Google Data Commons는 UN, 세계은행, 인구조사국과 같은 신뢰할 수 있는 출처의 검증 가능한 공개 데이터를 기반으로 AI를 기반으로 하는 MCP 서버를 출시했습니다. 영리한 부분은 사용자 자신의 LLM이 번역 작업을 수행하므로 Google의 컴퓨팅이 관여하지 않는다는 것입니다. Prem Ramaswami는 LLM에 대해 아직 "매우 초기 단계"이며(Google의 트랜스포머 논문은 2017년에야 발표되었습니다) 환각에 대한 답은 언어 모델을 강력하고 감사 가능한 데이터 소스와 결합하는 "위의 모든 것을 시도하는 것"이라고 주장합니다. 이 서비스는 무료이며 수백 개의 데이터 세트를 투명한 출처와 통합하며 독점 인프라 구축보다 Anthropic의 개방형 MCP 표준을 선택했습니다. 주요 과제: 강력한 미국/OECD 적용 범위를 넘어 글로벌 대표성을 갖춘 기반 AI 시스템을 확장합니다. 재시도