이 튜토리얼은 TFRecords를 사용하여 TensorFlow에서 객체 감지 데이터셋을 시각화하는 방법, 정답 레이블을 디코딩하는 방법, 그리고 모델 이해도를 높이기 위해 경계 상자와 마스크를 겹쳐 표시하는 방법을 보여줍니다. 또한 COCO 표준에 따라 평균 정밀도(mAP)를 사용하여 모델 성능을 평가하는 것으로 마무리되며, 정확한 감지 결과를 얻기 위해 시각화 및 훈련 로그를 디버깅하는 팁을 제공합니다.