Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science 한국어 팔로우 연구 주장이 오류로 밝혀졌을 때 누가 신경이나 쓸까요? 동료 평가를 거친 학술지는 정당한 비판을 회피하고 희석하는 데 최선을 다합니다. 데이비드 루드먼은 다음과 같이 썼습니다. "제 고용주인 오픈 필란트로피는 증거에 비추어 보조금을 지급하기 위해 노력합니다. ... 연구를 활용할 때, 우리는 드물게 깊이 있는 검증을 거칩니다 (우리가 분사한 GiveWell도 마찬가지입니다). 나는 때때로..." Who cares when a research claim is found to be in error? Peer-reviewed journals do their best to deflect and dilute legitimate criticism. statmodeling.stat.columbia.edu
