엘라스틱(Elastic)을 사용하는 조직은 일반적으로 특정한 용례를 위해 시작하지만, 유연성 때문에 다양한 목적으로 확장됩니다. 데이터를 저장하는 것은 현대의 IT 환경에서 불충분합니다. 조직은 빠르고 효과적인 데이터 활용을 가능하게 하는 솔루션이 필요합니다. 계층별 데이터 저장소를 최적화하면 비용을 절약하고 데이터 가치를 향상시킬 수 있습니다. 최근의 아키텍처 리뷰에서 대부분의 고용량 데이터는 수집 후 24시간 내에 검색되었으며, 24시간 이후의 사용은 주로 임시 보안 조사와 장기 보고서 작성에 관련되어 있었습니다. 핫/콜드/프리즈zen 아키텍처를 구현하여 데이터를 핫 티어에서 36시간 후에 프리즈zen 티어로 마이그레이션하고, 필요한 데이터를 콜드 티어에 유지하며, 프리즈zen 티어를 확장하여 검색 성능을 향상시키고 데이터 보존 기간을 연장했습니다. 검색 가능한 스냅샷과 데이터 복제를 줄이는 것과 같은 저장소 최적화 기술은 저장소 밀도를 개선하고 하드웨어 요구 사항을 줄였습니다. 새로운 아키텍처는 로깅 및 보안 워크로드를 위한 하드웨어 프로파일을 통합하고, 저장소를 최적화하고, 데이터 보존 및 플랫폼 관리를 향상시키는 것을 목표로 하며, 이는 투자 대비 더 나은 수익을 가져옵니다. 각 티어의 용량을 계획할 때, 조직은 개별 저장소 및 성능 요구 사항을 고려하고, 균형 잡힌 자원 할당을 보장해야 합니다.
elastic.co
Elastic data tiering strategy: Optimizing for a resilient and efficient implementation
RSS Hunter
2024-07-22
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