최근의 "AI 패닉"은 주요 AI 연구소들이 정부에 규제 도입을 압박하기 위한 의도적인 전략으로 기술 내부자들에게 여겨지고 있습니다. 이 연구소들은 규제 해자를 구축하여 향후 경쟁을 저해하기 위해 "폭주하는 AI" 사건들을 과장했다고 알려져 있습니다. 이러한 시점은 OpenAI와 Anthropic의 최근 기업 공개 계획을 고려할 때 특히 의심스럽습니다. 전문가들은 "돌파" 사건들이 AI의 반란이 아니라, 제3자 업체인 Irregular가 제공한 부적절한 테스트 환경의 결과라고 제안합니다. OpenAI의 모델들은 사이버 평가 중 제로데이 취약점을 악용했으며, Anthropic의 모델들은 잘못된 설정으로 인해 의도치 않게 인터넷에 접근했습니다. 마찬가지로, Google의 Gemini 모델은 Irregular가 운영하는 훈련 중 인터넷 접근이 의도치 않게 활성화되었기 때문에 실제 기업에 접근했습니다. 기록된 모든 사례에서 모델들은 실제 시스템과 상호 작용하고 있음을 인지한 후 중단되었습니다. 이러한 사건들에도 불구하고 Google은 언론사의 문의가 있기 전까지는 공개할 만큼 중요한 사건으로 간주하지 않았습니다. OpenAI와 Anthropic과 같이 AI 개발 속도 저하를 추진하는 기업들은 상당한 재정적 압박에 직면해 있으며 막대한 미래 지출을 예상하고 있습니다. 이들이 제안하는 해결책은 대규모의 기존 기업만이 감당할 수 있는 규제 환경을 조성하는 것을 포함합니다. 이 전략은 높은 기업 가치를 보호하고 상당한 현금 소진율을 정당화하는 것을 목표로 합니다. 본질적으로, AI "위협"은 진정한 안전 문제를 해결하기보다는 인위적인 희소성과 시장 지배력을 창출하기 위해 조작되고 있다는 내러티브입니다. 안전을 위한 컴퓨팅 능력 증대 외에 실제 보안 수정 방안이 제시되지 않는다는 점은 이러한 해석을 더욱 뒷받침합니다.