AI 모델은 글쓰기, 연구, 코딩과 같은 개별 작업에서 탁월한 성능을 발휘하며 이전에는 상상할 수 없었던 수준에 도달했습니다. 이러한 인상적인 기능에도 불구하고, 비즈니스에서 AI를 사용하는 많은 전문가들은 운영의 비례적인 단순화를 경험하지 못하고 있습니다. 문서를 더 빨리 작성하거나 분석을 신속하게 생성할 수 있지만, 주변 워크플로우는 종종 수동적이고 단편적으로 남아 있습니다. 중요한 맥락은 다양한 채팅에 존재하고, 소스 자료는 분산된 폴더에 있으며, 결정 사항은 회의록에 묻히는 경우가 많습니다. 연구, 자산 생성, 고객 커뮤니케이션, 출판을 위해 다른 도구들이 사용되어 비효율적인 멀티툴 환경을 조성합니다. 유사한 프로세스가 발생할 때마다 브리핑, 표준, 배경을 수고스럽게 재구성해야 합니다. 현재 패러다임은 AI 모델이 개별 작업을 완료하도록 배치하고, 인간이 통합 계층 역할을 힘들게 수행하도록 남겨둡니다. 이러한 비효율성은 종종 단순히 맥락 또는 도구 문제로 오진되지만, 더 근본적인 문제가 존재합니다. 대부분의 AI 시스템은 전반적인 비즈니스 목표를 작업의 지속적인 조직 원리로 인식하지 못합니다. 이들은 프롬프트를 받고, 단일 출력을 생성한 후, 작동을 중단하도록 설계되었습니다. Manor AI는 이러한 문제를 해결하기 위해 맥락, 지식, 도구를 유지하는 목표 중심의 워크스페이스를 개발하여, 일련의 분리된 출력보다는 지속적인 작업으로서의 업무를 촉진하는 것을 목표로 합니다.