TheNote
AI en ML nieuws in het Nederla... Notitie
GooglePlay AppStore

AI en ML nieuws in het Nederlands

“AI & ML News is een verzameling technologische notities gericht op kunstmatige intelligentie en machinaal leren. Het verzamelt actueel nieuws en recensies van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI en ML. De feed beslaat een breed scala aan onderwerpen, waaronder nieuwe algoritmen, toepassingen en onderzoek. Het belicht trends in de sector en de impact van AI en ML op verschillende sectoren van de economie. Het materiaal behandelt gebieden zoals neurale netwerken, deep learning en natuurlijke taalverwerking. Er wordt gekeken naar voorbeelden van AI-toepassingen in de gezondheidszorg, de financiële sector en andere sectoren. De publicaties zijn interessant voor zowel specialisten - ontwikkelaars en data-analisten - als iedereen die geïnteresseerd is in de ontwikkeling van AI-technologieën. Kwesties als AI-ethiek en gegevensprivacy komen aan bod. De feed laat lezers kennismaken met belangrijke spelers op de AI-markt - van grote bedrijven tot veelbelovende startups. Er wordt informatie gegeven over tools en platforms voor de ontwikkeling van AI-systemen. “AI & ML News” wil objectieve en actuele informatie bieden over de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en machinaal leren.
RSS Hunter RSS Hunter • 27 jul 2024

Notitie-draad

Transformers: Age of Attention

In 2017 introduceerden onderzoekers het Transformer-model in de paper "Attention is All You Need", een revolutie in de natuurlijke taalverwerking (NLP). Eerdere modellen zoals RNN's en LSTMs verwerkten woorden sequentieel, wat hun vermogen om lange zinnen te verwerken beperkte, de training vertraagde en parallelle verwerking belemmerde. De Transformer loste deze problemen op door gebruik te maken van zelf-aandacht, waardoor het model zich kon richten op belangrijke woorden, ongeacht hun positie in een zin. Dit maakte de Transformer sneller en schaalbaarder, vooral door het gebruik van parallellie. Het elimineerde de noodzaak van sequentiële woordverwerking en verbeterde het inzicht in complexe relaties tussen woorden. De encoder-decoderarchitectuur van het model verwerkt ingangsreeksen efficiënt tot uitgangen zoals vertalingen. Belangrijke kenmerken zoals multi-head-aandacht maken het mogelijk dat het model verschillende aspecten van betekenis in een zin tegelijkertijd vastlegt. De decoder genereert vertalingen stap voor stap door zich alleen te richten op voorafgaande woorden, waardoor nauwkeurigheid wordt verzekerd. Deze architectuur is de basis geworden voor veel ultramoderne modellen zoals BERT en GPT, die de prestaties bij verschillende NLP-taken enorm hebben verbeterd.
Transformers: Age of Attention hackernoon.com
CdXz5zHNQW_IT3IvF71Jb.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 13 sep 2024

Een multimodale zoekoplossing met NLP, BigQuery en embeddings

De blog bespreekt de voortgang van zoektechnologieën voorbij tekst, waarbij afbeeldingen en video's in zoekfuncties worden opgenomen via multimodale insluitsels. Traditionele bedrijfszoekmachines waren ontworpen voor op tekst gebaseerde zoekopdrachten, wat hun mogelijkheden om visuele inhoud te verwerken beperkte. Door natuurlijke taalverwerking (NLP) en multimodale insluitsels te integreren is het nu mogelijk om crossmodale semantische zoekopdrachten uit te voeren, waardoor gebruikers naar afbeeldingen en video's kunnen zoeken zoals ze dat met tekst zouden doen. De blog demonstreert een systeem dat tekst-naar-afbeelding, tekst-naar-video en gecombineerde zoekopdrachten kan uitvoeren door gebruik te maken van Google Cloud Storage voor mediaopslag en BigQuery voor indexering. Een multimodaal insluitingsmodel wordt gebruikt om insluitsels te genereren voor mediabestanden, zodat er efficiënt gezocht kan worden naar overeenkomsten. De architectuur ondersteunt naadloze crossmodale zoekervaringen, waardoor het zoeken naar content intuïtiever wordt. De tekstinput van de gebruiker wordt omgezet in een insluitsel en er wordt een vectorzoekopdracht uitgevoerd om de zoekopdracht te matchen met de opgeslagen mediagegevens. Tot slot worden resultaten aan de gebruiker gepresenteerd met de meest relevante URI's van afbeeldingen of video's en hun overeenkomstscores. Deze benadering verbetert de zoekervaring en ontsluit nieuwe mogelijkheden voor het zoeken naar visuele inhoud.
A multimodal search solution using NLP, BigQuery and embeddings cloud.google.com
CdXz5zHNQW_1XAuQPcNYE.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 12 sep 2024

10 onmisbare Python-bibliotheken voor machine-leren in 2024

Naarmate we vorderen in 2024, evolueert machine learning (ML) nog steeds in een rap tempo. Python, met zijn uitgebreide ecosysteem van bibliotheken, staat nog steeds aan de voorhoede van de ontwikkeling van ML. In dit bericht onderzoeken we de top 10 Python-bibliotheken die het ML-veld domineren in 2024, hoe het veld sinds 2020 is veranderd en de belangrijkste […]
10 Must-Know Python Libraries for Machine Learning in 2024 machinelearningmastery.com
CdXz5zHNQW_vLGmTCm32D.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 12 sep 2024

Op AI gebaseerde GitHub README Generator

De op AI gebaseerde README-generator is een nieuwe tool die is ontworpen om ontwikkelaars te helpen hoogwaardige README-bestanden voor hun GitHub-projecten te maken. Deze tool vereenvoudigt het documentatieproces door gestructureerde, professioneel ogende README-bestanden te genereren aan de hand van basisinformatie over het project. Het biedt slimme opmaak met door GitHub ondersteunde Markdown en levert verschillende sjablonen die geschikt zijn voor uiteenlopende soorten projecten. De tool stelt ook relevante secties voor op basis van de aard van jouw project en verbetert de taal voor duidelijkheid en betrokkenheid. Door deze tool te gebruiken, kunnen ontwikkelaars tijd besparen, de zichtbaarheid van het project verbeteren en ervoor zorgen dat hun documentatie duidelijk, beknopt en consistent is. Het ondersteunt zowel het maken van nieuwe README-bestanden vanaf nul als het verfijnen van bestaande bestanden door de huidige content te analyseren en verbeteringen voor te stellen. Gebruikers kunnen de gegenereerde content bekijken en aanpassen aan de behoeften van hun project, voordat ze het in hun GitHub-opslagplaats vastleggen. Dit maakt het gemakkelijker voor anderen om het project te begrijpen en er een bijdrage aan te leveren. Over het algemeen is het een effectieve manier om samenwerking te verbeteren en projecten professioneler te presenteren.
AI-Powered GitHub README Generator dev.to
CdXz5zHNQW_x8MllfWBsD.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 12 sep 2024

Verbeter je vaardigheden op het gebied van machine learning: gratis cursussen voor wiskunde en statistiek

Ben je enthousiast om je te verdiepen in de wereld van machine learning maar voel je je een beetje overweldigd door de wiskunde en statistiek? Maak je geen zorgen, je bent niet de enige! Veel beginnende datawetenschappers vinden deze onderwerpen intimiderend. Het goede nieuws is dat er een overvloed aan gratis online cursussen is die je kunnen helpen een solide basis op te bouwen.Coursera:Machine Learning by Andrew Ng: Deze legendarische cursus geeft je niet alleen een introductie tot machine learning-concepten, maar geeft je ook een sterke wiskundige onderbouwing. Mathematics for Machine Learning by Imperial College London: Als je op zoek bent naar een diepgaande duik in de wiskundige concepten, is deze cursus een geweldige keuze.edX:Introduction to Machine Learning by Microsoft: Deze cursus biedt een uitgebalanceerde aanpak door de basisprincipes van machine learning te combineren met de nodige wiskundige kennis. Fundamentals of Data Science by Columbia University: Een breder perspectief op datawetenschap, inclusief statistiek en machine learning, wordt geboden in deze cursus. MIT OpenCourseWare:Introduction to Algorithms: Hoewel dit niet strikt over machine learning gaat, legt deze cursus een sterke basis in algoritmen en datastructuren, essentieel voor het begrijpen van machine learning-concepten. Probability and Random Variables: Een diepgaande duik in de kansrekening is cruciaal voor het begrijpen van veel machine learning-algoritmen.Khan Academy:Linear Algebra: Een uitgebreide bron om lineaire algebra te leren, een fundamenteel onderwerp in machine learning.Calculus: Calculus is een ander essentieel wiskundig concept dat in detail wordt behandeld op Khan Academy.Statistics and Probability: Een goed begrip van statistiek en kansrekening is essentieel voor data-analyse en machine learning.Onthoud: Hoewel deze cursussen waardevolle bronnen bieden, zijn consistente oefening en praktijkervaring de sleutel om deze onderwerpen onder de knie te krijgen. Begin met de basisprincipes en verhoog geleidelijk de complexiteit naarmate je meer zelfvertrouwen krijgt. Met toewijding en de juiste bronnen ben je goed op weg om een bekwame machine learning-beoefenaar te worden.Veel leerplezier!
Boost Your Machine Learning Skills: Free Courses for Math and Statistics dev.to
RSS Hunter RSS Hunter • 10 sep 2024

AI Scientist" van Sakana AI: de volgende Einstein of gewoon een hulpmiddel?

Op het gebied van kunstmatige intelligentie is een baanbrekende ontwikkeling doorgevoerd die belooft het proces van wetenschappelijke ontdekking opnieuw vorm te geven. In samenwerking met het Foerster Lab for AI Research aan de Universiteit van Oxford en onderzoekers van de Universiteit van British Columbia heeft Sakana AI "The AI Scientist" geïntroduceerd - een uitgebreid systeem dat volledig is ontworpen voor [...]
Sakana AI’s “AI Scientist”: The Next Einstein or Just a Tool? analyticsvidhya.com
CdXz5zHNQW_lgHhEUE8m5.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 10 sep 2024

Gebarentaaldetector met Open CV en Python: handgebaarderkenning

Handgebaren herkennen met behulp van OpenCV en PythonIk heb een YouTube-video gemaakt waarin ik mijn handgebaren-herkenningsprogramma laat zien dat gebruik maakt van OpenCV en Python en waarmee gebaren uit gebarentaal herkend kunnen worden! ✋🤖In dit project heb ik het volgende gedaan: - OpenCV en Python ingesteld voor computer vision - Echttijdige video-invoer vastgelegd en verwerkt - Machine learning geïmplementeerd voor gebaren herkennen - Gebaren uit gebarentaal gedetecteerd en geïnterpreteerd
Sign Language Detector with Open CV and Python: Hand Gesture Recognition dev.to
CdXz5zHNQW_W9yp4GkwFM.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 10 sep 2024

De beste AI-deals in Europa dit jaar

In 2024, de Europese AI-sector liet een opmerkelijke veerkracht zien in venture capital-financiering, met vanaf augustus 14 investeringen die de 100 miljoen dollar overstegen. Dit staat in contrast met het algehele uitdagende klimaat voor startups, waarbij financiering moeilijk te verkrijgen was. AI is met name naar voren gekomen als een sterke investeringssector, gedreven door de hoge kosten die gepaard gaan met de ontwikkeling van AI-technologieën en de intense concurrentie om talent.Belangrijke hoogtepunten uit de belangrijkste AI-deals in Europa dit jaar zijn: - Wayve: Deze in Cambridge gevestigde startup haalde 1,05 miljard dollar op om zijn autonome rijtechnologie te verbeteren, wat de grootste enkele financieringsronde markeert voor een AI-bedrijf in Europa. Wayve richt zich op de verkoop van zijn AI-technologie aan autofabrikanten in plaats van zelf voertuigen te produceren. - Mistral: Een prominente speler in het bouwen van grote taalmodellen, Mistral heeft meer dan 1 miljard dollar opgehaald via twee belangrijke financieringsrondes van 431 miljoen dollar en 650 miljoen dollar. Het bedrijf legt de nadruk op open-sourcetechnologie en is aantrekkelijk voor ondernemingen en ontwikkelaars. - Helsing: Deze Duitse startup, die zich richt op AI voor defensietoepassingen, heeft 484 miljoen dollar binnengehaald. De technologie is bedoeld om defensie-systemen en -mogelijkheden te verbeteren, met name in het licht van geopolitieke spanningen in Europa. - Poolside: Gericht op softwareontwikkelaars, haalde Poolside 400 miljoen dollar op om AI-tools te ontwikkelen die softwareontwikkelingsprocessen stroomlijnen. - DeepL: Bekend om zijn AI-aangedreven vertaaldiensten, haalde DeepL 320 miljoen dollar op, met de nadruk op de B2B-markt met ongeveer 100.000 zakelijke klanten. - H: Voorheen Holistic AI, haalde deze startup 220 miljoen dollar op als een seedronde, met als doel AI-agenten te ontwikkelen voor taakautomatisering en besluitvorming. - Flo Health: De in Londen gevestigde app voor vrouwengezondheid haalde 200 miljoen dollar op en werd daarmee de eerste puur digitale gezondheidsapp die een waardering van meer dan 1 miljard dollar bereikte. - Pigment: Deze Parijse startup, die oplossingen voor enterprise resource planning biedt, haalde 145 miljoen dollar op en integreerde AI in zijn aanbod.Over het geheel genomen wordt het Europese AI-landschap gekenmerkt door substantiële financieringsrondes en een focus op fundamentele technologieën, waarbij steden als Parijs zich profileren als belangrijke hubs voor AI-ontwikkeling.
The top AI deals in Europe this year techcrunch.com
CdXz5zHNQW_1dHclHl6ue.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 10 sep 2024

Substack (YC W18) neemt machine learning engineers aan

Overzicht Als ML-engineer bij Substack speel je een cruciale rol bij het ontwikkelen en implementeren van geavanceerde machine learning-oplossingen om ons productaanbod te verbeteren. Je maakt deel uit van een dynamisch team en werkt nauw samen met software engineers en data scientists om machine learning-modellen in onze codebase in te voeren en ze naadloos in onze producten te integreren. Deze rol biedt een geweldige kans om de toekomst van onze technologische stack vorm te geven en een grote impact te maken.Het vergoedingspakket van Substack omvat een marktconform salaris, aandelen voor alle fulltimefuncties en buitengewone secundaire arbeidsvoorwaarden. Ons salarisbereik voor deze rol ligt tussen de $ 185.000 en $ 240.000. De uiteindelijke aanbieding is afhankelijk van meerdere factoren, waaronder ervaring en deskundigheid van de kandidaat, en kan afwijken van de bovenstaande bedragen.Verantwoordelijkheden - Substack leiden bij het toepassen van ML en integreren van ML-tools en -technieken - Samenwerken met multidisciplinaire teams om machine learning-mogelijkheden te identificeren en definiëren die aansluiten bij onze productroadmap - Machine learning-modellen ontwikkelen, trainen en implementeren met Python en populaire ML-frameworks - Klaar voor gebruik zijnde ML-tools en -systemen gebruiken om de mogelijkheden van Substack te versnellen om ML-functionaliteit in zijn producten en workflows op te nemen Machine learning-modellen en -pipelines integreren in onze belangrijkste JavaScript-/TypeScript-apps - ML-modellen optimaliseren en verfijnen voor prestaties, schaalbaarheid en efficiëntie - Ontwerpen en implementeren van datapijplijnen voor gegevensvoorbewerking, feature engineering en modeltraining - Geïntegreerde productervaringen en interne tools implementeren en beherenVereisten - 7+ jaar relevante ervaring met data- en ML-systemen - Uitstekende programmeervaardigheden in Python en ervaring met Python-bibliotheken die veel worden gebruikt bij machine learning (bijv. Transformers en Tensorflow) - Solide kennis van machine learning-algoritmes, deep learning en statistische modellering - Onafhankelijk en autonoom. We zijn te klein om mensen op de vingers te kijken en verwachten dat iedereen in het bedrijf zijn werk beheerst en leiderschap toont. - Jezelf en anderen hoge standaarden stellen bij het werken met productiesystemen. - Samenwerken met een diverse groep belanghebbenden leuk vinden en je eigen unieke ervaring en achtergrond in het team inbrengenWenselijk - Vaardig in Node.js en JavaScript voor naadloze integratie van machine learning-modellen in onze codebase - Bekendheid met cloudplatforms (bijv. AWS of Modal) - Ervaring met schaalbare consumenten-webtoepassingenSubstack is een werkgever die gelijke kansen biedt. Alle sollicitanten worden in aanmerking genomen voor een baan, ongeacht ras, kleur, religie, geslacht (inclusief zwangerschap, seksuele geaardheid, genderidentiteit of transgenderstatus), leeftijd, nationale afkomst, veteranen- of invaliditeitsstatus. We zijn op zoek naar mensen die gepassioneerd zijn over het mogelijk maken van onafhankelijke meningsuiting en het opbouwen van een beter bedrijfsmodel voor makers. Als je wilt zien wat media, communities en content kunnen worden als ze loskomen van advertentiemodellen en je de vaardigheden en ervaring hebt om bij te dragen, dan horen we graag van je.
Substack (YC W18) Is Hiring Machine Learning Engineers grnh.se
RSS Hunter RSS Hunter • 10 sep 2024

AI en blockchain: een onverenigbare alliantie

Blockchain en kunstmatige intelligentie (AI) zijn twee snel voortschrijdende technologieën met het potentieel om veel sectoren te revolutioneren. Hoewel ze traditioneel als onverenigbaar worden beschouwd, bieden ze unieke sterke punten: blockchain biedt veiligheid en transparantie, terwijl AI uitblinkt in het verwerken van grote hoeveelheden data en ervan leren. Blockchain zorgt voor de integriteit van data, met gedecentraliseerde, fraudebestendige registraties, terwijl AI de kracht van machine learning en besluitvorming met zich meebrengt. In combinatie kan blockchain AI-modellen beveiligen door ze te versleutelen en te verspreiden, terwijl het ook transparantie biedt in het besluitvormingsproces van AI. Deze integratie kan de bescherming van de privacy verbeteren, waarbij blockchain de toegang controleert tot gevoelige data die door AI wordt gebruikt. De twee technologieën kunnen industrieën zoals logistiek, financiën, gezondheidszorg en onderwijs revolutioneren, en efficiëntere systemen, gepersonaliseerde diensten en grotere veiligheid bieden. Er blijven uitdagingen bestaan, van juridische zorgen tot technische belemmeringen, maar de potentiële voordelen maken de synthese van blockchain en AI een veelbelovende stap richting een veiligere en innovatievere toekomst.
AI and Blockchain: An Incompatible Alliance hackernoon.com
CdXz5zHNQW_EE7h46XUKP.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 10 sep 2024

DBSCAN, uitgelegd in 5 minuten

DBSCAN is een clusteringalgoritme dat clusters in gegevens identificeert op basis van de dichtheid van punten. Daardoor is het bruikbaar voor het afhandelen van ruis en het detecteren van uitschieters. In tegenstelling tot k-means, hoef je met DBSCAN het aantal clusters niet vooraf te specificeren, wat het in veel situaties voordelig maakt. Het algoritme gebruikt twee belangrijke parameters: de straal (epsilon) en het minimum aantal buren (N) dat nodig is om een kernelement te vormen. Kernelementen vormen, samen met hun naburige buren, clusters, terwijl punten die niet voldoen aan deze criteria worden gelabeld als ruis of uitschieters. De implementatie van DBSCAN begint met een afstandsfunctie, vaak Euclidisch, om afstanden tussen punten te berekenen. Het algoritme herhaalt zichzelf voor alle punten en groepeert ze op basis van hun nabijheid tot elkaar. Punten die niet genoeg buren hebben, worden geclassificeerd als ruis. Na het implementeren van DBSCAN kan de uitvoering worden gecontroleerd door deze te vergelijken met de resultaten van de sklearn-bibliotheek, die identieke clusters zou moeten opleveren. Het is belangrijk om de epsilon- en N-waarden goed af te stellen, omdat deze een sterke invloed hebben op de clusteringresultaten. Het artikel biedt een voorbeeld met synthetische gegevens om het clusteringproces te visualiseren.
DBSCAN, Explained in 5 Minutes towardsdatascience.com
CdXz5zHNQW_2T09iCSRkR.png
RSS Hunter RSS Hunter • 10 sep 2024

Google DeepMind-medewerkers protesteren tegen Amerikaanse militaire en defensie-contracten

Bijna 200 werknemers bij Google DeepMind, de AI-onderzoeksafdeling van het bedrijf, hebben een brief ondertekend waarin ze het bedrijf dringend verzoeken om de contracten met militaire organisaties te beëindigen.  De brief van 16 mei, die door TIME werd onthuld, benadrukt de groeiende bezorgdheid binnen de organisatie over de ethische implicaties van het gebruik van zijn AI-technologie voor digitale oorlogsvoering. De ondertekenaars vertegenwoordigen ongeveer 5% van het personeelsbestand van DeepMind en noemen de contracten van het bedrijf om AI- en cloudcomputingdiensten te leveren aan verschillende regeringen, waaronder het Israëlische leger in het kader van Project Nimbus.Google-medewerkers maken zich zorgen dat hun AI wordt gebruikt in oorlogsvoering.De werknemers betogen dat een dergelijke betrokkenheid in strijd is met Google's eigen AI-principes, die stellen dat het bedrijf geen AI-toepassingen zal nastreven die 'algemene schade' veroorzaken of bijdragen aan bewapening en bewaking. Hoewel de brief afziet van het noemen van een specifiek geopolitiek conflict, bevat deze koppelingen naar rapporten waarin wordt beweerd dat Israëlische militaire operaties AI gebruiken voor bewaking en doelgericht treffen. Hoewel DeepMind altijd het beleid heeft gehanteerd om zijn technologie niet voor militaire doeleinden te gebruiken, is het bedrijf sinds zijn overname in 2014 steeds nauwer verbonden geraakt met de bredere activiteiten van Google, wat heeft geleid tot nauwere banden met militaire contracten. Ondanks de eisen in de brief, waaronder een herziening van de technologie van DeepMind die door militaire klanten wordt gebruikt en de oprichting van een nieuw bestuursorgaan, heeft Google geen beslissende actie ondernomen. TechRadar Pro heeft het bedrijf gevraagd om commentaar te geven op de interne brief van medewerkers, maar we hebben geen onmiddellijke reactie ontvangen.  Een van de ondertekenaars van de brief uitte zijn ontevredenheid over de reactie van Google op de klacht tegen TIME en verklaarde dat de verklaring van het bedrijf over Project Nimbus "zo specifiek niet-specifiek is dat we allemaal niet wijzer zijn geworden over wat het eigenlijk betekent.
Google DeepMind workers protest over US military and defense contracts techradar.com
CdXz5zHNQW_dufSnWtrrX.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 10 sep 2024

ChatGPT-4 versus Llama 3.1: Welk model is beter?

Kunstmatige intelligentie heeft de afgelopen jaren opmerkelijke vooruitgang geboekt, met name op het gebied van natuurlijke taalverwerking. Van de talrijke taalmodellen van AI hebben twee modellen aanzienlijke aandacht gekregen: ChatGPT-4 en Llama 3.1. Beide modellen zijn ontworpen om mensachtige tekst te begrijpen en te genereren, waardoor ze waardevolle hulpmiddelen zijn voor verschillende toepassingen, van klantenservice tot het maken van content. In deze blog zullen we […]
ChatGPT-4 vs. Llama 3.1 – Which Model is Better? analyticsvidhya.com
CdXz5zHNQW_lWBuBNoT3g.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 30 aug 2024

Hoe kunstmatige intelligentie het CRM-spel heeft veranderd

Automatisering is al lange tijd een hoeksteen van CRM-systemen. Het helpt verkoop-, marketing- en klantenserviceteams repetitieve taken te stroomlijnen. De integratie van AI heeft de mogelijkheden van CRM echter aanzienlijk verbeterd, waarbij processen als leadmanagement, voorspellende analyses en klantenservice zijn gerevolutioneerd. AI-tools in CRM, zoals Einstein van Salesforce, analyseren grote hoeveelheden gegevens om leadconversies te voorspellen. Hierdoor kunnen verkoopteams zich richten op prospects met een hoog potentieel. AI-gedreven chatbots verbeteren de klantenservice door snelle, gepersonaliseerde antwoorden te geven en complexe gevallen door te sturen naar menselijke medewerkers wanneer dat nodig is. Daarnaast helpt AI bedrijven om hun doelgroep beter te begrijpen door klantgedrag te analyseren en gedetailleerde buyer persona's te creëren. Ook de prognose voor de verkoop is verbeterd, omdat AI historische en realtimegegevens kan analyseren om verkoopresultaten te voorspellen en trends te identificeren. Door automatisering met AI te verbeteren, bieden CRM-systemen nu een meer contextbewuste en efficiëntere automatisering van taken, waardoor de productiviteit uiteindelijk wordt verhoogd. Ondanks deze vooruitgang blijft menselijke expertise cruciaal voor een succesvolle AI-implementatie in CRM, wat de noodzaak van het verbeteren van vaardigheden en het aannemen van nieuw talent benadrukt.
How Artificial Intelligence Has Changed The CRM Game hackernoon.com
CdXz5zHNQW_GEQ4HPEs5i.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 29 aug 2024

Dankzij deze app kun je elk boek, artikel of PDF beluisteren met behulp van AI

Text-to-speech-bedrijf ElevenLabs heeft een lees-app uitgebracht die text-to-speech-ondersteuning biedt voor pdf's, ePub-bestanden, artikelen en meer. De app laat je kiezen uit verschillende AI-stemmen voor de voice-over en is gratis in gebruik.Text-to-speech-functionaliteit is een van de beste toegankelijkheidsfuncties op smartphones. Het is ook handig als je content gewoon wilt beluisteren in plaats van lezen (bijvoorbeeld tijdens het rijden of hardlopen). Gelukkig is er een nieuwe lees-app die belooft een grote upgrade te zijn.ElevenLabs heeft de beschikbaarheid van de ElevenLabs Reader-app aangekondigd voor Android en iOS, waarmee je onderweg naar alles kunt luisteren. Concreter zegt de ontwikkelaar dat je kunt luisteren naar pdf's, ePub-bestanden, tekstbestanden, artikelen, nieuwsbrieven of andere tekstinhoud. Het is echter vermeldenswaard dat de app je Kindle-bibliotheek niet ondersteunt.
This app lets you listen to any book, article or PDF thanks to AI androidauthority.com
CdXz5zHNQW_eLzyHpV3D2.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 29 aug 2024

Journo AI - Journalisten superkrachten geven door tijdrovende taken te automatiseren

Journo AI biedt financiële journalisten superkrachten door tijdrovende taken in onderzoek, opstellen, reviewen en bewerken te automatiseren. Verkort routinetaken van 10-20 minuten tot 10-20 seconden en besteed meer tijd aan schrijven en minder tijd aan het uitvoeren van energieverslindende taken met weinig rendement.
Journo AI - Superpowering journalists by automating time-consuming tasks producthunt.com
CdXz5zHNQW_FjZsFMgzS2.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 29 aug 2024

Wat er omgaat in machine learning? Enkele minimalistische modellen

Het artikel van Stephen Wolfram onderzoekt de innerlijke werking van machine learning aan de hand van minimale modellen om de complexiteit van AI te vereenvoudigen. Hij begint met een bespreking van de manier waarop neurale netwerken zijn geïnspireerd door biologische systemen, maar gebruikmaken van wiskundige abstracties. Wolfram benadrukt het belang van het begrijpen van de fundamentele processen in machine learning in plaats van alleen te focussen op resultaten. Hij gebruikt cellulaire automaten als een eenvoudig model om te illustreren hoe complexiteit kan ontstaan uit eenvoudige regels. Door machine learning te vergelijken met deze systemen, suggereert Wolfram dat het begrijpen van de onderliggende mechanismen kan leiden tot betere inzichten in de manier waarop AI functioneert. Hij raakt ook de rol van willekeur en determinisme aan bij het trainen van modellen, waarbij hij stelt dat ogenschijnlijk onvoorspelbaar gedrag kan worden teruggevoerd op eenvoudige, deterministische regels. Wolfram benadrukt de noodzaak van nieuwe paradigma's om de ware aard van machine learning beter te begrijpen. Hij bespreekt ook de beperkingen van huidige AI-modellen, die vaak sterk afhankelijk zijn van data in plaats van begrip. Tot slot roept hij op tot een diepere verkenning van minimale modellen om de kernprincipes te ontdekken die machine learning sturen, wat zou kunnen leiden tot robuustere en beter interpreteerbare AI-systemen.
What's Going on in Machine Learning? Some Minimal Models writings.stephenwolfram.com
CdXz5zHNQW_LL4HTs3TLM.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 29 aug 2024

Werknemers van DeepMind ondertekenen een brief om te protesteren tegen de defensieopdrachten van Google

Minstens 200 werknemers bij DeepMind, de AI R&D-afdeling van Google, zijn ontevreden over de gerapporteerde defensieovereenkomsten van Google en volgens Time hebben ze in mei intern een brief in omloop gebracht om dit kenbaar te maken. In de brief, gedateerd 16 mei, staat dat de ondertekenaars zich zorgen maken over "Google's contracten met militaire organisaties", waarbij ze verwijzen naar artikelen over de technologie […]
DeepMind workers sign letter in protest of Google’s defense contracts techcrunch.com
CdXz5zHNQW_EECCesM0Lz.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 29 aug 2024

Train/fine-tune Segment Anything 2 (SAM 2) in 60 regels code

SAM2 (Segment Anything 2) van Meta is een veelzijdig model voor beeldsegmentatie dat is getraind op een uitgebreide dataset met 11 miljoen afbeeldingen en 11 miljard maskers, waardoor het zeer effectief is voor een breed scala aan segmentatietaken. Hoewel SAM2 algemene objecten goed kan segmenteren, kan het minder goed presteren op zeldzame of domeinspecifieke taken, waardoor verfijning nodig is om de prestaties op specifieke datasets te verbeteren. Deze tutorial beschrijft hoe SAM2 kan worden verfijnd voor aangepaste taken in slechts 60 regels code. Het proces omvat het downloaden van SAM2, het voorbereiden van een dataset en het gebruik van een eenvoudig script om afbeeldingen, segmentmaskers te laden en willekeurige punten binnen die maskers te selecteren. De verfijning richt zich op het trainen van de maskerdecoder en, optioneel, de opdrachtgevercodering, terwijl de afbeeldingencoder wordt bevroren. De tutorial behandelt ook het instellen van de optimizer, het inzetten van training met gemengde precisie en het uitvoeren van een trainingslus met aangepaste verliesfuncties om het model te verfijnen. De laatste stap omvat het opslaan van het verfijnde model en het gebruiken ervan voor inferentie op nieuwe afbeeldingen, wat de praktische toepassing van SAM2 in gespecialiseerde segmentatietaken demonstreert.
Train/Fine-Tune Segment Anything 2 (SAM 2) in 60 Lines of Code towardsdatascience.com
CdXz5zHNQW_dLgS4NZnT9.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 29 aug 2024

Verander je servet schetsen in hoogstaand kunstwerk met deze AI-afbeeldingsgenerator

AI-afbeeldingsgeneratoren maken snel vooruitgang, met meerdere platforms die belangrijke updates introduceren. Ideogram heeft onlangs Ideogram 2.0 gelanceerd, met significante verbeteringen en nieuwe functies, waaronder een iOS-app en een enorm zoekbaar bibliotheek van meer dan een miljard door gebruikers gegenereerde afbeeldingen. Deze versie biedt gebruikers meer controle over de door AI gegenereerde afbeeldingen, met een verscheidenheid aan distincte stijlen zoals Realistisch, dat levensechte afbeeldingen produceert, en Ontwerp, dat uitblinkt in tekstnauwkeurigheid binnen afbeeldingen. Extra stijlen omvatten 3D, Anime en Algemeen, elk voldoet aan verschillende creatieve behoeften. Ideogram 2.0 heeft ook zijn Magic Prompt en Describe-tools verbeterd, waardoor gebruikers nu meer gedetailleerde prompt-uitbreiding en afbeeldingsbeschrijving kunnen genereren. De lancering omvat een bèta-API, waardoor integratie met andere apps mogelijk is, vergelijkbaar met hoe DALL-E en Flux in andere platforms zijn ingebed. Met deze updates streeft Ideogram 2.0 ernaar om te concurreren met grote spelers zoals OpenAI's DALL-E, belovend hoge kwaliteit, fotorealistische afbeeldingen met leesbare tekst.
Turn your napkin doodles into high art with this AI image generator techradar.com
CdXz5zHNQW_DBzXHXPWBL.png
RSS Hunter RSS Hunter • 28 aug 2024

Kennisgeving van het Jamba 1.5-modelfamilie van AI21 Labs op Vertex AI

AI21 Labs heeft de Jamba 1.5 Model Family geïntroduceerd, die nu beschikbaar is als openbare preview in Google Cloud's Vertex AI Model Garden. De familie bevat twee modellen: Jamba 1.5 Mini, ontworpen voor efficiënte en lichte taken zoals klantenservice en tekstgeneratie, en Jamba 1.5 Large, dat uitblinkt in geavanceerde redeneertaken zoals financiële analyse. Beide modellen beschikken over een contextvenster van 256 kB en gebruiken de Mamba-Transformer-architectuur, wat efficiënte verwerking en geavanceerde ontwikkelaarsfuncties biedt, zoals het aanroepen van functies, optimalisaties voor Retrieval-Augmented Generation (RAG) en gestructureerde JSON-uitvoer.Deze modellen zijn op maat gemaakt voor bedrijfsapplicaties, met name op gebieden zoals klantenservice, financiële analyse en het maken van inhoud. Ze kunnen bijvoorbeeld lange documenten samenvatten, inzichten uit financiële gegevens extraheren en inhoud van hoge kwaliteit genereren. De Jamba 1.5-modellen maken deel uit van de bredere inzet van Google Cloud voor een open en flexibel AI-ecosysteem, waardoor zakelijke gebruikers de mogelijkheid hebben om oplossingen te bouwen die het beste aan hun behoeften voldoen.Beschikbaar op Vertex AI, breiden deze modellen het aanbod van het platform uit, dat meer dan 150 modellen omvat, waardoor gebruikers de beste tools voor hun projecten kunnen kiezen. Vertex AI ondersteunt eenvoudig experimenteren, aanpassing en implementatie van deze modellen, wat resulteert in geoptimaliseerde prestaties, kostenbeheer en veilige implementatie. Ontwikkelaars kunnen toegang krijgen tot deze modellen via eenvoudige API-aanroepen en deze implementeren met behulp van de beheerde infrastructuur van Google Cloud, die robuuste beveiligings- en compliance-functies biedt.Aan de slag gaan met de Jamba 1.5-modellen is eenvoudig. Gebruikers kunnen de modellen rechtstreeks uit Vertex AI Model Garden of Google Cloud Marketplace selecteren en inschakelen. Google Cloud blijft samenwerken met partners zoals AI21 Labs om geavanceerde AI-mogelijkheden te leveren, zodat ontwikkelaars toegang hebben tot de nieuwste ontwikkelingen in AI-technologie.
Announcing the Jamba 1.5 Model Family from AI21 Labs on Vertex AI cloud.google.com
CdXz5zHNQW_kfrguXguxE.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 27 aug 2024

Document Extractie is de Killer Applicatie van Generatieve AI

Het artikel bespreekt de evolutie en impact van generatieve AI (GenAI) bij het automatiseren van complexe kantoorwerkzaamheden, met name documentenextractie. De auteur reflecteert op zijn ervaring als machine learning engineer bij LinkedIn, waar het accuraat interpreteren van functiebenamingen in verschillende talen en regio's een uitdagende taak was. Met de komst van grote taalmodellen (LLM's) zoals GPT-4 zijn taken die ooit moeilijk waren, zoals het begrijpen en standaardiseren van cv's, triviaal geworden. Het echte potentieel van GenAI ligt in het automatiseren van kantoorwerkzaamheden waarbij inzichten uit documenten moeten worden gehaald, een taak die een aanzienlijk deel van het wereldwijde BBP uitmaakt. Voorbeelden zijn kostenbeheer, beoordeling van gezondheidsclaims en het verstrekken van kredieten. Hoewel bekend is dat LLM's in sommige contexten hallucinaties oproepen, blinken ze uit in redeneren over tekst wanneer ze gebaseerd zijn op specifieke invoerdocumenten. De sleutel tot succesvolle documentenextractie met behulp van LLM's is schone tekstconversie en robuust schemaontwerp, wat consistente en accurate uitvoer garandeert. De auteur benadrukt het belang van het correct extraheren van tekst, waarbij het gaat om het verwerken van complexe opmaak en annotaties. Ze delen hun ervaring met het bouwen van Docupanda.io, een SaaS-oplossing die is ontworpen om de uitdagingen van documentbegrip aan te pakken door schone tekstrepresentaties te genereren en zich te houden aan vooraf gedefinieerde schema's. Het artikel benadrukt dat het definiëren van deze schema's cruciaal is en dat AI kan helpen bij het verfijnen ervan door middel van iteratieve feedback. Ten slotte moedigt de auteur aan om het gebruik van LLM's voor het reguleren van documentverwerking te onderzoeken en suggereert dat de echte "killerapp" van GenAI het vermogen is om op documenten gebaseerd kantoorwerk te transformeren.
Document Extraction is GenAI’s Killer App towardsdatascience.com
CdXz5zHNQW_gZEuCrmBfg.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 27 aug 2024

Harmonyze wil AI-agents bouwen om franchisegevers te helpen ongeordende gegevens te begrijpen

Voor sommige bedrijven is er een duidelijk pad naar groei dat niet omvat het overnemen van andere bedrijven of organisch uitbreiden: franchising. De VS telt meer dan 800.000 franchisebedrijven, volgens Statista, en dat aantal zal naar verwachting jaar na jaar blijven groeien. Maar een franchise opzetten - een bedrijfsmodel en een merk in licentie geven aan een [...]
Harmonyze wants to build AI agents to help franchisors make sense of unstructured data techcrunch.com
CdXz5zHNQW_421jNeXQrW.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 26 aug 2024

Betrouwbaarder systeem: Meta's AI-gestuurde benadering van grondoorzaak analyse

Meta deelde onlangs hoe ze de betrouwbaarheid van hun systeem verbeteren door geavanceerde onderzoekshulpmiddelen, waaronder de door AI ondersteunde Hawkeye, die helpt bij het debuggen van machine learning workflows. Door kunstmatige intelligentie te integreren, heeft Meta een nieuw onderzoekssysteem ontwikkeld dat heuristisch gebaseerd ophalen combineert met rangschikking van grote taalmodellen (LLM) om te helpen bij de analyse van de grondoorzaak.
Advancing System Reliability: Meta's AI-Driven Approach to Root Cause Analysis infoq.com
CdXz5zHNQW_Z0tSN9tbq5.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 26 aug 2024

LLM-aangedreven DevOps Assistant Clio wordt gelanceerd om engineers te helpen cloudinfrastructuur te beheren

Acorn, een bedrijf dat is opgericht om organisaties te helpen bij de implementatie van op AI gebaseerde technologische oplossingen, heeft onlangs Clio geïntroduceerd, een door AI aangedreven opdrachtregel-assistent die is ontworpen om engineers te helpen bij het beheren van DevOps-workflows.In een blogbericht en een YouTube-livestream beschrijft Acorn Clio als een "licht chagrijnige maar vriendelijke assistent" die verschillende DevOps-gerelateerde taken kan afhandelen door middel van natuurlijke taal.
LLM-Powered DevOps Assistant Clio Launches to Help Engineers Manage Cloud Infrastructure infoq.com
CdXz5zHNQW_m59CNHfXBQ.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 26 aug 2024

Introductie van nieuwe functies op Codest: Genereer Flutter- en React Native-apps!

In onze recente nieuwsbrief hebben we Codest geïntroduceerd, een AI-tool die NextJS-apps genereert van afbeeldingen. Voortbouwend op het succes daarvan, heeft ons R&D-team de mogelijkheden van Codest uitgebreid en is het nu mogelijk om Flutter- en React Native-apps te genereren van afbeeldingen. We hebben onze voortgang gedocumenteerd in twee vorige blogartikelen en we zijn verheugd aan te kondigen dat deze nieuwe functies nu beschikbaar zijn in onze Proof of Concept (PoC).Wat is er nieuw? - Genereren van Flutter-apps: Codest kan nu hoogwaardige, modulaire Flutter-code genereren van afbeeldingen, met een duidelijke scheiding tussen lay-out en data. - Genereren van React Native-apps: Vergelijkbaar met de Flutter-integratie genereert Codest ook gestructureerde en herbruikbare React Native-code.Waarom Codest gebruiken? Codest heeft bewezen dat het de ontwikkelingstijd met maximaal 20% kan verkorten, door ontwikkelaars schone, modulaire code te bieden die het ontwikkelingsproces voor zowel mobiele als webapps helpt te stroomlijnen.We nodigen je uit om drie korte video's te bekijken die Codest in actie laten zien, die laten zien hoe het functionele apps kan genereren van afbeeldingen voor React Native, Flutter en Next.js.
Introducing New Features on Codest: Generate Flutter and React Native Apps! dev.to
CdXz5zHNQW_m2AdynPdCB.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 26 aug 2024

Dream Machine 1.5 verrassen Sora en andere rivaliserende makers van video over kunstmatige intelligentie

Luma Labs heeft zijn Dream Machine AI-videogenerator aanzienlijk verbeterd met de release van Dream Machine 1.5 en heeft zo de lat gelegd voor realisme en reactievermogen op gebruikersprompts. Deze update vormt een uitdaging voor concurrenten, met name OpenAI, dat zijn Sora AI-videomodel nog niet openbaar heeft uitgebracht. Dream Machine 1.5 biedt snellere videogeneratie, waarbij in ongeveer twee minuten vijf seconden aan video van hoge kwaliteit wordt geproduceerd, en laat een verbeterd realisme, vloeiendere bewegingen en betere tekstweergave zien. Deze verbeteringen maken het een waardevolle tool voor contentmakers en marketeers met krappe deadlines.Ondanks de concurrentie van andere AI-videogeneratoren zoals Runway, Stability AI en Jimeng van ByteDance, onderscheidt Dream Machine 1.5 zich door zijn beschikbaarheid en prestaties. Deze lancering markeert een belangrijke ontwikkeling in het AI-gegenereerde videolandschap en zal mogelijk transformeren in sectoren als entertainment, reclame en journalistiek door snelle en eenvoudige creatie van visuele content van hoge kwaliteit mogelijk te maken.
Dream Machine 1.5 Catches Sora and other rival AI video makers napping techradar.com
CdXz5zHNQW_PeXO5fR47l.png
RSS Hunter RSS Hunter • 26 aug 2024

Microsoft's omstreden AI-gestuurde Recall-systeem krijgt eindelijk een ETA

Na weken vertraging heeft Microsoft aangekondigd dat Recall voor Copilot Plus-pc's in oktober beschikbaar wordt voor openbare tests. Toen het controversiële screenshot-ontginningssysteem voor het eerst werd aangekondigd, waren er veel zorgen over beveiliging en privacy.AI en controverse gaan hand in hand en een van de meest omstreden ontwikkelingen van dit jaar was het plan van Microsoft om Recall voor Copilot Plus-pc's in te voeren. Het systeem zou continu screenshots maken terwijl je je pc gebruikt, die beelden met AI verwerken en je vervolgens toestaan om te zoeken naar de screenshots om er later naar te verwijzen. Na maanden wachten weten we eindelijk wanneer Microsoft van plan is om Recall beschikbaar te maken voor de eerste openbare testers.Privacy-advocaten waren direct bezorgd over Recall, want ze vreesden dat het enkele bestaan van deze enorme log met alles wat je op je pc hebt gedaan een onnodig privacyrisico vormt. Denk maar eens hoe kwetsbaar je zou zijn als iemand toegang tot die log zou krijgen. En inderdaad: een vroege analyse door een onafhankelijke onderzoeker leidde alleen maar tot meer zorgen over de manier waarop Microsoft van plan is om Recall te implementeren.
Microsoft’s contentious AI-powered Recall system finally has an ETA androidauthority.com
CdXz5zHNQW_pC0zeBYUXD.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 26 aug 2024

McAfee's Deepfake-detector houdt het echt voor Lenovo AI-pc's

Deepfake-video's, die gebruikmaken van AI om echte mensen te imiteren, vormen aanzienlijke cyberbeveiligingsrisico's, met name door mensen te misleiden met nepinhoud van beroemdheden en publieke figuren. Om dit tegen te gaan is McAfee een partnerschap aangegaan met Lenovo om de Deepfake Detector te introduceren, een tool die is ontworpen om deepfake-video's te identificeren en te markeren op bepaalde Lenovo AI-pc's. Deze tool, getraind met 200.000 videomonsters, werkt lokaal op apparaten met een neurale processoreenheid (NPU), wat privacy en realtime detectie garandeert zonder dat er cloudtoegang nodig is. De detector is aanvankelijk verkrijgbaar in de VS, het VK en Australië, wordt geleverd bij nieuwe Lenovo AI-pc's met een proefperiode van 30 dagen, gevolgd door een jaarabonnement van $10. De samenwerking tussen McAfee en Lenovo is bedoeld om de digitale veiligheid te verbeteren, hoewel de exclusiviteit met betrekking tot Intel-chips onduidelijk blijft. McAfee biedt ook een Smart AI Hub op McAfee.ai, zodat gebruikers video's op deepfakes kunnen analyseren en meer kunnen leren over door AI aangedreven scams.
McAfee’s Deepfake Detector keeps it real for Lenovo AI PCs techradar.com
CdXz5zHNQW_Vp8Ehbwzqe.png
RSS Hunter RSS Hunter • 26 aug 2024

Telecombedrijf achter Biden-deepfakescam betaalt FCC 1 miljoen dollar

Vroeg dit jaar bereikte AI-gegenereerde nep-audio van President Biden kiezers in New Hampshire. De FCC sloeg snel terug, identificeerde de dader als het Texas-gebaseerde Life Corporation, dat achter soortgelijke scams door de jaren heen zat, en gaf hen en een verwante persoon een boete van $6 miljoen. Maar de oplichters schakelden ook de hulp in van […]
Telecom that enabled Biden deepfake scam will pay FCC $1M techcrunch.com
CdXz5zHNQW_KGYDqTwyTo.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 26 aug 2024

Gmail's 'Help Me Write' functie kan nu je e-mails verfijnen met AI

Google breidt zijn AI-ondersteunde schrijfondersteuning in Gmail uit met functies die worden aangedreven door Gemini onder de snelkoppeling "Help me write" ("Help me schrijven"). De nieuwste toevoeging is een "Polish"-optie ("Polijsten") die e-mailconcepten verfijnt, waardoor ze doorgaans formeler worden. Deze optie is beschikbaar op mobiele en webplatforms. Wanneer e-mails van minimaal 12 woorden worden samengesteld op iOS en Android, kunnen gebruikers bovendien toegang krijgen tot opties zoals "Polish" ("Polijsten"), "Formalize" ("Formaliseren"), "Elaborate" ("Uitwerken"), "Shorten" ("Inkorten") en "Write a new draft" ("Nieuw concept schrijven") door over de prompt "Refine my draft" ("Mijn concept verfijnen") te vegen. Deze functies zijn exclusief voor abonnees van het AI Premium-abonnement van Google One of organisaties met specifieke Gemini-add-ons voor onderwijs en bedrijven. Er is echter scepsis over de praktische bruikbaarheid en efficiëntie van deze tools. Sommigen vragen zich af of ze werkelijk tijd besparen of de kwaliteit van e-mailcommunicatie verbeteren.
Gmail’s ‘Help Me Write’ Feature Can Now Polish Up Your Emails With AI lifehacker.com
CdXz5zHNQW_OYE7bCPiyg.png
RSS Hunter RSS Hunter • 26 aug 2024

D-ID lanceert een hulpprogramma voor AI-videotranslatie met spraak klonen en lipsynchronisatie

D-ID, een AI-videoplatform, is het nieuwste bedrijf dat een hulpmiddel introduceert voor het vertalen van video's naar andere talen met behulp van AI-technologieën. In dit geval kloont D-ID echter ook de stem van de spreker en verandert hun lipbewegingen om deze te laten overeenkomen met de vertaalde woorden als onderdeel van het AI-bewerkingsproces. De technologie is afkomstig van D-ID's eerdere […]
D-ID launches an AI video translation tool that includes voice cloning and lip sync techcrunch.com
CdXz5zHNQW_0y7de5ftG2.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 26 aug 2024

7 AI PPT Makers voor je volgende kantoorpresentatie

Je zou in je laatste jaar van de universiteit kunnen zitten, worstelend om je afstudeerproject te laten opvallen, of een werkende professional die de eisen van dagelijkse vergaderingen en cliëntpresentaties navigeert. In beide scenario's begrijp je hoe cruciaal een sterke eerste indruk is, of het nu in een professionele setting of een persoonlijke ontmoeting is. Een goed ontworpen [...]
7 AI PPT Makers For Your Next Office Presentation analyticsvidhya.com
CdXz5zHNQW_r6k8yG29iM.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 25 aug 2024

Voer uw AI-inferentie-applicaties uit op Cloud Run met NVIDIA-GPU's

Google Cloud heeft de ondersteuning voor NVIDIA L4 GPU's voor Cloud Run geïntroduceerd, nu in preview, waardoor ontwikkelaars real-time AI-inferentie kunnen uitvoeren met gemak. Deze upgrade is vooral gunstig voor toepassingen die gebruikmaken van open generatieve AI-modellen, zoals Google's Gemma en Meta's Llama. Belangrijke functies zijn snelle automatische schaling, schalen tot nul en betalen per gebruik, waardoor Cloud Run ideaal is voor het verwerken van variabele gebruikersverkeer en kostenoptimalisatie.Met deze nieuwe mogelijkheid kunnen ontwikkelaars lichte modellen implementeren voor taken zoals aangepaste chatbots en documentensamenvatting, of meer compute-intensieve toepassingen zoals beeldherkenning en 3D-rendering. De NVIDIA GPUs verbeteren de prestaties door AI-inferentieprocessen te versnellen, laag latentie en efficiënte schaling te bieden, terwijl Cloud Run's infrastructuur de onderliggende complexiteit beheert.Vroege adoptanten, zoals L'Oreal en Chaptr, hebben de GPU-integratie geprezen voor zijn lage opstarttijden, schaalbaarheid en gebruiksgemak. De GPU-ondersteuning is momenteel beschikbaar in de regio US-central1, met plannen om uit te breiden naar Europa en Azië tegen het einde van het jaar.Om een dienst met NVIDIA GPU's op Cloud Run te implementeren, kunnen ontwikkelaars GPU-vereisten specificeren via de opdrachtregel of de Google Cloud-console. Bovendien ondersteunt Cloud Run nu functies met GPU-bijlagen, waardoor event-driven AI-inferentie taken worden vereenvoudigd.
Run your AI inference applications on Cloud Run with NVIDIA GPUs cloud.google.com
RSS Hunter RSS Hunter • 25 aug 2024

Openmart wil het voor bedrijven makkelijker maken om aan lokale ondernemingen te verkopen

In 2020 lanceerde Kathryn Wu een bijbaan terwijl ze werkte als product engineer bij Pinterest. Wu startte een melktheebedrijf, OhTea, met de hoop om verbinding te maken met lokale supermarkten en cadeauwinkels om hen te laten overgaan tot het verkopen van de thee. Ze realiseerde zich al snel hoe moeilijk het was om niet alleen verbinding te maken met de juiste mensen, maar ook om de juiste documenten te vinden en te begrijpen hoe de regelgeving werkte.
Openmart wants to make it easier for enterprises to sell to local businesses techcrunch.com
CdXz5zHNQW_4xA3decJv4.jpeg
RSS Hunter RSS Hunter • 25 aug 2024