프론티어 모델은 개별 병합 요청의 취약점을 효과적으로 검토할 수 있습니다. 그러나 전체 엔터프라이즈 코드베이스에 대한 기본 스캐너로 사용하는 것은 비용이 많이 들고 예측 불가능합니다. SAST와 같은 결정론적 스캐너는 모든 커밋에 대해 예측 가능한 비용과 일관된 결과를 제공합니다. 반면에 AI 기반 검토는 컨텍스트 정보를 활용하여 의도 기반 및 새로운 결함을 포착하는 데 탁월합니다. SAST는 규정 준수에 필수적인 재현 가능한 감사 증거를 제공합니다. AI 스캔은 오탐을 줄이고 개발자 신뢰를 구축하는 데 도움이 되는 익스플로잇 테스트를 생성할 수 있습니다. 보안의 미래는 기본 커버리지를 위한 SAST와 심층적인 추론을 위한 AI를 통합하는 것을 포함합니다. AI는 확률적 특성과 대규모 비용으로 인해 SAST를 완전히 대체할 수 없습니다. 재현 가능한 감사 증거는 SOC 2 및 PCI DSS와 같은 프레임워크에 중요합니다. AI 기반 검토는 패턴 기반 스캐너가 놓치는 비즈니스 로직 결함을 식별할 수 있습니다. 보안 팀은 지속적인 스캔을 위한 SAST와 복잡한 추론 검사를 위한 AI를 모두 활용해야 합니다.