새로운 AI 모델인 FAHR-FaceSurvival은 안면 사진만을 사용하여 암 환자의 사망 위험을 예측할 수 있습니다. 이 도구는 Mass General Brigham의 연구원들이 개발했으며, 수백만 장의 일반 안면 이미지와 의료 결과와 연결된 수천 장의 암 환자 이미지를 기반으로 훈련되었습니다. AI는 눈 아래와 콧등 주변의 특정 안면 영역을 생존 위험 지표로 식별했습니다. FAHR-FaceSurvival의 점수가 높을수록 조기 사망 위험이 유의미하게 증가했습니다. 예를 들어, 가장 높은 점수를 받은 환자들은 가장 낮은 점수를 받은 환자들에 비해 3개월 이내에 사망할 가능성이 훨씬 높았습니다. 이 연구는 같은 팀이 이전에 개발한 안면 특징으로 생물학적 나이를 예측하는 FAHR-FaceAge와 같은 연구를 기반으로 합니다. 안면 나이 평가 도구는 팔자 주름과 이마와 같은 다른 안면 영역에 초점을 맞춥니다. 안면 노화 징후는 흡연, 음주, 약물 사용과 같은 생활 습관 요인을 반영할 수 있으며, 흡연은 더 늙어 보이는 것과 강한 상관관계를 보입니다. 궁극적인 목표는 의사들에게 안면 사진을 통해 더 정량적이고 확장 가능한 건강 평가를 제공하여 개인 맞춤형 치료 결정에 도움을 주는 것입니다. 이 기술은 신체 예비 능력과 쇠약을 추정하여 더 나은 치료 권고를 제공하는 것을 목표로 합니다.