불편한 진실당신은 LLM에 대한 프롬프트 엔지니어링에 며칠을 보냈습니다. Claude와 GPT를 벤치마킹했습니다. Mixtral 사용 여부를 논쟁했습니다. 하지만 당신의 RAG 파이프라인은 여전히 엉터리 답변을 반환하고 있으며, 당신은 잘못된 구성 요소를 탓하고 있습니다.LLM은 받는 컨텍스트만큼만 좋습니다. 컨텍스트 품질은 검색에 의해 전적으로 결정됩니다. 검색 품질은 임베딩 모델에 의해 전적으로 결정됩니다. 맨 아래를 수정하면, 맨 위는 저절로 수정됩니다.