여성은 상당한 수준의 보이지 않는 노동 부담을 안고 있으며, 여기에는 광범위한 가정 책임과 직장에서의 보상받지 못하는 정서적 지원이 포함됩니다. 만성적인 정신적, 인지적 부담을 야기하는 이러한 기존의 불균형은 조직이 AI를 도입하면서 더욱 심화됩니다. 데이터에 따르면 여성은 이러한 부담으로 인해 남성에 비해 생산성, 수면, 집중력 및 업무 참여에 더 심각한 영향을 경험합니다. 프롬프트 작성 및 사실 확인과 같이 AI 채택에 필요한 정신적 노력은 추가적인 "부담"으로 작용하며, 이는 종종 이미 고갈된 인지 능력을 가진 여성에게 불균형적으로 영향을 미칩니다. 여성, 특히 어머니는 일반적으로 가족 물류, 정서적 요구를 관리하며 직장에서 거의 고려되지 않는 건강 불평등에 직면합니다. 또한 여성은 AI 기반 성과가 남성보다 더 면밀히 조사되는 "다시 증명해야 하는" 역학 관계에 직면하며, 남성은 유사한 노력에 대해 종종 칭찬받습니다. 여성은 또한 초기 자동화에 가장 취약한 관리직에 과도하게 분포되어 있어 일자리 대체 위협이 증가하는 동시에 AI 숙련도를 입증해야 하는 상황에 놓입니다. 이를 해결하기 위해 조직은 경청 세션을 통해 "보이지 않는 노동 격차"를 인정하고 전문적인 지원을 제공해야 합니다. 관리자를 교육하고 팀원 간에 승진과 관련 없는 업무를 순환시켜 보이지 않는 업무를 보이게 만들어야 합니다. 마지막으로 조직은 AI 채택에 대한 동등한 처리 능력을 가정하는 것을 중단하고, 기존의 고된 일을 완화하기 위해 AI를 사용하며, 새로운 인지적 요구를 추가하는 대신 업무량을 재조정해야 합니다.