분산 아키텍처에서 대량의 메시지 트래픽을 관리하는 것은 매우 중요합니다. 데이터베이스 및 CPU 리소스를 효율적으로 사용하는 것 또한 매우 중요합니다. 메시지를 배치로 수신할 수 있도록 하는 구조들이 있습니다. 기본 Spring Kafka "BatchMessageListener" 구조는 이러한 요구를 충족합니다. 그러나 이러한 메시지의 처리는 종종 순차적인 병목 현상을 거칩니다. 이 글에서는 Kotlin Coroutines의 구조와 사용법에 대해 자세히 논의할 것입니다. Structured Concurrency 원칙과 Resource Throttling 기법을 사용하여 Kafka 메시지 처리 성능을 극대화하는 방법을 살펴볼 것입니다.