최근 연구에 따르면, 특히 X(구 트위터)의 소셜 미디어 알고리즘이 사용자의 핵심 신념과 충돌하는 콘텐츠를 밀어낼 수 있습니다. 이러한 알고리즘은 사용자가 답글을 다는 온라인 게시물을 우선시하며, 사람들은 자신이 동의하지 않는 콘텐츠에 더 많이 댓글을 다는 경향이 있습니다. 연구에 따르면 X의 알고리즘은 전통과 안전에 관한 게시물을 증폭시키는 반면, 타인에 대한 배려나 환경 보호에 관한 게시물은 낮추는 것으로 나타났습니다. 이러한 추세는 공화당 사용자보다 민주당 사용자에게서 더 강하게 나타나는 것으로 보입니다. 알고리즘은 답글로부터 가장 강하게 학습하는데, 답글은 드물지만 상당한 비중을 차지합니다. 사용자들이 자신의 가치와 충돌하는 콘텐츠에 답글을 다는 경우가 많기 때문에, 알고리즘은 그들에게 같은 종류의 콘텐츠를 더 많이 제공합니다. 사용자는 일반적으로 자신의 가치와 일치하는 계정을 팔로우하지만, 참여 패턴이 불일치를 야기합니다. 연구는 플랫폼이 사용자에게 자신의 가치에 대해 질문함으로써 피드를 더 잘 정렬할 수 있다고 제안합니다. 이 접근 방식은 에코 체임버를 피하고 잠재적으로 양극화를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 궁극적으로 사용자는 소셜 미디어 플랫폼에서 자신이 보는 콘텐츠를 결정하는 데 더 많은 주도권을 가져야 합니다.