소프트웨어 개발의 어려움은 무엇을 해야 할지 아는 것이 아니라, 복잡한 다단계 프로세스를 일관되게 복제하는 데 있습니다. 현재 채팅 기반 솔루션과 자체 제작 스크립트는 각 단계에서 수동 개입이 필요하고 시스템 변경에 맞춰 업데이트하지 못하는 점에서 부족합니다. 이로 인해 중요한 팀 워크플로우는 코딩 불가능한 런북으로 묶여 있습니다. GitLab 19.2는 커스텀 플로우를 일반 제공 시장에 도입하여, AI 기반 워크플로우를 한 번만 정의하고 네이티브 GitLab 이벤트에 의해 트리거됩니다. 이러한 흐름은 자기 치유 파이프라인과 같은 전체 시퀀스를 자동화하여 수동 인수오프를 줄일 수 있습니다. 또한, GitLab Duo Agentic Chat의 기본 플로우는 이슈 구현이나 파이프라인 수정과 같은 전문 작업에 맞는 요청으로 시작될 수 있습니다. 사용자는 추천 흐름을 승인하고 대화 내에서 진행 상황을 직접 추적할 수 있습니다. 이는 단일 턴 채팅을 넘어, 팀이 이벤트나 채팅에 의해 트리거되는 신뢰할 수 있는 순서를 자동화하면서도 주요 단계에서 인간의 승인을 유지할 수 있게 합니다. 맞춤형 플로우는 이제 본용 환경에 적합하여 자가 치유 파이프라인과 이벤트 기반 후속 조치 같은 작업의 자동화를 가능하게 합니다. 이들은 다양한 GitLab 이벤트에 의해 트리거될 수 있으며, 보안 및 귀속을 위해 복합 아이덴티티와 함께 실행됩니다. 사용자는 채팅에서 직접 전문 작업을 시작할 수 있으며, 인수인계 승인과 진행 상황을 실시간으로 관찰할 수 있습니다. 코드 검토 자동화는 배제 규칙과 맞춤형 지침으로 강화되어 검토 프로세스를 맞춤화합니다. 프로젝트나 AI 카탈로그에서 사용자 지정 플로우를 생성할 수 있으며, GitLab 이벤트와 인간 참여 체크포인트 트리거가 있습니다. 에이전트 채팅의 기본 플로우는 사용자 승인 후 요청을 적절한 전문 플로우로 라우팅합니다. 팀은 신뢰받는 경로를 커스텀 플로우로 인코딩하기 시작하여, 부족 지식을 단일 턴 채팅을 넘어 예측 가능한 자동화로 전환할 수 있습니다.