공격자들은 작지만 영리한 코드 변경을 통해 머신러닝 멀웨어 탐지기를 속이는 방법을 알아냈고, 연구자들은 마침내 해답을 찾았다고 말합니다. 새로운 논문에서 Inria와 CISPA Helmholtz Center for Information Security의 학자들은 이러한 유형의 회피 시도에 견딜 수 있는 프레임워크를 설명합니다. 그들의 작업은 멀웨어 탐지에서 적대적 예시에 초점을 맞추고 있으며, 공격자들은 소프트웨어의 기능을 유지하면서 모델을 혼란스럽게 만드는 방식으로 소프트웨어를 변경합니다...