이 게시물에서는 새로운 Amazon SageMaker HyperPod CLI 및 SDK를 사용하여 대규모 AI 모델 훈련 및 배포 과정을 간소화하는 방법을 보여줍니다. 완전 샤딩 데이터 병렬 처리(FSDP)를 활용한 분산 훈련 및 추론을 위한 모델 배포에 대한 실용적인 예시를 통해 설명합니다. 이 도구는 일반적인 작업에 대한 간단한 명령어를 통해 워크플로우를 단순화하며, 더 복잡한 요구 사항에 대한 SDK를 통한 유연한 개발 옵션, 포괄적인 관찰 기능 및 프로덕션 준비된 배포 기능을 제공합니다.