이 튜토리얼은 Model Garden을 사용하여 TensorFlow의 DeepLabV3를 MobileNetV2 백본으로 미세 조정하는 방법을 보여줍니다. TFDS를 통해 Oxford-IIIT Pets 데이터셋을 로드하고, 샘플을 TFRecords로 변환하며, 사전 훈련된 체크포인트에서 초기화하고, 실험 설정을 조정(클래스, 입력 크기, 배치, 옵티마이저)하고, 미러링 전략으로 훈련/평가하며, 훈련된 모델을 서빙을 위해 내보내는 과정을 다룹니다. 이는 데이터셋 준비부터 SavedModel까지의 실용적이고 재현 가능한 경로를 제시합니다.