하드웨어 및 소프트웨어 효율성 향상에도 불구하고 AI 수요의 급증으로 인해 컴퓨팅의 환경 발자국이 커지고 있습니다. 측정 표준이 기술 발전을 따라가지 못하면서 이러한 영향을 측정하는 것은 어렵습니다. Etsy는 특히 AI의 부상과 함께 환경적 책임에 전념하고 있습니다. 이 회사는 이전에 Google Cloud Platform(GCP)으로 마이그레이션하여 컴퓨팅 에너지 효율성을 25% 개선했습니다. 이 조치는 보다 효율적인 데이터 센터와 재생 에너지원에 대한 의존과 같은 이점을 제공했습니다. 그러나 클라우드로의 전환은 직접적인 에너지 사용량 데이터의 손실로 이어졌습니다. Etsy는 청구된 사용량 데이터를 기반으로 에너지 소비를 근사하기 위해 "Cloud Jewels"라는 추정 방법을 개발했습니다. Cloud Jewels를 통해 효율성 목표 달성 진행 상황을 보고하고 시장 기반 배출량을 줄일 수 있었습니다. Google의 Carbon Footprint 도구 도입은 GCP 에너지 및 배출량에 대한 귀중한 세분화된 데이터를 제공했습니다. 그러나 Etsy가 투명한 환경 영향 데이터를 제공하지 않는 다양한 공급업체의 AI를 사용하기 때문에 여전히 과제가 남아 있습니다. 이를 해결하기 위해 Etsy는 업계 촉진, 공급망 영향, 내부 자원 사용 최적화에 초점을 맞춘 지속 가능성 전략을 수립했습니다. 그들은 엔지니어를 참여시키고, 직원을 교육하며, 책임감 있는 AI 및 컴퓨팅 리소스 관리에 대한 책임을 스스로에게 부여하고 있습니다.