팀이 처음으로 대규모 언어 모델(LLM)을 소프트웨어 플랫폼에 통합할 때, 초기 경험은 놀랍도록 간단하게 느껴지는 경우가 많습니다. 개발자는 몇 줄의 코드를 작성하고, 모델 API에 프롬프트를 보내며, 지능적이고 맥락에 맞으며 거의 마법 같은 응답을 받습니다. 프로토타입은 며칠, 때로는 몇 시간 안에 구축될 수 있으며, 비즈니스는 AI가 고객 지원, 자동화, 분석 및 의사 결정을 어떻게 변화시킬지 빠르게 상상하기 시작합니다.이러한 초기 성공은 위험한 가정을 만듭니다. 즉, 작동하는 AI 프로토타입에서 프로덕션 등급의 AI 시스템으로 전환하는 것은 단순히 트래픽을 늘리고 사용자 수를 추가하는 문제라는 것입니다.