주요 AI 기업들은 트랜스포머 모델이 인간 수준의 일반 지능으로 이어질 것이라고 믿으며 막대한 투자를 하고 있습니다. 그러나 Ben Goertzel과 같은 일부 전문가들은 현재의 대규모 언어 모델들이 너무 유사하며 규모만으로는 충분하지 않을 수 있다고 주장하며 이 접근 방식에 의문을 제기합니다. 트랜스포머 모델은 훈련 및 운영에 막대한 컴퓨팅 자원을 필요로 하며, 증가하는 비용이 곧 이점을 상회할 수 있습니다.Goertzel은 또한 이러한 모델들이 인간과 같은 실시간, 지속적인 학습 능력이 부족하며, 새로운 상호작용마다 기본 매개변수로 되돌아간다고 지적합니다. 일부 연구자들은 지속적인 학습을 위한 대안적인 신경망 아키텍처를 탐구하고 있지만, 업계의 초점은 기존 방법론을 개선하는 데 크게 남아 있습니다. 그럼에도 불구하고 Goertzel은 AGI가 곧 등장할 수 있다고 낙관하지만, 이는 현재 모델의 규모를 단순히 확장하는 것 이상의 발전을 필요로 할 가능성이 높습니다.다른 AI 뉴스에서는 스타트업 Sakana AI가 복잡한 작업에 여러 최첨단 AI 모델이 협력하도록 조정하는 시스템인 Sakana Fugu를 출시했습니다. 이 다중 에이전트 시스템은 가장 적합한 모델에 하위 작업을 자율적으로 할당하고 교착 상태를 극복하기 위한 루핑 메커니즘을 포함합니다. Sakana AI는 Fugu가 소프트웨어 엔지니어링 및 과학적 추론 벤치마크에서 비교 가능한 시스템보다 우수하다고 주장합니다.한편, Peter Thiel은 미디어 주장을 사실 확인하기 위한 AI 지원 조사를 제공하는 스타트업인 Objection AI를 지원하고 있습니다. 수수료를 받고, 이 회사는 정보를 분석하고 법적으로 구속력은 없지만 평판 방어 도구로 사용할 수 있는 판단을 생성합니다. 그러나 비평가들은 Objection AI가 언론인에게 압력을 가하고 내부 고발자를 단념시킴으로써 탐사 보도를 위축시킬 수 있으며, 기자들을 불신시키고 출처를 위협하는 도구로 사용될 수 있다고 우려합니다.