심부전 환자의 다중 모달 데이터 기반 클러스터링 분석은 보존된 박출률을 가진 심부전의 두 가지 뚜렷한 패턴을 식별합니다: PACIFIC-PRESERVED 연구 결과
보존된 박출률을 동반한 심부전은 임상적으로 이질적이어서 가장 위험한 환자를 식별하려는 노력을 복잡하게 만듭니다. 여기에서 저자들은 단백질체학을 기계 학습과 통합하면 서로 다른 예후를 가진 두 가지 생물학적으로 뚜렷한 하위 유형, 여기에는 고위험 염증성 심장신장 표현형이 드러난다는 것을 보여줍니다.
