본 연구는 대규모 언어 모델이 의료 데이터를 어떻게 기억하는지 조사합니다. 이는 유익한, 정보가 없는, 해로운 유형으로 분류됩니다. 본 연구는 임상적 유용성을 향상시키고 환자 개인 정보를 보호하기 위한 권장 사항을 제공합니다.