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우리는 AI 에이전트에 대해 계속 이야기하지만, 그게 뭔지 제대로 알고 있기는 한 걸까요?
AI 에이전트는 단순한 챗봇과는 달리, 환경을 인식하고, 추론하며, 행동을 취하고, 목표를 추구하는 시스템으로 정의됩니다. 이러한 개념은 자율성에 대한 의문을 제기하며, 이를 어떻게 분류할 것인가에 대한 질문을 던집니다. 자동차 산업과 같이 다른 산업에서 교훈을 얻을 수 있는데, 자동차 산업은 SAE 레벨을 사용하여 운전 자동화를 정의합니다. 항공 산업은 인간-기계 협업을 설명하기 위해 10단계의 미묘한 스펙트럼을 제공합니다. 로봇 공학은 인간의 독립성과 환경의 복잡성을 기반으로 자율성을 고려합니다. AI 에이전트에 대한 새로운 프레임워크는 세 가지 범주로 분류됩니다. 능력 중심 모델은 인간에서 AI로의 제어권 이동을 보여주기 위해 별점 평가를 사용합니다. 상호 작용 중심 모델은 인간-에이전트 관계를 기반으로 자율성을 정의합니다. 거버넌스 중심 모델은 에이전트가 실패했을 때 누가 책임을 져야 하는지를 고려합니다.
