 포함되어 있습니다. NN/g latest articles and announcements nngroup.com RSS nngroup.com NN/g | latest articles and announcements 한국어 RSS thenote.app
UX 컨퍼런스 11월 발표 (11월 9일 - 11월 13일) 성공적인 디자인을 위한 사용자 경험 모범 사례를 가르치는 최대 5개의 심층 교육 과정에 참여하세요. UX 전문가를 위한 지속적인 기술에 초점을 맞춘 과정입니다. 2026년 11월 9일 - 13일. UX Conference November Announced (Nov 9 - Nov 13) nngroup.com +1
인공지능: 용어집 토큰과 컨텍스트 창부터 에이전트, 평가, 프롬프트 주입에 이르기까지 제품 및 디자인 작업에서 발생하는 AI 용어에 대한 쉬운 언어 정의. Artificial Intelligence: Glossary nngroup.com +1
AI 생성 이미지는 스톡 사진만큼의 성능을 발휘할 수 있습니다. 사용자들이 이미지가 AI 생성인지 알 수 없을 때, 우리가 테스트한 이미지들은 스톡 사진과 비교했을 때 인식 페널티를 만들지 않았습니다. AI-Generated Images Can Perform as Well as Stock Photography nngroup.com +1
심리적 소유권: 올바른 것을 소유하라 심리적 소유감은 당신을 더 효과적으로 만들 수 있지만, 통제할 수 없는 것에 그것이 달라붙는다면 어려움을 겪을 것입니다. 잘못 놓인 소유감을 파악하고 그것을 재지정하십시오. Psychological Ownership: Own the Right Things nngroup.com +1
하나의 AI 출력은 평가가 아닌 예시입니다. 단일 출력으로는 AI 시스템의 성능을 얼마나 잘 수행하는지 확립할 수 없습니다. 여러 대표적인 입력, 반복 실행, 신뢰 구간으로 평가하십시오. One AI Output Is an Example, Not an Evaluation nngroup.com +1
도그푸딩 vs. QA vs. 사용자 조사 Dogfooding, 즉 내부적으로 자체 제품을 사용하는 것은 버그를 발견하는 데 도움이 되지만, 사용자 조사를 대체할 수는 없습니다. 팀은 실제 사용자를 대표하기에는 너무 많은 것을 알고 있기 때문입니다. Dogfooding vs. QA vs. User Research nngroup.com +1
AI 도구를 유지할 가치가 있는지 결정하는 방법 AI 채택 압력이 도구가 도움이 된다는 증거는 아닙니다. PROVE 프레임워크는 하나의 도구를 하나의 작업에 대해 테스트하고 방어할 수 있는 잠정적인 결정을 내립니다. How to Decide When an AI Tool Is Worth Keeping nngroup.com +1
UX 컨퍼런스 10월 발표 (10월 26일 - 10월 29일) 성공적인 디자인을 위한 사용자 경험 모범 사례를 교육하는 심층 교육 과정 2개를 수강하세요. UX 전문가를 위한 지속적인 기술에 초점을 맞춘 교육. 2026년 10월 26일 - 10월 29일. UX Conference October Announced (Oct 26 - Oct 29) nngroup.com +1
채용 공고: People & Culture Generalist (원격 근무, 미국 기반) NN/G에서 People & Culture Generalist를 채용합니다.이 직책은 저희 People 기능의 일상 업무를 담당하는 완전 원격 근무, 정규직입니다. 3~5년의 People Operations 또는 HR generalist 경력이 필요합니다.지원 마감일은 8월 28일 금요일입니다. Job Opening: People & Culture Generalist (Remote, US Based) nngroup.com +1
멘토링이 필요한 이유와 올바르게 멘토링을 받는 방법 멘토링은 상당한 개인적, 직업적 이점을 제공하는 필수적인 성장 도구이지만, 올바르게 참여해야만 그렇습니다. Why You Need Mentorship and How to Get It Right nngroup.com +1
"UX"를 대체할 새로운 이름은 없다 "604명의 기술 및 디자인 전문가를 대상으로 한 설문 조사에 따르면, "UX"는 우리 분야의 기본 이름으로 남아 있으며, 대안적인 이름들은 여전히 파편화되어 있습니다." No New Name Has Replaced “UX” nngroup.com +1
"제품 감각"에 대한 구체적인 정의 (그리고 그것을 구축하는 방법) 제품 감각이란 실험을 통해 학습된 패턴을 기반으로 어떤 제품 결정이 성공할지 예측하는 능력이며, 해당 패턴이 언제 적용되는지 아는 것을 의미합니다. A Concrete Definition of “Product Sense” (and How to Build It) nngroup.com +1
UX-Context Design: UX 지식을 활용하여 AI 생성 디자인에 정보를 제공하다 더 많은 인터페이스 작업이 AI에 의해 생성됨에 따라, 연구 및 디자인의 결과물은 인간을 위해 작성된 문서에서 AI를 안내하는 큐레이션된 맥락으로 전환됩니다. UX-Context Design: Using UX Knowledge to Inform AI-Generated Design nngroup.com +1
학습을 아웃소싱하지 마세요: AI 시대에도 여전히 중요한 인간 주도 연구 AI가 연구자 결과물의 품질과 같아진다 하더라도, 인간이 주도하는 연구는 필수적일 것입니다. 사용자를 관찰하며 배우는 팀 학습은 아웃소싱될 수 없습니다. Don’t Outsource the Learning: Why Human-Led Research Still Matters in the Age of AI nngroup.com +1
당신의 양식에 드롭다운 목록이 정말 필요한가요? 드롭다운 목록은 좁고 특정한 시나리오에서 사용될 수 있지만, 오용은 대안보다 더 큰 해를 끼칠 수 있습니다. Does Your Form Really Need a Dropdown List? nngroup.com +1
UX 컨퍼런스 10월 발표 (10월 5일 - 10월 16일) 성공적인 디자인을 위한 사용자 경험 모범 사례를 가르치는 최대 5개의 심층 교육 과정에 참여하세요. UX 전문가를 위한 지속적인 기술에 초점을 맞춘 교육. 2026년 10월 5일 - 10월 16일. UX Conference October Announced (Oct 5 - Oct 16) nngroup.com +1
사이트별 AI 챗봇의 5가지 특성 핸드오프 의지, 유연성, 적극성, 정서적 반응성, 투명성은 사용자를 잘 안내하는 신뢰할 수 있는 AI 챗봇을 구축하는 데 도움이 됩니다. The 5 Qualities of Site-Specific AI Chatbots nngroup.com +1
설계-시스템 성숙도: 6차원 프레임워크 이 성숙도 모델을 사용하여 디자인 시스템의 상태를 평가하고 다음에 집중할 부분을 파악하십시오. Design-System Maturity: A 6-Dimension Framework nngroup.com +1
기업 내 모든 직무를 위한 AI 설명 제작 다양한 기업 역할은 AI 출력에 대해 서로 다른 유형의 설명을 필요로 합니다. Crafting AI Explanations for Every Role in Your Enterprise nngroup.com +1
UX 활동 보고를 중단하고 비즈니스 성과를 보고하십시오 UX 팀은 수익, 비용, 위험, 속도, 유지율에 미치는 영향을 보여주고 리소스를 확보하기 위해 활동이나 UX 지표가 아닌 비즈니스 성과를 보고해야 합니다. Stop Reporting UX Activity and Report Business Outcomes nngroup.com +1
설문 조사 데이터에서 봇을 퇴출시키세요 분석 전에 설문 조사 봇의 응답을 식별하고 필터링하는 방법을 배워, 가짜 데이터가 결과에 왜곡을 일으키지 않도록 하십시오. Kick the Bots Out of Your Survey Data nngroup.com +1
당신의 새로운 UX 습관: 영향력을 위한 기준선 설정 프로젝트를 시작하기 전에 기준선 지표를 수집하여 팀이 그 영향을 입증할 수 있도록 하십시오. Your New UX Habit: Establishing Baselines for Impact nngroup.com +1
다이어리 스터디를 위한 인센티브 구조 마음챙김에 기반한 인센티브 구조는 낮은 품질의 응답으로 과부하되지 않으면서도 다이어리 스터디 참가자의 참여와 응답을 유지할 수 있습니다. Incentive Structures for Diary Studies nngroup.com +1
바이브 아키텍트: 에이전틱 바이브 코더 비개발자들은 수많은 실험, 유튜브 영상, 레딧 스레드를 통해 얻은 직관으로 복잡한 에이전트형 AI 시스템을 구축하고 있습니다. Vibe Architects: Agentic Vibe Coders nngroup.com +1
AI 시대 디자인의 핵심 역량: 비평 유용하고 사용 가능한 AI 기반 시스템을 구축하기 위해서는 사용자 요구에 대한 우리의 이해와 디자인 판단력이 잘 정의된 평가 기준에 인코딩되어야 합니다. The Core Skill of Design in the AI Era: Critique nngroup.com +1
컨텍스트 아키텍처 컨텍스트 아키텍처는 AI 시스템에 정보 아키텍처 원칙을 적용하여 에이전트가 정보를 해석하고 더 나은, 사용자에게 맞춰진 응답을 생성하도록 돕습니다. Context Architecture nngroup.com +1
숨겨진 이유: UX를 위한 행동경제학 행동 경제학 프레임워크를 사용하여 경험 내 숨겨진 마찰을 파악하고 사용자 행동을 더 잘 지원하는 UX 솔루션을 설계하십시오. The Hidden Why: Behavioral Economics for UX nngroup.com +1
AI가 만든 네 가지 디자인 직업들 (지금까지) "AI 디자인"은 하나의 명칭이지만 네 가지 다른 유형의 작업으로 갈라졌습니다. The Four Design Jobs AI Created (So Far) nngroup.com +1
UX 컨퍼런스 9월 발표 (9월 14일 - 9월 25일) 성공적인 디자인을 위한 사용자 경험 모범 사례를 가르치는 5개의 심층 교육 과정에 참여하세요. UX 전문가를 위한 지속적인 기술에 초점을 맞춘 교육. 2026년 9월 14일 - 9월 25일. UX Conference September Announced (Sep 14 - Sep 25) nngroup.com +1
로드맵에 연구 추천을 올리는 방법 로드맵에 영향을 미치려면: 기획 초기에 참여하고, 제약 조건을 배우고, PM 지표에 연구를 연결하고, 적시에 명확한 권장 사항을 제공하십시오. How to Get Research Recommendations on the Roadmap nngroup.com +1
RAS를 활용한 UX 리서치 자원 배분 및 전략 가이드 RAS는 관리자가 실제 영향에 기반하여 리소스를 할당하도록 돕고, 결과물에서 성과로 초점을 전환하며, 데이터 기반 UX 전략을 가능하게 합니다. Using RAS to Guide UX Research Resource Allocation and Strategy nngroup.com +1
디자인 일회용품의 필요성 디자인 임시 산출물은 전달하기 위한 것이 아니라 생각하기 위해 만드는 거친 결과물입니다. 이를 최종 산출물과 구분하는 법을 배우고 매몰 비용의 함정을 피하십시오. The Case for Design Disposables nngroup.com +1
루프 닫기: 디자인 비평이 끝난 후 해야 할 일 대부분의 디자이너들은 크리틱을 진행하는 데는 투자하지만 후속 조치를 건너뛴다. 그 누락된 단계가 종종 피드백 문화가 무너지는 이유이다. Closing the Loop: What to Do After a Design Critique Ends nngroup.com +1
UX 컨퍼런스 8월 발표 (8월 17일 - 8월 28일) 성공적인 디자인을 위한 사용자 경험 모범 사례를 교육하는 최대 5개의 심층 교육 과정에 참여하세요. UX 전문가를 위한 지속적인 기술에 초점을 맞춘 교육. 2026년 8월 17일 - 8월 28일. UX Conference August Announced (Aug 17 - Aug 28) nngroup.com +1
디자인으로 작게: 린 디자인 시스템 팀의 강점 전략적으로 계획된 린 디자인 시스템 팀은 더 빠르게 움직이고, 날카롭게 우선순위를 정하며, 규모를 넘어선 영향을 확대할 수 있습니다. Small by Design: The Strength of Lean Design-System Teams nngroup.com +1
제품 팀에서 디자이너들이 실제로 어려움을 겪는 것 디자이너들의 가장 큰 어려움은 디자인 기술에 관한 것이 아닙니다. 그것은 얼라인먼트, 영향력, 그리고 조직 복잡성을 헤쳐나가는 것 — 아무도 가르쳐주지 않은 일입니다. What Designers Actually Struggle with on Product Teams nngroup.com +1
UX 라이팅: 실무자들의 FAQ NN/G의 'Writing Compelling Digital Copy' 과정 수강생들이 자주 묻는 질문에 대한 답변을 얻으세요. UX Writing: FAQs from Practitioners nngroup.com +1
AI 에이전트 설계: 중국 Qwen 에이전트로부터 얻는 4가지 교훈 Qwen의 AI 에이전트 연구는 4가지 디자인 교훈을 밝혀냈습니다: 발견 가능성 지원, 익숙한 패턴 재사용, 개인 데이터 신중하게 처리, 사용자 자율성 보호. Designing AI Agents: 4 Lessons from China’s Qwen Agent nngroup.com +1
중국에서의 정보 탐색: 다른 생태계, 익숙한 행동 중국에서의 정보 탐색은 모바일 소셜 미디어 앱에 의해 주도됩니다. 하지만 사용자들이 생성형 AI를 어떻게 프롬프트하고 참여하는지는 서구에서 우리가 본 것과 유사합니다. Information Seeking in China: A Different Ecosystem, Familiar Behavior nngroup.com +1
선정 기준: 참가자 선정 방법 엄격한 선정 기준은 연구 타당성을 보호합니다. 값비싼 잘못된 모집을 피하기 위해 포함, 제외 및 다양성 기준을 정의하는 방법을 알아보십시오. Selection Criteria: How to Pick Your Participants nngroup.com +1
채용 공고: UX 디자인 보조 (원격, 전 세계; 유럽 기반) 재능 있는 UX 디자인 어시스턴트를 찾고 있습니다. 지원 마감일은 2026년 5월 18일입니다. Job Opening: UX Design Assistant (Remote, World-Wide; Europe Based) nngroup.com +1
채용 공고: UX 디자인 보조 (원격, 전 세계; 미국 기반) 재능 있는 UX 디자인 어시스턴트를 찾고 있습니다. 지원 마감일은 2026년 5월 18일입니다. Job Opening: UX Design Assistant (Remote, World-Wide; US Based) nngroup.com +1
사이트의 AI 챗봇을 설계하기 위한 10가지 지침 도움이 되는 사이트 특정 AI 챗봇은 자신의 능력을 명확하게 나타내고 관련된 프롬프트 제안을 제공하며 사용자가 무엇을 보고 있는지 빠르게 인식합니다. 10 Guidelines for Designing Your Site’s AI Chatbots nngroup.com +1
사용자 패널이 실패하는 이유 사용자 패널은 예측 가능한 방식으로 열화할 수 있으며, 편향을 유도하고 지속적인 연구에 대한 그들의 효율성을 감소시킬 수 있다. Why User Panels Fail nngroup.com +1
UX 컨퍼런스 7월 개최 안내 (7월 20일 - 7월 24일) 최대 5개의 심화 교육 과정에 참여하여 성공적인 디자인을 위한 사용자 경험 최선의 방법을 가르칩니다. UX 전문가를 위한 지속 가능한 기술에 중점을 둔 과정입니다. 2026년 7월 20일 - 2026년 7월 24일 UX Conference July Announced (Jul 20 - Jul 24) nngroup.com +1
말 많고 답 적다: 사이트 AI 챗봇은 핵심으로 들어가야 한다 사용자는 사이트 특정 채팅봇을 통해 빠른 답변을 얻으려고 합니다. 대화가 아닌 직접적인 답변을 제공하도록 설계해야 합니다. 사용자가 필요한 경우 쉽게 확장할 수 있도록 설계된 답변은 직접적이고 쉽게 읽을 수 있어야 합니다. Less Chat, More Answer: Site AI Chatbots Need to Get to the Point nngroup.com +1
정보 파이프라인을 통한 설계 자율성 향상 제품 방향에 대한 영향력을 행사하기 위해 대형, 복잡한 조직이 만드는 정보 격차를 메우는 4단계 프레임워크 Boost Design Autonomy with an Information Pipeline nngroup.com +1
수제 디자인: 새로운 신뢰 신호 AI로 생성된 모든 것이 넘쳐나는 시대에, AI로 인한 피로를 느끼는 사용자들은 사람이 만든 것처럼 보이는 디자인을 원한다. Handmade Designs: The New Trust Signal nngroup.com +1
사용자 역할의 AI 에이전트 인공지능 에이전트는 이제 인간과 함께 디지털 인터페이스와 상호작용합니다. 둘 다를 위한 설계는 '사용자'라는 의미를 재고하고 접근성을 우선시하는 것을 의미합니다. AI Agents as Users nngroup.com +1
AI 에이전트의 구체적 정의 인공지능 에이전트는 목표를 달성하기 위해 반복적으로 행동을 취하고, 진행 상황을 평가하며, 다음 단계를 결정한다. 유용한 에이전트는 신뢰할 수 있어야 하며, 적응성이 있어야 하며, 정확해야 한다. A Concrete Definition of an AI Agent nngroup.com +1
