사용자 정의 손실 함수와 보정 지표를 사용한 딥러닝 모... 노트

사용자 정의 손실 함수와 보정 지표를 사용한 딥러닝 모델 평가

Deep Learning 모델을 평가하는 것은 모델 수명 주기 관리의 필수적인 부분입니다. 전통적인 모델은 모델 성능에 대한 빠른 벤치마크를 제공하는 데 탁월했지만, 실제 응용 프로그램의 미묘한 목표를 포착하지 못하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 사기 탐지 시스템은 오탐(false positive)보다 미탐(false negative)을 최소화하는 것을 우선시할 수 있으며, 의료 진단 모델은 [...]