사용자 정의 손실 함수와 보정 지표를 사용한 딥러닝 모델 평가
Deep Learning 모델을 평가하는 것은 모델 수명 주기 관리의 필수적인 부분입니다. 전통적인 모델은 모델 성능에 대한 빠른 벤치마크를 제공하는 데 탁월했지만, 실제 응용 프로그램의 미묘한 목표를 포착하지 못하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 사기 탐지 시스템은 오탐(false positive)보다 미탐(false negative)을 최소화하는 것을 우선시할 수 있으며, 의료 진단 모델은 [...]